健康

HIMSSCast: AI は代替品ではなく、アシスタントとして

写真：テトラ/ゲッティイメージズ データは AI の生命線であるとエディフェクスの最高技術責任者であるサンダー シェンバガム氏は述べています。 課題は、データを収集し、安全性を確保するためにデータを維持するための統一的な方法を確立することです。それが確立されると、データを管理して、時間のかかる多数の支払者機能の一部を自動化する AI モデルを考案できるようになります。 しかし、AIは依然として人間の意思決定に代わるものではなく、アシスタントに過ぎないとシェンバガム氏は述べた。 AI が支払者をどのように支援できるかについて詳しくは、シェンバガムと雑誌のエグゼクティブ エディター、スーザン モースとの会話を聞いてください。 ヘルスケア・ファイナンス・ニュース。 論点: 処方箋や検査文書などの非構造化データは、現在交換されている医療データの 85% をカバーしています。 Edifecs の相互運用性とは、データが流れるときにデータが収集され、安全に保存され、AI フレームワークに独自に接続できることを意味します。 医療プラン管理用の AI は、会員の登録、請求、請求の裁定、および医療提供者と支払者の間で大量の文書が必要となるその他すべてのタスクに使用できます。 医療計画の負担はますます増大している 多くのデータにはエラーがあり、エラー修正は管理上の大きな負担となります AI を使用すると、システムの効率が向上します。 事前承認により、人間が関連データを抽出する代わりに、大量のデータを 1 つのリクエストに収集できます。 事前承認は数週間ではなく数分で完了しますが、人間の代わりにはなりません。 AIは代替機能ではなくアシスタント機能です このエピソードの詳細: 請求拒否が増加し、収入回収が複雑化していることが調査で判明 病院は AI を活用して収益サイクルを改善しています…