Lovelace Studio 生成的AIを使用して、調和して働くプレーヤービルダーのゲームの世界を実現するのに役立つツールであるNyricを構築しています。
あなたが望むように、コミュニティ主導の多元宇宙またはメタバースを構築するためのツールキットです。プレイヤーはAIツールを使用して自分の世界を作成し、サバイバルクラフトサンドボックスで領域を実現することができます。 Lovelace StudioのCEOであるKayla Comalli氏は、GamesBeatのインタビューで、ソロクリエイターとソーシャルゲーマーにエージェンシーを提供し、それを結びつけることです。
「私たちはAIとゲームで世代的な世界をやっています」とコマリ。 「私たちはこのアイデアを想像してから4年間それをやっています。しかし、最近、それはかなり具体的で、かなりエキサイティングなものになりました。これは、生成世界のためのサバイバルクラフトゲームです ミッドジャーニー。」
Nyricを使用すると、プレイヤーは不思議の国のアリスやバイキングの世界のような生成的なAIの世界を構築できます。キャラクター、テーマ、スタイルを追加します。各領域は六角形のグリッドで、近隣と相互接続されています。ゲームプレイループでは、先駆者を実行し、地域外交に従事できます。
仲間のエージェント、 フェイボット、これらのHexgrid領域のプレーヤー能力のための先駆的なツールキットです。プレイヤーは、隣人との貿易ルートを形成したり、コミュニティの主要な派ionsを拡大したり、帝国を拡大したりするなど、つながりを作成するように奨励されています。ゲームの世界は永続的であり、手続き的に生成された六角形のグリッドとして構築されています。それらの世界の中では、プレイヤーは詳細を作成し、新しいゲームプレイを楽しむことができます。
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リソースエコノミーは、片側のコミュニティ中心のゲームプレイを駆り立て、影響力と外交は他方の競争を強化します。ネットワークエフェクトは、初期の発見可能性が作成者のバイラリティをカタパルトすることができる永続的な3Dマルチバースを保持します。
AIゲーム会社がたくさんあります。しかし、Comalliは、プレイヤーが独自の仮想世界を作成できるようにするためのLovelaceのアプローチは異なると述べました。プレイヤーは、プロンプトを使用して、複数のバイオームを備えたインタラクティブな3Dサバイバルクラフトレルムを生成できます。
そして、世界の内部には、コマリがフェイボットと呼ぶAIの仲間がいます。この偽造には人格特性があり、世界で起こったことを思い出すことができます。プレイヤーは、空、地面、環境、天気など、世界のパラメーターを変更できます。すぐに、それはユニークな場所のように見えます。
仮想世界には複数のユーザーがいて、リンクすることができます。プレイヤーはお互いを発見し、ソーシャルネットワークを形成できます。プレイヤーは、プレイヤーがヴァルハイムの世界で行うように、世界で一緒に物を作ることができます。
手続き的な方法で世界を生成した後、プレイヤーはそれをユニークにするために世界をカスタマイズする必要があります。これは、AIですべての作業を行い、プレーヤーにクレジットを獲得するのではなく、人間の創造性を高めることを意味します。
あなたはあなたの資産、物語、そして世界のテーマをカスタマイズすることができます。 LovelaceはまもなくSteamでゲームをテストしています。
コマリと彼女のボストンに拠点を置くチームは、ロボット工学とコンピュータービジョンのバックグラウンドを持っています。チームは、Sequoia Capital Scout、Halfcourt Ventures、Blindspot Ventures、Umami Capitalなど、投資家から50万ドルを集めました。そして、それはより多くの資金を集めることを計画しています。
同社は4年間それに取り組んできました。
チームは、開発をサポートするためにAIエンジニアとハイテクアーティストを導入することを計画しています。 Lovelaceは、プレイヤーがオープンプラットフォームで自分の世界を簡単に共有するのを支援します。
「私たちは間違いなくそれが壁に囲まれた庭のようになりたくありませんでした。この言葉は孤立した体験のように聞こえます。私たちの構造は、ソーシャルネットワーキングの表現のようなものです。あなたはスケーリングして成長し、本当の天井はありません」と彼女は言いました。
起源
Comalliは、生物学からロボット工学とゲームに至るまで、「独学」に携わっています。彼女はコンピュータービジョンを学びました。そして、共同設立者のアレックス・エンゲルは、Discruptor Beamやタービンなどの場所で数十年にわたってゲームに参加しています。彼らのチームは5人に成長しました。
「私たちは、多くのテレメトリ、多くのランタイムデータおよびシミュレーションシステムを使用しており、5〜6年前にこの拡張機能を扱っていました」とComalli氏は言います。
焦点は、ゲームプレイを駆動する消費者レベルでのランタイムコンピューティートにあり、緊急のゲームプレイが浸透することを可能にします。その後、生成的AIがやって来て、チームは手続き上の生成にピボットしました。
「私たちは、多くの人々がコンテンツの作成者になりたいと思っていると信じています」とコマリは言いました。 「ソーシャルメディアプラットフォームのユーザーの約65％は、コンテンツ作成者になりたいと言っています。わずか3％です。」
そのため、このアイデアは、プレーヤーが開発者のようになることを容易にするためのツールを提供するようになりました。 Lovelace Studioは、独自の大規模な言語モデルを構築するのではなく、OpenAIの上にAPIとしてプラットフォームを構築しています。
「私たちには、世界をバイオームのように、スタイル、期間、性格、行動に分解するパイプラインがあります」とコマリは言いました。