健康

HIMSSCast: 優れたデータの基盤が登録、保険金支払い、会員の満足度を促進します

写真：テトラ/ゲッティイメージズ 決済業界におけるデジタル変革は、現状を打破することを意味します。 昨年登録ソリューションを発表したソフトウェア会社 Noyo の全国実務リーダー、ゲイリー・デイビス氏によると、保険と支払者が会員、特に登録プロセスの新規会員とやり取りする方法は、テクノロジーのアップグレードの機が熟しているという。 私たちの生活の他のすべての分野では、テクノロジーのおかげで、欲しいものをほぼ瞬時に手に入れることができるようになった、とデイビス氏は言います。 しかし、健康保険の場合、オンラインで新しい会員を獲得するまでに 2 週間かかる場合があります。 「登録はエコシステムの残りの部分を動かします」とデイビス氏は言います。 AI はどこに当てはまりますか? 「AIが最高のパフォーマンスを発揮するには、適切なデータのフィードから始める必要がある」とデイビス氏は語った。 保険会社に28年間勤務したデイビス氏は、雑誌のエグゼクティブエディターであるスーザン・モース氏との会話の中で詳しく説明しています。 ヘルスケア・ファイナンス・ニュース。 話のポイント： 登録データは、給付金を利用する際の患者エクスペリエンスを促進します。 ハリス 世論調査 ノヨ氏の委託による調査では、雇用主の保険に加入しているアメリカ人の48％が福利厚生の利用に不満を感じていることが判明した。 約 40% が補償の遅延、医療へのアクセス不能、不正確な請求書など、遅くて不正確なデータ フローに根ざした問題を経験しました。 アメリカ人の半数以上が雇用主が提供する保険給付に依存しています。 5人に2人は、不正確な請求書(42%)、医療へのアクセスの問題(41%)、補償の遅れ(37%)など、何らかの形で給付金に関する間違いによって悪影響を受けたと回答しています。 このエピソードの詳細: 請求の拒否と支払者の監査が収益サイクルに影響を与えている 雇用主向けプランで数百万ドルの請求が増加 AIは収益サイクルを改善できるが、リスクも増大するとムーディーズが指摘 AI はケアを個別化するために使用されるデータ分析を実現しています 患者エンゲージメントを高めることで経済的利益を得る方法 ライターにメールを送信します: [email protected] #HIMSSCast #優れたデータの基盤が登録保険金支払い会員の満足度を促進します