AI は医療に革命を起こす可能性を秘めており、医療提供者組織内の患者ケアや管理プロセスの多くの側面を変革する大きな機会を示しています。
今週の HIMSSCast では、いわゆる責任ある AI に焦点を当てます。
ゲストは、PwC のパートナーおよび医療業界のデータおよび分析プラクティス リーダーである Oneil Rego 氏と、PwC の新興テクノロジーおよび AI 担当ディレクターでありグローバル責任ある AI リーダーである Ilana Golbin Blumenfeld です。
彼らは、病院や医療システムが責任ある AI をどのように適切に実行するかについて取り上げます。なぜ組織は AI を基盤、変革、イノベーションを含むマクロレベルの取り組みとして考える必要があるのか。などなど。
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論点:
- ヘルスケアにおけるデータの複雑さと増大により、医療は破壊的変化に見舞われる機が熟しています。しかし、この業界のデリケートな性質、患者の安全とケアに影響を与える可能性、プライバシーと安全を保護する重要性を考慮すると、適切に対応することが重要です。
- 職場での変革は、責任を持って規模を拡大するために極めて重要であり、それが完了すると、本当のイノベーションが始まります。組織は AI を、基盤、変革、イノベーションという 3 つの主要な要素からなるマクロレベルの取り組みとして考える必要があります。
- 重要なのは、責任ある AI を後付けとして扱うのではなく、AI の取り組みの開始時に優先して組み込むべきものであるということです。
- 責任ある AI を最前線に置き、ベスト プラクティスに従うことで、企業はリスクと偏見を軽減し、患者データとプライバシーを保護し、説明可能なモデルを作成し、AI アルゴリズムの透明性を維持できます。
- 責任ある AI が AI システムとの信頼を構築し、AI 投資から持続的な価値を実現することである場合、プロバイダー組織はどのようにしてこれを実現するのでしょうか?
- AI システムの影響を評価し、フィードバックを収集できるように、人間が常に最新情報を把握できるようにするには、継続的な評価と改善が重要です。
このエピソードの詳細:
責任ある AI によって遠隔医療が可能になり、患者エクスペリエンスが向上します
CHAI、パブリックコメントのために責任あるAIフレームワークをリリース
医療は、AI の開発と導入を「行うかどうか、いつ、どのように行うか」を制御する必要がある
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