MetaはすでにLlama 4に取り組んでおり、トレーニングには10倍の計算能力が必要になる。

マドリード、1年前。（Portaltic/EP） –

メタ すでに始まっている ラマ4で働く、 次世代の大規模言語モデル ファミリーでは、トレーニングに Llama 3 で使用される計算能力の 10 倍の計算能力が必要になります。

テクノロジー企業は来年立ち上げを計画している 業界最先端のモデル、 すでに取り組んでいるLlama 4。しかし、この目標を達成し、将来の打ち上げでもそれを維持するには、高い計算コストが必要です。

Meta CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は次のように説明した。 投資家への呼びかけ 今週水曜日に開催されたラマ4は トレーニングには、Llama 3で使用されたものよりほぼ10倍の計算能力が使用されています。現在入手可能なモデル。

同氏はまた、将来のモデルではさらに多くのものが必要になるかもしれないと警告している。「これが数世代先にどう展開するかを予測するのは難しいが、現時点では運に任せた方がよいと思う」 必要になる前に能力を構築する 「新たなインフラプロジェクトを立ち上げて実行させるまでに長い時間がかかることを考慮すると、遅すぎるということはない」と彼は述べた。

同社は最近、 ラマ 3.1創業モデルLlama 3のバージョンは 4050億のパラメータを持つ最も先進的なクローズドライバルと同等である。 （405B）一般知識、オリエンテーション、数学、ツールの使用、多言語翻訳のスキル。

ラマ3.1は AIスタジオツール これにより、AI エージェントを作成および発見できるほか、名前、性格、口調、アバター、スローガンを備えたパーソナライズされたチャットボットを開発できます。

これらすべてのモデル オープンソースですザッカーバーグ氏は、このモデルはAI開発とMeta自体の両方に利益をもたらすと擁護している。「当社は消費者と広告主に最高の体験を提供することに注力しています。そのためには、最先端の技術インフラにアクセスし、競合他社が許可するものに制限されないことが必要です」と同氏は述べた。

モデルを考えてみましょう これらは「独立したソフトウェア」ではない“、 しかし、生態系の一部であり、 そのため、彼らが「ツール、効率性の向上、シリコンの最適化、その他の統合の最も堅牢なエコシステム」を自社のモデルの一部にしたいのであれば、「これらが業界全体の開発者によって広く使用されること」が必要です。

メタヴェルソ

人工知能はメタバースの形成にも寄与しており、メタバースはメタのもう一つの大きなプロジェクトである。リアリティ・ラボの投資により、 レイバンと共同開発したメガネなどのスマートデバイスホログラムなどの技術も予測しています。

特にレイバンのメタメガネは「AIのおかげもあって予想よりも早く」成功したと幹部は語った。バイザーも期待を上回る成果を上げた。 クエスト3彼の意見によれば、それは 「これは価格的に最高の複合現実ヘッドセットであるだけでなく、市場で最高のヘッドセットです「」。

彼はまた、人工知能とメタバースの最新の開発が9月25日に開催される年次イベントで共有されることを思い出した。 メタコネクト。