ロバート・プラースカチャ・スパンズフランシスコ・リオスピエール=アレクサンドル・バランドガイア・カヴァリョーニラモン・サンチェス
毎年恒例の NeurIPS カンファレンスが今週サンディエゴで開催され、メキシコシティ、コペンハーゲンなどでもサテライトが開催されます。 AI World チームは、OpenReview プラットフォームから受理された論文の 100% を分析し、NeurIPS で取り上げられた著者の所属機関を示しました。多くの権威ある機関や企業が代表を務める一方で、最先端の AI 研究は現在、北京、上海、サンフランシスコの 3 つの拠点で形成されることが増えています。
中国が AI 研究の主要国として広く認識されているにもかかわらず、通常、注目の多くはシリコンバレーに流入する異常な AI 投資に当てられます。 NeurIPS の論文分析では、このパターンがほぼ確認されています。中国と米国の機関が著者のかなりの部分/シェアを占めており、残りは他のアジア、ヨーロッパ、カナダの機関や企業に分配されています。たとえば、 3つの優れた論文 それぞれクウェン大学、プリンストン大学、ワシントン大学の研究者によって率いられました。
しかし、中国と米国以外にも、モハメン・ビン・ザイード人工知能大学(2019年にアラブ首長国連邦のアブダビに設立)、シンガポールの南洋理工大学(NTU)とシンガポール国立大学(NUS)、韓国の韓国科学技術院(KAIST)など、いくつかの機関が際立っている。
今年は新たにポジションペーパートラックが追加され、以下の内容を反映した提出物が歓迎されます。 この分野が社会に与える広範な影響。これは小さいながらも重要な変化を強調しており、技術的なブレークスルーと並んで、NeurIPS が AI システムがどのように経済、制度、日常生活を再構築するかを批判的に評価するためのより多くのスペースを研究者に提供していることを示しています。主要な著者や研究者の多くは現在、学術的な役割と主要な AI 研究室での研究職を組み合わせており、AI 研究と応用開発の間の境界があいまいになっています。視覚化では、論文ごとに固有のアクティブな所属が表示されます。これには、固有の著者の学術および業界への所属が含まれる場合があります。
これらの発展を総合すると、NeurIPS が単なるモデルのリーダーボードではなく、グローバルな AI エコシステム自体の鏡になりつつあることを示唆しています。社会への影響を取り上げた新しいトラックや、二重所属の著者の数が増えていることから、このカンファレンスは AI 研究の方向性をますます反映しています。
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