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IEEE Standardは、AIシステムの調達に6つのステップを提供します

3年以上にわたり、IEEE Standards Association Working Groupは、IEEE 3119-2025の人工知能と自動決定システムの調達のためのドラフト基準を改良してきました。これは、調達チームが高リスクドメインのリスクを特定して管理するのを支援することを目的としています。このようなシステムは、教育、健康、雇用、および他の多くの公共部門分野に関与する政府機関で使用されています。昨年、ワーキンググループは欧州連合機関と提携して、ドラフトスタンダードのコンポーネントを評価し、ユーザーのニーズと標準の価値に関する意見に関する情報を収集しました。当時、標準には5つが含まれていましたユーザーが勧誘を開発し、高リスクのAIシステムに一般的に関連する害を特定、軽減、監視するプロセス。これらのプロセスは、問題の定義、ベンダー評価、ソリューション評価、契約交渉、契約監視でした。EU機関のフィードバックにより、ワーキンググループはプロセスといくつかの活動のシーケンスを再考するようになりました。最終ドラフトには、問題定義プロセスの直後に発生する追加のプロセス、勧誘準備が含まれています。ワーキンググループは、追加のプロセスが、透明で堅牢なデータ要件を追加し、ベンダーAIガバナンスの成熟度に関する質問を組み込む必要性など、AI固有の勧誘を準備することで組織が経験する課題に対処すると考えています。EU機関はまた、勧誘の準備を含めることが不可欠であることを強調しました。これにより、調達チームは、責任あるAIシステムの選択に関する技術的要件と質問に勧誘を適応させる追加の機会を与えます。調整のためのスペースを残すことは、AIの買収が新たな規制環境内で発生している場合に特に関連します。ジゼル・ウォーターズIEEE 3119の標準エコシステムにおける場所現在、いくつかの国際的に受け入れられている基準があります AI管理、 AI倫理、および一般 ソフトウェアの獲得。 IEEE Standards AssociationおよびThe 国際標準化機関 ターゲットAIの設計、使用、およびライフサイクル管理。これまで、AIツールの調達に焦点を当て、運用を提供する、国際的に受け入れられたコンセンサスベースの基準はありませんでした責任を持って購入するためのガイダンス ハイリスクAIシステム それは公共の利益に役立ちます。IEEE 3119標準は、そのギャップを扱っています。 AI管理標準ISO 42001や一般的なAIの監視とリスクガバナンスに関連するその他の認定とは異なり、IEEEの新しい標準は リスクベース、運用アプローチ 政府機関が適応するのを助けるため 伝統的 調達慣行。政府は、AIの責任ある展開において重要な役割を果たしています。ただし、産業と政府の間の市場のダイナミクスと不平等なAIの専門知識は、成功を思いとどまらせる障壁になる可能性があります。標準の中核目標の1つは、リスクの高いAI購入を行う前に、調達リーダーが何を購入しているかをよりよく知らせることです。 IEEE 3119は、高リスクのAIシステムを作成する、または作成する重要な要因であるものとして定義しています 結果的な決定 それは大きな影響を与える可能性があります人々、グループ、または社会について。定義は、コロラド州の2034年に使用されているものに似ています ドキュメントがあります、リスクの高いシステムを包括的に対処する最初の米国レベルの法律。ただし、標準のプロセスは、多くの点でISO 42001を補完します。両方の関係を以下に示します。しばしば特徴付けられる国際基準 ソフトロー、AI開発を形作るために使用されます 国際協力を奨励します そのガバナンスに関して。AIのハード法、または法的拘束力のある規則と義務は、世界中で進行中の作業です。米国では、a パッチワーク 州の法律のAIのさまざまな側面を管理しており、国家AI規制へのアプローチは 断片化、さまざまな連邦政府機関が独自のガイドラインを実装しています。ヨーロッパは、欧州連合を通過することで率いています ドキュメントがあります、昨年のリスクレベルに基づいてAIシステムの管理を開始しました。しかし、世界には欠けています 規制のハード法…