健康

MicrosoftのAIは、病気の診断において医師よりも優れています

薬は芸術と科学の組み合わせかもしれませんが、マイクロソフトは、両方の多くがボットによって学ぶことができることを示しました。会社はaに報告します 勉強 プレプリントサイトで公開されています arxiv AIベースの医療プログラムであるMicrosoft AI診断オーケストレーター（MAI-DXO）は、症例の85％が正しく診断されたこと ニューイングランドジャーナルオブメディシン。これは、約20％の時間の適切な診断を思いついた人間の医師の精度の4倍です。このケースは、医師を切り株するように設計されたジャーナルの毎週のシリーズの一部です。診断が明らかではない複雑で挑戦的なシナリオです。 Microsoftはこれらの症例のうち約300件を取り、MAI-DXOのパフォーマンスを米国および英国の21人の一般診断医師のパフォーマンスと比較して、医師が通常そのようなケースにアプローチする反復的な方法を模倣します。情報を収集し、分析し、テストを順序付け、次にそれらの結果に基づいて決定を下します。これにより、医師とAIシステムの両方が、各ステップで学んだ情報に基づいて、意思決定のためのフローチャートと同様に、以前の質問とアクションに基づいたアクションに基づいて、各ステップで学んだ情報に基づいて、テストを注文するなどの次のステップについて質問をし、次のステップについて決定することができました。 21人の医師は、Claude、Deepseek、Gemini、GPT、Grok、Llamaを含む、既製のAIモデルのプールされたセットと比較されました。人間の医師がそのような挑戦的なケースにアプローチする方法をさらに反映するために、Microsoftチームはオーケストレーターも構築しました。それは、医師が複雑なケースでしばしば求める同僚のサウンドボードと相談の仮想エミュレーションです。 現実の世界では、医療テストの注文にはお金がかかるため、MicrosoftはAIシステムと人間の医師がどの方法をより安く成功させることができるかを確認するように命じたテストを追跡しました。 MAI-DXOは、正しい診断に着陸する際に医師をはるかに上回っただけでなく、AI BOTは平均して20％低いコストでそうすることができました。続きを読む： チメロサルが安全な場合、なぜワクチンから除去されているのですか？「精度の4倍の増加は、以前の研究が示したよりも多い」と、トランスレーショナルメディシンの議長であり、プロジェクトに関する洞察を提供したScripps Research Translational Instituteの創設者であるEric Topol博士は述べています。 「ほとんどの場合、10％の絶対的な割合の差があるため、これは本当に大きなジャンプです。」しかし、彼の注目を集めたのはコストでした。 「AIがより正確であるだけでなく、はるかに安価でした」と彼は言います。Mai-DXOはまだ開発中であり、研究以外ではまだ使用できません。しかし、そのようなモデルを医学に組み込むことは、医療エラーの減少につながる可能性があり、それが医療費のかなりの割合を占め、人間の医師の効率を高めることができます。「これは驚くべき結果です」とMicrosoft AIのCEO、Mustafa Suleymanは言います。 「信じられないほど手頃な価格で、世界中の誰もが利用できる最高の専門家診断を利用できるようにするための明確な視線を与えてくれると思います。」10年前、AIアルゴリズムが医学で最初に導入されたとき、彼らは腫瘍を検出するための画像をスキャンするなど、バイナリタスクに焦点を合わせていました。 「今日、これらのモデルは非常に高品質で流fluentな会話をしており、適切な質問をし、適切な方法で調査し、適切なテストと介入を適切なタイミングで提案しています」と彼は言います。AIシステムが持つ可能性のあるもう1つの利点は、人間の経験に固有のバイアスの多くがないことです。 「私たちは皆、確認バイアスを持っています」と、Microsoft AIの副社長であるDominic King博士は言います。 「臨床医が何かを見て、「これは先週見た患者のようなものだと確信しています」と思うことがあります。しかし、AIは少し違って考えています。」続きを読む： 農村部の病院が驚くべき理由ですMai-Dxoは答えを吐き出すだけではありません。それはその仕事を示しているため、医師はその推論プロセスを潜在的に研究し、精査することができます。 「人間の臨床医によるリアルタイムの監視に利用できます」とスレイマンは言います。 「それは、これまで見たことのない思考プロセスへの透明性と可視性のレベルです。」これにより、診断の精度をさらに高め、最終的には患者の転帰をさらに高めるために、医師が受け取る教育と訓練を改善する可能性があります。それでも、AIと医学の分野の一部の専門家は、Microsoftのアプローチが完全に斬新ではないことに注意してください。診断は複数のAIモデルの合計パフォーマンスに依存しているためです。 「私の考えでは、彼らはヘルスケアのために最適化された個々のモデルをテストしていません」と、マサチューセッツ総合病院の最高データ科学責任者であるキース・ドレイヤーは言います。 「彼らは、今日そこにあるすべてのモデルをテストし、意思決定を組み合わせてテストするという概念をテストしています。私にとっては驚くことではありません。」 ドレイヤーはまた、このようなシステムが必ずしもそのようなシステムを米国食品医薬品局のような規制機関によって承認されるとは限らないと指摘している。続きを読む： 健康のスタートアップから105の血液検査を受けたのは私に教えてくれましたMicrosoftは、病気を診断するためのAIベースの医療プログラムを追求している唯一の企業ではありません。 Googleが開発しています 会話ベースのシステム 医師と患者を往復させるために、患者から情報を収集し、それらの症状を解釈して診断に着陸する際の人間の医師の推論を模倣します。初期のテストでは、システムは、シミュレートされた患者のケーススタディを正確に診断する際に医師を上回りました。 2024年…