Accentureは、2023年に30億ドルの投資と3年間の人工知能での労働力の倍増を発表しました。これらの目標はどこにいますか？
ジル・クレイマー。 実際、人工知能を専門とする40,000〜80,000人の通過を含むこの計画を開始しました。このテクノロジーはまばゆいばかりのスピードで企業を通じて広まっているため、正しい決定でした。そのため、このペースを維持するために才能に投資することが不可欠でした。四半期ごとに、IAの専門家の労働力の進歩を把握しています。
生成はすでに変換されたアクセンチュアをどのように変換していますか？
私たちは、私たちがお客様に自分自身を推奨するテクノロジーを使用しなければならないと確信しています。 Accentureのマーケティング機能内で生成AIを完全に採用しました。これにより、戦略がよりインテリジェントになり、作品がよりインパクトのあるものになります。技術的なベースをセットアップする必要がありました。デジタルインフラストラクチャが堅実であり、データが統合され、近代化され、戦略的ニーズに応じて利用できるようにしました。私たちは、マーケティングのビジョンよりもテクノロジー自体にあまり焦点を当てることで、この変革を開始しました。
Accentureはグローバル企業であり、多くのセクターや市場をカバーしています。マーケティング担当者として、当社は会社のすべての部門からリクエストを受け取り、それぞれがマーケティングとコミュニケーションのサポートを必要としています。そのため、すべての作業を行うための明確でグローバルなビジョンを持たなければなりませんでした。毎週、私はマーケティングとAIの変革について世界中のさまざまな企業といくつかの会議を開催しています。それは私が予想していなかったが、本当に感謝している仕事の側面です。これらの議論から頻繁に出現するのは、マーケティングマネージャーが自分の仕事と影響を本当に測定する必要があるということです。多くの場合、彼らは世界と会社のすべての地域から届く多くの要求に直面して、反応的な姿勢を採用しています。テクノロジーのおかげで、私たちに宛てられたすべての要求を特定することができ、専門知識により、成長、収入、顧客満足度、関連性の観点から会社に最適な影響を得るために、私たちの時間、創造性、リソースをどこに投資するかを決定します。
マーケティング担当者はこの革命を十分に認識していると思いますか？
はい、私は思う。マーケティングの専門家は自然に好奇心が強く、好奇心と創造性の間には強いつながりがあります。彼らは、彼らの職場環境を修正するため、常に文化的および技術的現象を理解しようとしています。 AIは、マーケティング担当者が自分の職業を行使する方法だけでなく、企業やブランドのアイデンティティも変えることになります。製造業界の小売、金融サービス、R＆Dは、ライフサイエンスと健康と同様に再発明されます。
AIで最も先進的な国とセクターは何ですか？
それは異なります。 AIの根底にある技術の成熟度は、世界の地域によって異なり、規制は国によって異なります。普遍的なのは、AIを採用して適用したいという願望です。セクターに関しては、私たちの経験と私たちが取り組んでいるプロジェクトによれば、私は金融サービス、小売、消費者製品がおそらくリードしていると思います。以前のテクノロジーとは異なり、AIがあまりにも速く変化しているため、業界は遅れをとる余裕はありません。
AIの先駆的な顧客の例はありますか？
私たちは常に、現在の状態（「現状のまま」）と望ましい将来の状態（「to be」）を比較することから始めることを顧客にアドバイスします。私はフランスのタイヤメーカーを考えています。これは、AIを使用して生産問題の可能性を特定しています。以前は、それらを検出するのに数週間かかりました。これは数時間で行われます。
旅行部門では、AIはオファーの超個人化を許可しています。たとえば、ホテルは、以前の滞在に従って推奨事項を適合させることができます。スパを使用したかどうか、荷物サービスが必要かどうか、どのような種類のアクティビティを実行したか、あなたが食べたレストランで…以前は、そのようなレベルのパーソナライズは高価で複雑でした。今日、AIは大規模にそれを可能にしています。
あなたのプラットフォームはAI製油所と呼ばれます。どのように機能しますか？
AI製油所は、NVIDIAテクノロジーに基づいたプラットフォームであり、人工知能エージェントを作成および展開できます。これらのエージェントは、マーケティング機能内のさまざまなプロセスを自動化および最適化するように設計されています。マーケティングキャンペーンの実行に必要な重要な手順 – ソーシャルネットワークに関する投稿の作成、イベントのアクティブ化、コンテンツ制作、またはWebサイトの更新などを特定し、AIエージェントを統合してこれらの手順に介入し、プロセスをより効果的にしました。
このプラットフォームにより、特定のタスクに専念するエージェントを動員することができます。たとえば、マーケティングのさまざまな側面をサポートする14のエージェント（まもなく15）を作成しました。競争分析のエージェント、パフォーマンス分析のエージェント、結果の予測、キャンペーン計画のエージェント、カレンダーの最適化…これらのエージェントは、創造性と戦略に集中するためのより多くの時間をマーケティングの専門家に提供します。
2024年はAIエージェントの年だと思いますか？そして、これらはどのようにしてビジネスの栽培に適応できますか？
これは非常に興味深い質問です。 Accentureでは、マーケティングチームの特定のニーズに応じてAIエージェントを設計しました。私が議論するすべてのマーケティングディレクターは、AIがビジネス、ブランド、文化、内部プロセスにどのように統合できるかを理解したいと考えています。したがって、重要なことは、テクノロジーから始めることではなく、会社の戦略的目標から始めることです。たとえば、情報システムのディレクターがAIの実装方法を尋ねる場合、明確なグローバルビジョンなしでテクノロジーを採用しようとするのではなく、会社の野心とニーズから始めることが不可欠です。
そう、私たちは今年のIAエージェントです。ブランドのコミュニケーションで、スーパーボウルの広告でさえ、ブランドのコミュニケーション、ダボスでの議論においてそれらを見ます。 Accentureでは、AIエージェントがAIチーフオフィサーおよび才能と組織のディレクターと協力して設計して、彼らが私たちの働き方に有機的な方法で統合するようにしました。また、フィードバックシステムも設定しました。AIエージェントがタスクを実行するたびに、ユーザーは評価とコメントを与えることができます。これにより、エージェントは時間の経過とともに学習し、改善できます。
また、従業員のチーム職員がいるように、人間の役人を各AIエージェントに割り当てました。たとえば、編集マネージャーは編集エージェントを監督し、彼のパフォーマンスに従い、エラーを修正し、関連性を向上させることができます。
AIエージェントは従業員として管理されなければならないと思いますか？
はい、ある意味で。 AIは、単純な技術ツールとは見なされるべきではなく、組織の完全なメンバーとして見られるべきであり、協力者として同行し、訓練され、評価する必要があります。仕事について考えるとき、それは完全に考慮されなければなりません。達成するタスク、これらのタスクを実行する人々、仕事を促進するために使用されるツール。たとえば、マーケティング作業は、マーケティング担当者だけが実行するだけではありません。また、外部機関、フリーランサー、生産チーム、そして現在はAIエージェントに基づいています。重要なことは、これらすべての要素を、最良の結果を達成するために編成されなければならないリソースのエコシステムと見なすことです。
中国の会社Deepseekについてどう思いますか？あなたはそれを西洋企業にとっての脅威だと思いますか？
私はテクノロジーの専門家ではありませんが、AIがどれほど速く進化しているか、競争の景観が常に変化していることを示しています。 Accentureでは、私たちの役割は、お客様がこれらの開発を分析し、野心に従って最良の戦略とパートナーシップを特定できるようにすることです。
終了消費者はAIに不信感を抱くことができますか？
それはすべて、その使用におけるブランドの透明性に依存します。私は最近、私に言った別のCMOとおしゃべりしました： 「ブランドがAIを採用しない場合、最初にそれを採用するのは消費者自身です。 »» 顧客の期待はすぐに進化しています。彼らは、流動的でパーソナライズされた効果的な体験を望んでいます。ブランドがこれを提供しない場合、彼らはそうする別の会社に頼るかもしれません。これが、倫理、機密性、持続可能性を尊重する責任あるAIを促進することを名誉のポイントにしている理由です。
AIはマーケティングを変革するのと同じくらい広告の作成を変革すると思いますか？
AIの影響は創造的な生産に限定されず、戦略的ブリーフが開発されるとすぐに始まります。優れた広告キャンペーンは、優れたブリーフに基づいており、AIは研究、分析、インスピレーションの改善に大いに役立ちます。私たちのクリエイティブチームはすでにAIを使用して新しいアイデアを実験しており、私が観察したことから、彼らはこれらの新しい可能性を探求することに大きな喜びを持っています。クリエイティブが新しいテクノロジーを楽しんでいるとき、これはしばしば優れた結果をもたらします。
私たちはまだ学習段階にありますか？
このテーマについては多くの議論があります。昨年、質問は「IF」と「どのように」AIを使用するかでした。今日は「AIはすでにそこにいます」です。現実は、学習が止まらないということです。 AIをマーケティング担当者とコミュニケーターの手に渡すとすぐに、彼らはあなたが考えたことのない多数の新しいユースケースを発見します。私たちはまったく異なる方法で働いています。これまで以上に多くのデータがあり、情報の分析と悪用方法を根本的に変更します。たとえば、Accentureは世界中の多数のイベントに参加しています。初めて、参加したすべてのイベント、そこに出席した人の数、出会った顧客の数、その場でのリターン、イベントの6か月後に王が生み出したことを初めて知っています…
このすべてのデータを使用して、次のステップは何ですか？私たちは、より多くの情報を備えたイベントを整理し続けるだけではありません。これは、イベント戦略を完全に再発明する問題です。これがどのような新しい機会を作成できるのか、AIエージェントを使用してプロセスをより直感的かつ効果的にすることができますか？それは好意的なサイクルです。私たちは異なって働き、イノベーションを作り出し、それ自体が新しい機会への道を開きます。あなたは常に次の改善について考える必要があります。
これは、チームやプロジェクトを制御するまったく異なる方法です。これには、より高いレベルの透明性とコラボレーションが必要であり、従業員のアイデアが燃料が変化するのではなく、燃料が変化します。変化は苦しむべきではなく、それを生きる人々によって積極的に作成されるべきです。それは非常に刺激的です。したがって、はい、学習は非常に重要ですが、それは継続的な学習です。
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