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2024-05-04 21:44:44
この研究は、コーク教育病院の臨床研究倫理委員会およびコーク大学研究・大学院問題委員会によって承認されました。 学生、患者、家庭教師、技術指導者を含むすべての参加者は、研究に参加する前に書面によるインフォームドコンセントを提出しました。
調査対象母集団
ユニバーシティ・カレッジ・コークの2つのコホートに所属する医学生、麻酔科および集中治療科との臨床附属病院に通う3年生の大学院入学医学生と4年生の直接入学医学生がこの研究に参加するよう招待された。 どちらのグループも医学研修の最終年から 2 年目であり、これまでの数年間で基礎医学と臨床実践のモジュールと試験を完了しており、麻酔分野では最大 1 週間の経験があります。 [37、38、39]。 予定された手術のためにコーク大学病院を訪れている患者は、臨床的関連性に応じて家庭教師によって選択され、同意を求められました。 すべての参加者は 18 歳以上であり、同意を提供できるとみなされました。 各学生は、自分の年齢、性別、および過去の第 3 レベルの資格に関する情報を提供しました。
チュートリアルの構造
術前病歴の記入と上気道の集中的な評価に焦点を当てた 1 時間のチュートリアルは、大学カリキュラムの学習目標に沿って MC (非常勤臨床講師)、GI (上級臨床講師)、GS (教授) によって開発されました。 （イチジク。 1）チュートリアルは、2021 年から 2022 年度にかけて、大学院入学 3 年生および直接入学 4 年生の医学生のグループに毎週提供されました。
術前の麻酔歴と上気道のチュートリアル構造の集中的な術前評価
すべてのチュートリアルは 1 人のチューター (MC) によって提供され、テクニカル ファシリテーター (NOB) が支援しました。この二人とも 30 歳代の男性で、臨床現場と近くのチュートリアル ルームの間の接続を可能にしました。 この講師は、この研究に参加するまで、HoloLens 2 デバイスや他の AR HMD を使用した経験がありませんでした。 ファシリテーターはその使用に関して豊富な経験を持っていました。 講師には、Microsoft の「HoloLens Tips」アプリの使用を含む、デバイスに慣れる期間が与えられました。このアプリでは、デバイスの制御に使用されるさまざまな手のジェスチャーに関する構造化されたチュートリアルと、テストのための多数の練習通話が提供されます。チュートリアルルームのネットワークと視聴覚機器[[40]。 この習熟期間は合計約 3 時間でした。
チュートリアル中、講師 (MC) は、術前または術後ユニットで患者と (対面で) 対話し、遠隔では少人数のグループと対話しました。 [6,7,8,9,10] 近くのチュートリアルルームにいる生徒たち。 遠隔対話は、家庭教師が着用する Hololens 2、施設内 Wi-Fi (Eduroam)、および Microsoft Teams を介して行われました。彼は、術前病歴聴取と術前上気道評価の技術を実演し、説明しました。
患者の評価を通じて、家庭教師は患者と学生の両方と、あたかも対面指導を行っているかのように対話し、追加情報を提供し、学生に適切な質問をし、患者の病歴と身体検査の結果をさらに詳しく説明しました。 学生はチューターを通じて質問するなどして患者とコミュニケーションを図った。
使用されるリソース
HoloLens 経由でチュートリアルを提供するために必要なリソースには、HoloLens デバイス (3,500 ユーロ) とマイク (88 ユーロ) の資本コスト、およびユーザーあたり (n = 4) の年間ライセンス費用 275 ユーロが含まれます。 チュートリアルと機器の試用の開発に雇用された人的リソースには、約 20 時間のトレーニング、リモート アシスタンス (Microsoft)、チューター (MC)、教授 (GS)、ファシリテーター (NOB) 間のコラボレーション、およびシニアからの 5 時間の意見が含まれていました。臨床講師（GI）。
インターネット接続
最高のオーディオ、ビジュアル、およびコンテンツ共有エクスペリエンスを実現するには、少なくとも 1.5mpbs の帯域幅のインターネット接続が Microsoft によって推奨されています。 [41]。 大学の組織内ネットワーク (Eduroam) を介した、パスワードで保護された安全な無線インターネット アクセスが、講師と学生の両方によって利用されました。
ハードウェア
ほとんどのチュートリアルでは、ブロードキャストは Windows 10 オペレーティング システムを実行する MSI によってホストされ、音声は Bose SoundLink Mini ポータブル スピーカーを使用して増幅され、ビデオは HDMI ケーブルを介して 36 インチ モニターに表示されました。 あるチュートリアルでは、学生は個人のスマートフォンまたはラップトップからチュートリアルにアクセスしました。 HoloLens 内のノイズ キャンセリング テクノロジーをバイパスするために、外部マイク (Saramonic SmartMic+UC L/重量スマートフォン マイク USB-C) と 3.5 mm イヤホンが使用されました。
ソフトウェア
Dynamics 365 Remote Assist アプリケーションは、Microsoft Teams と連携して各ビデオ通話をホストするために使用されました。 この接続により、生徒は講師の視野を確認し、講師と患者の両方の声を聞くことができるようになりました。 「ハンド レイ」、「エアタップ」、「エアタップ アンド ホールド」、「スタート ジェスチャ」などの手のジェスチャを使用して、HMD を制御し、ホログラフィック アーティファクトを操作しました。 関連するホログラフィック アーティファクトがチュートリアル中に重ね合わされました。 これには、チュートリアルの気道評価部分でのマランパティ スコアリング システムと甲状腺距離の図表の挿入が含まれます。 [Fig. 2 (a) and (b)]。 ホログラフィック ポインターと「描画」機能は、関連する上気道構造を強調表示し、ホログラフィック図上の情報を強調するために講師によって使用されました。 [Fig. 2 (c) and (d)]。
マランパティスコアの評価。 b 甲状腺距離の評価。 c ホログラフィック ポインターを使用した甲状軟骨の識別。 d ホログラフィック「描画」機能のイメージ
家庭教師の認識の評価
最初のチュートリアルの完了直後に、講師はシステム ユーザビリティ スケールの評価を完了し、最後のチュートリアルの完了時に、講師とファシリテーターは HMD の使用についての認識を要約しました。
生徒の認識の評価
チュートリアルの完了直後、学生は、チュートリアルに対する認識を評価するために、修正されたテクノロジー強化学習教材の評価: 学習者の認識 (ETELM-LP) アンケートに回答しました。このアンケートには、7 段階のリッカート スケールと自由質問が組み込まれています。 [42]。 クロンバックのアルファは、質問 1 を除外し、質問 13 と 15 を逆スコアリングした後に計算されました。
3 人の学生も Microsoft Teams を介して半構造化面接に参加しました。 研究者たちは解釈的なアプローチからこの研究を実施しました [43]。 インタビューは JV によって実施され、質問のテンプレートと対応するプローブに従い、インタビュアーが必要に応じてそこから展開しました。 [Additional file 1]。 テンプレートは、面接官が必要に応じて拡張するための基礎として機能しました。 インタビューは録音され、文字に起こされました。 インタビュー記録とアンケートの回答の分析は、Dedoose 質的リサーチ ソフトウェア バージョン 4.3 を使用して実行されました。インタビューとフィードバック アンケートからの定性データは、定性分析に対する Clarke と Braun の提案に沿ってテーマ別にコード化されました。 [44]。 最初のテーマ別コーディングに続いて、研究者は結果の解釈を強化するためにコンテンツ分析を実施しました。 例示的な引用は、テーマまたはサブテーマの代表性と、その本質的な解釈の明瞭さに基づいて選択されました。 現在の文献に合わせて、選択された引用は要点を説明し、観察されたパターンを反映しており、比較的簡潔であると判断されました。 [45]..
患者の認識の評価
チュートリアルの完了時に、患者はチュートリアルに対する認識を評価するために、定量的および定性的な混合アンケートに回答するよう求められました。
学習効果の評価
私たちは、チュートリアルの有効性に関する前向きの非比較研究を実施しました。 学生は基礎知識を評価するためのチュートリアル前の多肢選択問題 (MCQ) 試験を完了しました。 [Additional file 2]、チュートリアル後の 2 ～ 3 日後の MCQ [Additional file 3]。 その後、学生は 2 ～ 5 か月後に、術前の病歴聴取と上気道の術前評価にそれぞれ焦点を当てたデータ解釈検査と客観的構造化臨床検査 (OSCE) からなる年度末評価を完了しました。 [Additional files 4 and 5]。 これらの検査は、大学の基準に沿って研究者と大学の上級臨床講師によって作成されました。 検査結果はパーセンテージに変換され、データの解釈と OSCE の結果が組み合わされて、年末の合計結果が得られました。
カイ二乗検定は、直接入学学生と大学院入学学生の人口統計を比較するために使用されました。 不等分散を仮定したウェルチの 2 サンプル t 検定を使用して、学生グループの年齢を比較しました。 シャピロ ウィルク テストとコルモゴロフ スミルノフ テストを使用して、それぞれ 50 未満と 50 を超えるデータ セットの生徒の評価スコアの分布の正規性を評価しました。 マン・ホイットニー U テストは、評価におけるグループのパフォーマンスと、チュートリアルの前後の試験の間、およびチュートリアル後と年度末のスコアの間の生徒全体のパフォーマンスを比較するために実行されました。 コーエンの d は、効果の大きさを評価するためにチュートリアルの前後の MCQ スコアに対して計算されました。
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