MongoDB の 2024 年シリーズのイベントを 4 月に開始して以来、私たちはメキシコシティからムンバイまで、世界中の都市の何千もの顧客、パートナー、コミュニティ メンバーとつながってきました。昨日は、2024 年の MongoDB.local ツアーの 19 番目の訪問地となり、さまざまな業界の人々を MongoDB.local ロンドンに歓迎し、最新のテクノロジーのトレンドについて話し合い、顧客のイノベーションを称賛し、これまで以上に簡単にする製品のアップデートを発表しました。開発者が次世代アプリケーションを構築できるようにします。
過去 1 年間にわたり、MongoDB の 50,000 を超える顧客から、ニーズが変化しているとの声が寄せられました。彼らは次の 3 つの分野にますます重点を置いています。
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開発者がより速く、より効率的に構築できるように支援する
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チームが AI を活用したアプリケーションを作成できるようにする
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レガシー システムから最新のプラットフォームへの移行
これらの分野では、強固な基盤に対する共通のニーズがあり、それぞれの分野で、回復力があり、スケーラブルで、安全で、高パフォーマンスのデータベースが必要です。
MongoDB.local London で共有した更新は、これらの優先事項を反映しています。 MongoDB は、当社の製品がお客様の最も厳しい要件を超えるように構築され、現在および将来にわたって幅広いアプリケーションを構築するための可能な限り強力な基盤を提供することに尽力しています。
実際、昨日のイベントでは、MongoDB の最高製品責任者である Sahir Azam 氏が基調講演でデータが果たす基本的な役割について説明しました。また、パートナー エコシステムの最新の進歩である、MongoDB、アマゾン ウェブ サービス、Anthropic を活用した AI ソリューションについても共有し、顧客による Gen AI カスタマー ケア アプリケーションの導入を容易にしました。
MongoDB 8.0: MongoDB の史上最高のバージョン
.local London での最大のニュースは、MongoDB 8.0 の一般公開でした。これにより、世界で最も人気のあるドキュメント データベースに大幅なパフォーマンスの向上、スケーリング コストの削減、および追加のスケーラビリティ、復元力、およびデータ セキュリティ機能が追加されます。
アプリケーション開発の加速、AI イノベーションの簡素化、開発者のスキルアップの加速を目的とした MongoDB.local London の製品発表の詳細については、読み続けてください。
アプリケーション開発の加速
MongoDB Atlas 機能のスケーリングと弾力性の向上
MongoDB Atlas のコントロール プレーンの新たな機能強化により、顧客は運用コストを削減しながら、クラスターをより迅速に拡張し、リソース需要にリアルタイムで応答し、パフォーマンスを最適化できるようになります。
まず、新しいきめ細かなリソース プロビジョニングとスケーリング機能 (独立したシャード スケーリング、Azure 上の拡張ストレージと IOPS など) により、お客様は必要に応じてリソースを正確に最適化できます。次に、Atlas のお客様は、ノード タイプごとにクラスターを並行してスケーリングすることで、スケーリング時間が最大 50% 短縮され、より高速なクラスター スケーリングを体験できます。
最後に、MongoDB Atlas ユーザーは、スケーリング アルゴリズムとインフラストラクチャの強化により応答性が 5 倍向上し、より応答性の高い自動スケーリングを楽しむことができます。これらの機能強化はすべての Atlas 顧客に展開されており、すぐにメリットを実感できるはずです。
MongoDB 用 IntelliJ プラグイン
プライベート プレビューで発表された MongoDB for IntelliJ プラグインは、Java 開発者の間で最も人気のある IDE の 1 つである IntelliJ IDEA で開発者が MongoDB を操作する方法を機能的に強化するように設計されています。このプラグインを使用すると、エンタープライズ Java 開発者は、IDE 内で Java クエリをより迅速に記述してテストし、プロアクティブなパフォーマンスに関する洞察を受け取り、ランタイム エラーを減らすことができます。
VS Code の MongoDB Copilot 参加者 (パブリック プレビュー)
現在パブリック プレビュー中の新しい MongoDB Participant for GitHub Copilot は、ドメイン固有の AI 機能を、VS Code 用 MongoDB 拡張機能のチャットのようなエクスペリエンスと直接統合します。
参加者は MongoDB 拡張機能と深く統合されており、正確な MongoDB クエリの生成 (およびアプリケーション コードへのエクスポート)、コレクション スキーマの記述、開発者が離れることなく MongoDB ドキュメントへの最新のアクセスによる質問への回答が可能になります。彼らのコーディング環境。これらの機能により、ドメイン間のコンテキスト切り替えの必要性が大幅に軽減され、開発者はフローを維持して革新的なアプリケーションの構築に集中できるようになります。
MongoDB Enterprise Kubernetes Operator のマルチクラスターのサポート
複数の Kubernetes クラスターにわたる MongoDB と Ops Manager のデプロイのサポートを追加することで、Kubernetes で実行される MongoDB デプロイメントの高可用性、復元力、拡張性を確保します。
MongoDB Atlas Search と Vector Search が Atlas CLI と Docker 経由で一般提供されるようになりました
MongoDB Atlas のローカル開発エクスペリエンスが一般提供されるようになりました。 MongoDB Atlas CLI と Docker を使用して、好みのローカル環境で MongoDB Atlas を構築し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて Atlas Search や Atlas Vector Search などの機能に簡単にアクセスします。 Atlas CLI は、統一された使い慣れたターミナルベースのインターフェイスを提供し、ローカルまたはクラウドの好みの開発環境で MongoDB Atlas をデプロイおよび構築できるようにします。
Docker を使用して構築する場合、Docker と Docker Compose を使用して、Atlas CLI を使用してローカルおよび継続的統合環境に Atlas を簡単に統合できるようになりました。開発およびテスト環境のライフサイクルを自動化することで反復作業を回避し、全文検索、AI、セマンティック検索などを備えたアプリケーション機能の構築に集中します。
AI イノベーションの簡素化
Atlas Vector Search のコストを削減し、規模を拡大する
Atlas Vector Search のベクトル量子化機能を発表しました。ベクトル量子化によりメモリを削減し (最大 96% 削減)、ベクトルの取得を高速化することで、顧客は幅広い AI および検索アプリケーションをより大規模かつ低コストで構築できるようになります。
一般提供開始となったスカラー量子化ベクトル取り込みのサポートにより、顧客は選択した埋め込みモデル プロバイダーから量子化ベクトルを Atlas Vector Search で直接シームレスにインポートして操作できるようになります。近々、自動量子化を含む追加のベクトル量子化機能が追加され、Atlas Vector Search で大規模な AI および検索アプリケーションを構築および最適化するための包括的なツールセットがお客様に提供されます。
一般的な AI フレームワークとの追加の統合
選択したフレームワークや LLM に関係なく、MongoDB を使用して次の AI を活用したプロジェクトをより迅速に出荷できます。 AI テクノロジーは急速に進歩しているため、パフォーマンスの高いアプリケーションを迅速に構築して拡張し、要件や利用可能なテクノロジーの進化に応じて好みのスタックを使用することが重要になっています。
MongoDB の LangChain、LlamaIndex、Microsoft Semantic Kernel、AutoGen、Haystack、Spring AI、ChatGPT Retrieval Plugin などとの強化された統合スイートにより、MongoDB 上で次世代のアプリケーションを構築することがこれまでより簡単になります。
開発者のスキルアップの推進
新しい MongoDB 学習バッジ
認定よりも早く達成でき、対象を絞ったものになります。 MongoDB の無料学習バッジ 継続的な学習と特定のトピックに関する知識の証明への取り組みを示します。学習パスに従い、新しいスキルを習得し、LinkedIn で自慢できるデジタル バッジを取得してください。
2 つの新世代 AI 学習バッジをチェックしてください。
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AI アプリの構築: Atlas Vector Search を使用して、検索拡張生成 (RAG) アプリなどの革新的な生成 AI アプリを作成する方法を学びます。
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Gen AI アプリの導入と評価: アプリの作成から完全な展開までを行い、パフォーマンスの最適化と結果の評価に重点を置きます。
もっと詳しく知る
MongoDB の最近の製品発表と更新の詳細については、新機能製品発表ページと製品更新に関するすべてのブログ投稿をご覧ください。ハッピービルディング！
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