このプロジェクトには、ダラム大学癌研究所、王立マースデン病院、テクノロジー企業 Concr が関与しています。 クレジット: レベッカ・マーロウ博士 / ICR。
Innovate UK は、乳がん患者の治療決定を支援する AI-VISION と呼ばれる共同イニシアチブに 100 万ポンド (126 万ドル) の助成金を授与しました。
このプロジェクトには、ダラム大学癌研究所（ICR）、ロイヤル・マースデン病院、テクノロジー企業Concrが関与している。
免疫療法の使用について乳がん患者に指示するなど、臨床上の意思決定をサポートする。
AI-VISION は、早期トリプルネガティブ乳がん (TNBC) 患者からの組織サンプルを評価するための 24 か月にわたる観察臨床研究です。
これらの被験者は、免疫療法の状態に関係なく、化学療法反応バイオマーカーを定義および確立するために分析されます。
この研究は、患者に精密な治療を提供するための新しい計算手法の安全性とパフォーマンスを検証することを目的としています。
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グローバルデータによる
Concr は、天体物理学にヒントを得たベイジアン計算フレームワークを適用して、多様な腫瘍学データを相互接続し、研究者が薬剤反応を示すバイオマーカーを検出および開発できるようにします。
ICR はゲノミクス施設からのゲノム データを提供し、Concr の FarrSight プラットフォームを通じて TNBC サンプルからの臨床所見と統合されます。
現在の TNBC 治療プロトコルでは通常、医師が臨床所見と病理所見に基づいて治療法を選択します。
しかし、分子ゲノムプロファイリングの大幅な進歩にも関わらず、腫瘍分子データとTNBCの薬剤反応予測を結びつける認可されたプラットフォームは現在存在しない。
AI-VISION 研究は、このギャップを埋め、精密治療を強化することを目指しています。
ロンドン癌研究所の臨床医兼科学者であり、ロイヤル・マースデンの臨床腫瘍学者でプロジェクトリーダーのナビタ・ソマイア博士は次のように述べています。トリプルネガティブ乳がんの治療改善を目指しています。
「私たちのプロジェクトの目的は、さまざまなソースからのデータを組み合わせ、AI を使用して分析することで、トリプルネガティブ乳がんをより効果的に治療する新しい潜在的な方法を発見することです。 たとえば、免疫療法に対する感受性を示すゲノム特性を解明し、これらの新しい治療法から最も恩恵を受ける可能性が高い患者を選択するための指針となることを期待しています。」
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#Innovate #UKが乳がん治療法開発資金を助成
2024-02-12 08:29:31