HIMSSCast: 患者中心のポップヘルスのための新しい分析戦略

価値ベースの償還への移行により、病院や医療システムは国民の健康管理に対してより思慮深いアプローチを取ることが求められます。 そのためには、ケアの質を追跡し、患者の慢性疾患の管理を支援するための堅牢な分析戦略の開発が必要です。

これを達成するために、医療提供者組織は、重要なデータを臨床ワークフローに統合して高リスク患者を特定し、そして重要なことに、積極的な介入を提供することに重点を置く全社規模のアプローチを採用する必要があります。 しかし、もちろん、適切な患者に対して適切なタイミングで適切なデータを明らかにすることは、言うは易く行うは難しです。

私たちは最近、インディアナ大学レーゲンストリーフ研究所の研究科学者であり、レーゲンストリーフ大学クレム・マクドナルド生物医療情報学センターの暫定所長であるブライアン・ディクソン氏に話を聞きました。 彼は臨床データ管理と医療政策の長年のリーダーであり、長年にわたって人口の健康戦略に注力してきました。

同氏は、患者と医療提供者の連携を改善し、患者をケア計画にさらに緊密に関与させるための戦略について議論した。 そして、経営幹部のリーダーシップが価値に基づくケアの分析をサポートできる方法と、臨床医が意思決定に情報を提供するために EHR と保険請求、患者が生成した健康データ、社会的決定要因などの情報をどのように活用できるかを提案しました。

また、テクノロジーを活用した患者エンゲージメント戦略、AI と自動化によって臨床ワークフローを合理化し、意思決定サポートを向上させる方法、および患者と医療提供者のエクスペリエンスを優先する方法についても検討しました。

このエピソードをお届けするのは、 ウォルターズ・クルーワー。

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話のポイント：

• レジェンストリーフ研究所の使命と生物医療情報学センターにおけるディクソンのポップヘルス活動

• 患者の関与と経験が国民の健康管理にどのように関係するか

• 遠隔患者モニタリング、仮想ケア、患者生成データ、健康の社会的決定要因

• 患者が自分自身のケアにより積極的に参加するよう奨励し、共有の意思決定に参加させる

• EHR データを SDOH または PGDHD と組み合わせてリスクをより適切に予測し、介入の優先順位を付ける

• AI はどのように役立つのか – プロバイダーはどこに注意すべきか

このエピソードの詳細:

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