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NIH、がん患者と薬剤をより適切に組み合わせるための AI ツールを開発

国立がん研究所(NCI)の研究者らは、 国立衛生研究所 に発表された研究によると、(NIH)は、個々の腫瘍細胞を使用して患者ががん治療薬に反応するかどうかを予測する人工知能ツールを開発した。 自然がん。 薬剤と患者のマッチングに対する従来のアプローチは、腫瘍 DNA および RNA のバルク配列決定に焦点を当てています。 PERCEPTION と名付けられた新しい AI アプローチは、単一細胞 RNA シーケンシングを利用しており、予測される薬物反応を微調整するためのより優れた分解能のデータを提供します。 この新しいアプローチは、骨髄腫と乳がんに対する 2 つの臨床試験で有望性を示しました。 この研究では、臨床試験薬の組み合わせの有効性を数値化して、治療に対する個々の腫瘍細胞の反応に応じて最良のランク付けを行い、研究者が特定の患者に対して最も効果的な治療法を決定できるようにしました。 より大きなトレンド NIHは10月に次のように発表した。 資金をもらって勉強する タブレット アプリケーションが自閉症の早期スクリーニングに使用できることを発見しました。 この研究は、早期に患者を正確に特定することで、患者と親に必要なサポートを提供することを目的としています。 2月にNIHは、 がん検診研究ネットワークを発足がんを早期に発見することを目的として、がんスクリーニングにおける新技術を評価します。 このネットワークは、臨床試験で複数のがんの検出を使用する有効性を判断するためのパイロット研究を今年開始する予定です。 4月11日、NIHは 研究を発表した in Nature は、出産後の PTSD の兆候を予測するために AI プログラムを適応させました。 このツールは出産した患者の陳述を調査し、この疾患のリスクがある患者を特定するために使用されます。…

NIH、がん患者と薬剤をより適切に組み合わせるための AI ツールを開発

国立がん研究所(NCI)の研究者らは、 国立衛生研究所 に発表された研究によると、(NIH)は、個々の腫瘍細胞を使用して患者ががん治療薬に反応するかどうかを予測する人工知能ツールを開発した。 自然がん

薬剤と患者のマッチングに対する従来のアプローチは、腫瘍 DNA および RNA のバルク配列決定に焦点を当てています。 PERCEPTION と名付けられた新しい AI アプローチは、単一細胞 RNA シーケンシングを利用しており、予測される薬物反応を微調整するためのより優れた分解能のデータを提供します。

この新しいアプローチは、骨髄腫と乳がんに対する 2 つの臨床試験で有望性を示しました。

この研究では、臨床試験薬の組み合わせの有効性を数値化して、治療に対する個々の腫瘍細胞の反応に応じて最良のランク付けを行い、研究者が特定の患者に対して最も効果的な治療法を決定できるようにしました。

より大きなトレンド

NIHは10月に次のように発表した。 資金をもらって勉強する タブレット アプリケーションが自閉症の早期スクリーニングに使用できることを発見しました。 この研究は、早期に患者を正確に特定することで、患者と親に必要なサポートを提供することを目的としています。

2月にNIHは、 がん検診研究ネットワークを発足がんを早期に発見することを目的として、がんスクリーニングにおける新技術を評価します。 このネットワークは、臨床試験で複数のがんの検出を使用する有効性を判断するためのパイロット研究を今年開始する予定です。

4月11日、NIHは 研究を発表した in Nature は、出産後の PTSD の兆候を予測するために AI プログラムを適応させました。 このツールは出産した患者の陳述を調査し、この疾患のリスクがある患者を特定するために使用されます。

人工知能は、創薬のためにライフサイエンス分野で広く使用されています。

イスラエルを拠点とする AION ラボ は、政府の入札によって設立された AI 対応の創薬会社です。 この組織は、世界的な製薬会社とテクノロジー企業のパートナーシップのおかげで設立されました アストラゼネカメルクファイザー そして テバベンチャーキャピタル会社と並んで イスラエルバイオテクノロジー基金戦略的パートナー アマゾン ウェブ サービス とドイツの独立研究機関 Bio Med X。

AION は、以下を含む多数の AI を活用した創薬企業を立ち上げてきました。 オメックAI再びAICombineAble.AI そして テンエース

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#NIHがん患者と薬剤をより適切に組み合わせるための #ツールを開発
2024-04-19 22:10:34

執筆者について: nipponese

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