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2024-02-05 17:28:04
国立衛生研究所の電子医療記録である臨床研究情報システムは、20 年前に初めてこの国内最大の研究病院専用に構築されました。
メリーランド州ベセスダのNIH臨床センターの最高情報責任者であるジョン・マッキービー氏は、それは間もなく置き換えられるだろうと述べた。
なぜ重要なのか
によると 連邦ニュースネットワーク、先週のAFCEA Bethesda Health IT Summitのパネルセッションで、マッキービー氏は出席者に対し、IT従業員120人中40人が退職年齢に達していると語った。
彼らが退職する場合、彼らは臨床研究に特化した従来の EHR システムに関する組織の知識を引き継ぐことになるだろうとマッキービー氏は EHR 近代化ニュースの中で述べた 話。
「それによって非常に複雑になり、特定の人や特定のスキルに大きく依存するようになったため、維持するのが非常に困難になりました。」
同氏は、NIHは要件とパフォーマンス作業報告書に関してマイター・コーポレーションと協力しており、これまでのところ同局の人工知能の使用を促進する可能性のある新しいEHRの1,000以上の要件を集めていると述べた。
新しい EHR は、NIH が非構造化データを理解し、それを要約して臨床上の意思決定を支援するための AI の導入を加速するのにも役立つはずであると同氏は述べ、規制ではデータモデルを継続的に監視することが求められているとマッキービー氏は述べた。
「今では、それを作成するためのツールがすべて揃っているので、より視覚的になり、操作できるだけでなく、医療に役立つ要約や予測モデルも作成できるようになりました。」
より大きなトレンド
athenahealth の最高製品責任者である Paul Brient 氏によると、医療業界は管理上の負担を軽減し、EHR における臨床医のエクスペリエンスを根本的に変えることができる AI イノベーションに注目しています。
「急速に進歩する AI テクノロジーは、医療の提供と成果を向上させる大きな可能性を秘めているため、臨床ケアにおける AI テクノロジーの安全な使用をどのように確保するかが、10 年とまでは言わないまでも、2023 年のまさに今年の課題となる可能性があります。」 言った ヘルスケアITニュース 12月中。
安全性、透明性、倫理のために適切なガードレールが設置されているため、臨床パートナーと提携してトレーニング前にデータを検証するアルゴリズムを作成することで「グラウンドトゥルース」が向上し、その結果、 、信頼性を高めます より個別化された臨床上の意思決定を行う。
記録上
「既存のベンダーを含むあらゆるベンダーにオープンになるが、より統合されたモデルに移行する必要がある。それが目標だ」とマッキービー氏はFNNの記事で述べた。
Andrea Fox は、Healthcare IT News の上級編集者です。
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