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Health-ISACは、AI時代の脅威について警告しています

AIはデジタルアイデンティティに対する最新の脅威かもしれませんが、新しいレポートによると、それはまたその最良の防御かもしれません。 新しい 報告 Health-ISACから、ディープフェイク、フィッシング詐欺、洗練されたアイデンティティ詐欺スキームを有効にすることにより、健康部門のサイバー脅威を生成するAI(Gen AI)がどのように悪化しているかを強調しています。同時に、AIは重要な対策として浮上しており、生体認証分析、行動検証、リアルタイムの詐欺検出を通じてデジタルアイデンティティシステムを擁護することができる重要な対策として浮上していると述べた。 報告書によると、最も驚くべき傾向の1つは、特に北朝鮮からの外国人俳優、AIを駆動するツールと盗まれたアイデンティティ情報を使用して、求職者としてポーズをとることに関係しています。これらの応募者は、多くの場合、ディープフェイクと画面外のコーチングに依存して、遠隔のITの役割のインタビューに合格し、機密データを除去したり、違法なプログラムに資金を提供したりすることができます。 「これはもはや理論的ではない」と報告書は述べた。 「AIは現在、数年前に不可能だったであろう規模と洗練された洗練された詐欺を行うために現在使用されています。」 脅威と解決策の両方としてのAI 健康部門は、Gen AI対応攻撃に対するシステムの硬化に焦点を当てていますが、報告書はAI自体が貴重な防御になる可能性があると指摘しています。たとえば、AIを搭載したID検証システムは、組み込みセキュリティ機能を分析し、サードパーティの検証のために人口統計データを抽出することにより、ドキュメントチェックを強化できます。これらのツールは、顔の認識を使用して、画像が本物であるか生成されているかを検出することもできます。 「livening livension検出はもはやオプションではありません」と報告書は述べています。バイオメトリック認証は、動き、表情、ボーカルパターンのAI分析でペアになっているため、実際のユーザーを合成詐欺師と区別するのに役立つと述べています。 行動の生体認証は、セキュリティの追加層も提供します。キーストロークパターンとユーザーナビゲーションの動作を監視することにより、AIシステムは、個人の典型的な動作プロファイルから逸脱する異常にフラグを立てることができます。このレポートは、この種のリアルタイム監視が、セキュリティチームが従来の資格チェックが見逃す可能性のある脅威を見つけるのに役立つことを強調しました。 採用詐欺は、最前線の脆弱性として浮上しています 報告書の最も寒いセクションでは、求職者詐欺が組織に潜入しようとする敵が好む戦術になったことを詳しく説明しています。レポートによると、一部の外国人俳優は、VPNと「ラップトップファーム」を使用して、その場所を隠し、合成アイデンティティでビデオインタビューを実施しています。 「2028年までに4人に1人の求職者が偽物になる可能性があります」と報告書はGartnerのデータを引用して警告しました。不正な候補者は、雇用後、ディープフェイクを使用する、または単にカメラに再び現れることを拒否した後に身元を切り替えることがあります。これに応じて、このレポートは、矛盾を検出できる政府が支援するシステムとサードパーティツールを通じて厳密なアイデンティティ検証を推奨しました。 「カメラに登場すること、不一致の配送先住所、デジタルフットプリントの欠如はすべて赤い旗として扱われるべきです」と報告書は述べています。 ソーシャルエンジニアリングとAi-Enhanced Phishingに対する防御 サイバー犯罪の主食であるフィッシング攻撃は、Gen AIによって劇的に強化されています。 2024年後半、資格のフィッシングは703%増加したと報告書は述べています。攻撃者は現在、Gen AIを使用して、文法エラーを排除し、説得力のあるメッセージを作成し、洗練されたソーシャルエンジニアリングでターゲットを操作します。 これらの攻撃に対抗するために、AIを使用して、電子メールパターンを分析し、疑わしいドメインを評価し、操作言語を検出し、リアルタイムのメッセージフローを監視できます。そうすることで、セキュリティシステムはフィッシングの試みを積極的にブロックしたり、二次認証を必要としたりすることができます。 「フィッシングメールはもうタイプミスに悩まされていません」と報告書は述べています。 「それらは言語的に正確で、文化的に適応し、しばしば正当な通信と見分けがつかないことがよくあります。」 また、AIは、組織がネットワークトラフィックと脅威インテリジェンスデータを分析して、どのタイプの攻撃が最も可能性が高いかを予測し、それに応じて防御を調整することを可能にします。 それを奪ってください 身分証明のためにAI搭載のドキュメント検証と生体認証のlivension検出を実装します。 行動の生体認証を使用して、ユーザーアクティビティパターンの逸脱を監視およびフラグを立てます。 AIベースのツールを採用して、リアルタイムの電子メール分析と送信者の動作追跡を介してフィッシングを検出および防止します。 特に遠隔の雇用シナリオでは、求職者詐欺と戦うためにビデオインタビューと顔の検証が必要です。 AIを使用してアイデンティティガバナンスのレビューを自動化して、役割、特権、コンプライアンスレポートを大規模に管理します。 「AIは、攻撃者の武器の単なるツールではなく、ペースを維持できる数少ない防御の1つでもあります」と報告書は結論付けました。 「ディープフェイクがライオンであり、フィッシングメールがタイガースである場合、アイデンティティ詐欺は熊です。そして、ドロシーのように、私たちは家に帰る方法が必要です。 #HealthISACはAI時代の脅威について警告しています

Health-ISACは、AI時代の脅威について警告しています

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2025-05-15 11:00:00

AIはデジタルアイデンティティに対する最新の脅威かもしれませんが、新しいレポートによると、それはまたその最良の防御かもしれません。

新しい 報告 Health-ISACから、ディープフェイク、フィッシング詐欺、洗練されたアイデンティティ詐欺スキームを有効にすることにより、健康部門のサイバー脅威を生成するAI(Gen AI)がどのように悪化しているかを強調しています。同時に、AIは重要な対策として浮上しており、生体認証分析、行動検証、リアルタイムの詐欺検出を通じてデジタルアイデンティティシステムを擁護することができる重要な対策として浮上していると述べた。

報告書によると、最も驚くべき傾向の1つは、特に北朝鮮からの外国人俳優、AIを駆動するツールと盗まれたアイデンティティ情報を使用して、求職者としてポーズをとることに関係しています。これらの応募者は、多くの場合、ディープフェイクと画面外のコーチングに依存して、遠隔のITの役割のインタビューに合格し、機密データを除去したり、違法なプログラムに資金を提供したりすることができます。

「これはもはや理論的ではない」と報告書は述べた。 「AIは現在、数年前に不可能だったであろう規模と洗練された洗練された詐欺を行うために現在使用されています。」

脅威と解決策の両方としてのAI

健康部門は、Gen AI対応攻撃に対するシステムの硬化に焦点を当てていますが、報告書はAI自体が貴重な防御になる可能性があると指摘しています。たとえば、AIを搭載したID検証システムは、組み込みセキュリティ機能を分析し、サードパーティの検証のために人口統計データを抽出することにより、ドキュメントチェックを強化できます。これらのツールは、顔の認識を使用して、画像が本物であるか生成されているかを検出することもできます。

「livening livension検出はもはやオプションではありません」と報告書は述べています。バイオメトリック認証は、動き、表情、ボーカルパターンのAI分析でペアになっているため、実際のユーザーを合成詐欺師と区別するのに役立つと述べています。

行動の生体認証は、セキュリティの追加層も提供します。キーストロークパターンとユーザーナビゲーションの動作を監視することにより、AIシステムは、個人の典型的な動作プロファイルから逸脱する異常にフラグを立てることができます。このレポートは、この種のリアルタイム監視が、セキュリティチームが従来の資格チェックが見逃す可能性のある脅威を見つけるのに役立つことを強調しました。

採用詐欺は、最前線の脆弱性として浮上しています

報告書の最も寒いセクションでは、求職者詐欺が組織に潜入しようとする敵が好む戦術になったことを詳しく説明しています。レポートによると、一部の外国人俳優は、VPNと「ラップトップファーム」を使用して、その場所を隠し、合成アイデンティティでビデオインタビューを実施しています。

「2028年までに4人に1人の求職者が偽物になる可能性があります」と報告書はGartnerのデータを引用して警告しました。不正な候補者は、雇用後、ディープフェイクを使用する、または単にカメラに再び現れることを拒否した後に身元を切り替えることがあります。これに応じて、このレポートは、矛盾を検出できる政府が支援するシステムとサードパーティツールを通じて厳密なアイデンティティ検証を推奨しました。

「カメラに登場すること、不一致の配送先住所、デジタルフットプリントの欠如はすべて赤い旗として扱われるべきです」と報告書は述べています。

ソーシャルエンジニアリングとAi-Enhanced Phishingに対する防御

サイバー犯罪の主食であるフィッシング攻撃は、Gen AIによって劇的に強化されています。 2024年後半、資格のフィッシングは703%増加したと報告書は述べています。攻撃者は現在、Gen AIを使用して、文法エラーを排除し、説得力のあるメッセージを作成し、洗練されたソーシャルエンジニアリングでターゲットを操作します。

これらの攻撃に対抗するために、AIを使用して、電子メールパターンを分析し、疑わしいドメインを評価し、操作言語を検出し、リアルタイムのメッセージフローを監視できます。そうすることで、セキュリティシステムはフィッシングの試みを積極的にブロックしたり、二次認証を必要としたりすることができます。 「フィッシングメールはもうタイプミスに悩まされていません」と報告書は述べています。 「それらは言語的に正確で、文化的に適応し、しばしば正当な通信と見分けがつかないことがよくあります。」

また、AIは、組織がネットワークトラフィックと脅威インテリジェンスデータを分析して、どのタイプの攻撃が最も可能性が高いかを予測し、それに応じて防御を調整することを可能にします。

それを奪ってください
  • 身分証明のためにAI搭載のドキュメント検証と生体認証のlivension検出を実装します。
  • 行動の生体認証を使用して、ユーザーアクティビティパターンの逸脱を監視およびフラグを立てます。
  • AIベースのツールを採用して、リアルタイムの電子メール分析と送信者の動作追跡を介してフィッシングを検出および防止します。
  • 特に遠隔の雇用シナリオでは、求職者詐欺と戦うためにビデオインタビューと顔の検証が必要です。
  • AIを使用してアイデンティティガバナンスのレビューを自動化して、役割、特権、コンプライアンスレポートを大規模に管理します。

「AIは、攻撃者の武器の単なるツールではなく、ペースを維持できる数少ない防御の1つでもあります」と報告書は結論付けました。 「ディープフェイクがライオンであり、フィッシングメールがタイガースである場合、アイデンティティ詐欺は熊です。そして、ドロシーのように、私たちは家に帰る方法が必要です。

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#HealthISACはAI時代の脅威について警告しています

執筆者について: nipponese

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