HITRUST は今週、新しい AI リスク管理評価を発表しました。これは、医療やその他の組織における人工知能の導入のリスクを軽減するための包括的な評価アプローチであると同社は主張しています。
なぜそれが重要なのか
この評価は、組織が AI ツールの実装に関して適切なガバナンスを確立していること、また企業がそのガイドラインを経営陣や取締役会に効果的に伝達できることを保証することを目的としています。
HITRUST は、同社のアプローチは NIST と ISO/IEC の両方が発行した標準に準拠しており、評価フレームワークと SaaS プラットフォームによってサポートされているため、導入者は AI リスク管理の成果が満たされていることを実証できると述べています。
「大規模なリスク管理に取り組むには、評価アプローチの設計と維持、そのアプローチの普及、評価作業自体の準備だけで、数週間から数か月の労力が必要になる場合があります」と、HITRUST の標準開発および保証業務担当 EVP の Bimal Sheth 氏は付け加えました。「それでも、完全性と品質に疑問が生じる可能性があり、組織が複数の業界標準に準拠することを望む場合、作業は大変なものになる可能性があります。」
このフレームワークは、機械学習アルゴリズムや生成 AI 用の大規模言語モデルなどのツールを使用するあらゆる組織向けに設計されており、ヘルスケアやその他のリーダーが急速に進化するこれらのテクノロジーに対するリスク管理へのアプローチを検証できるように設計されています。
「AI RMソリューションは、自己評価およびベンチマークツールとして使用できます。また、企業は100社を超えるHITRUSTの外部評価会社のいずれかと連携して、実装を検証および検証することもできます」と、HITRUSTの最高イノベーション責任者であるジェレミー・ヒューバル氏は声明で述べています。
より大きなトレンド
新しいリスク管理ツールは、 HITRUSTは2023年10月にAI保証プログラムを発表した。このプロジェクトは、HITRUST 共通セキュリティ フレームワークにヒントを得たアプローチを提供し、医療機関が安全で持続可能かつ信頼できる AI モデルの戦略を策定できるように支援することを目指しています。
HITRUST は、年末に向けて、HITRUST CSF に組み込まれた AI 固有の制御仕様と、同社の保証方法論、システム、エコシステムの強化を含む新しい AI セキュリティ認証プログラムをリリースする予定であるとも述べています。
今月初め、別の組織が NIST、AI安全性評価のためのオープンソースプラットフォームを発表Dioptraと呼ばれるこの無料ツールは、開発者がAIや機械学習モデルに特有のデータリスクを理解し、軽減できるようにすることを目指しています。
記録に残る
「AIリスク管理の基準は急速に進化しており、企業がこれらの原則に思慮深く包括的なアプローチで取り組むことは極めて重要です」と、HITRUSTの最高戦略責任者であるロバート・ブッカー氏は、AIリスク管理評価を発表する声明の中で述べた。「この重要かつ強力な機能のガバナンスは、AIが提供する可能性を解き放つために不可欠であり、リスク管理はAIを責任を持って実装するために不可欠です。」
マイク・ミリアードはヘルスケアITニュースの編集長です。
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