ISMRM：完全と短い乳房MRIを切り替えるとリコールが減少します

ホノルルで開催されたISMRM年次会議で5月12日に発表されるポスターデータによると、乳房MRIの略語と完全なプロトコルの切り替えは、試験時間を短縮し、リコール率を低下させます。実際、オランダがん研究所の博士課程のルーク・バルケンデンによると、放射線科医のパフォーマンスが考慮された場合、試験時間はさらに効率的になる可能性があります。 （研究の上級著者は、オランダのナイメーゲンにあるラドブード大学医療センターのRitse Mann、MD、PhDです。）「AIプロトコルの平均時間は、AIの特異性が放射線科医の特異性と一致する場合、短縮プロトコルよりも短くなる可能性があります」とBalkenendeと同僚は述べています。 「これは、この適応プロトコルについて、放射線科医に匹敵するレベルで実行するためにAIモデルを最適化することの重要性を強調しています。」完全なMRI乳がんスクリーニング検査は時間を集中していますが、省略されたものはリコール率が高い傾向があると調査者は説明しました。彼らは、初期の短縮スキャンで異常が特定され、平均プロトコル時間の理論的境界とAI駆動型の適応型MRI乳がんスクリーニングプロトコルのリコール率の理論的境界を設定した場合にのみ完全なスキャンが実行される乳房MRIプロトコルの有効性を評価しました。 AIと放射線科医は、さらなるスキャンのために異なる患者を紹介します）。乳房MRIプロトコルの境界を設定するために使用されるデータ測定完全なプロトコル省略プロトコル感度92％90％特異性95％92％試験時間768秒342秒「これらの境界は、異なるAIの特異性と感度レベルを考慮して、肯定的および負の症例に対してAIと放射線科医の間のオーバーラップの範囲を表しています」と研究者は書いています。グループは、完全および省略プロトコルの平均時間とリコール率を計算し、「特異性は感度よりも時間境界にかなり大きな影響を与える」と報告しました。この結果は、悪性腫瘍のないグループよりもはるかに大きいため、この結果は予想されます」と述べています。AI特異性と感度の関数としてのプロトコル時間と想起境界。上部では、同じAIモデルの感度の固定値のために、AIアルゴリズムの特異性の関数として境界が示されています。一番下では、固定特異性のために、境界が感度の関数として表示されます。 ISMRMの好意によるグラフィックとキャプション。この研究は、「AI駆動型のハイブリッドプロトコルは、両方の強度を組み合わせることができることを示唆しています...取得時間とリコール率を減らし、患者中心のケアを促進し、MRIの可用性を改善し、より良い乳がんスクリーニングを達成することにより、MRIスクリーニングを改善することができます」とグループは結論付けました。チェックアウト auntminnie.comの ISMRM 2025の完全なカバレッジはこちら。 1746867275 #ISMRM完全と短い乳房MRIを切り替えるとリコールが減少します 2025-05-10 07:00:00