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Google DeepmindのCEO、Demis Hassabis、AIの旅行には予想外の始まりがありました。彼の最初のチェスの領域です。
ハッサビスが受け取る数年前 2024ノーベル化学賞 タンパク質構造を予測するAIプログラムを作成するために、彼は4歳でゲームをプレイし始めた子供のチェスチャンピオンでした。 13歳で、彼は チェスの先生 国際的な大会で大人と競う。
で 会議 今月初め、ケンブリッジ大学で、現在48歳のハッサビスは、チェスが彼に「自分自身について考えている」または複雑な考えの背後にある精神的プロセスを探求したと説明しました。
「これらの計画、これらのアイデアをどのように心に思いつきますか？」ハッサビスは尋ねた。 「おそらく私にとって、私がプレイしていたゲームよりも魅力的なのは、彼の背後にある本当の精神的プロセスでした。」
彼が子供だったときのプログラミングへのハッサビスの最初の展示は、電子チェスコンピューターを通して、人間のプレイヤーに対してチェスをすることができる物理的なテーブルでした。ハッサビスはコンピューターでさまざまなチェス戦略を試すように運命づけられていましたが、コンピューターがどのように機能し、誰かがチェスをプレイするスケジュールをどのようにスケジュールしたかにもっと興味がありました。
「私は、誰かが彼に対してチェスをするようにこの無生物の膨らみをスケジュールしたという事実に魅了されたことを覚えています」とハッサビスは言いました。 「それがどのように行われたか、そして誰かがそのようなものをどのようにプログラムできるかに本当に魅了されました。」
思春期に、ハッサビスは初期の自家製コンピューターである友人500でAIプログラムを構築しようとし始めました。
デミス・ハッサブ。 Photógrafo：TravésdeGetty ImagesのStefan Wormuth/Bloomberg
Hassabis Coは2010年にAI Deepmind Companyをファウンデーションし、2014年にGoogleに買収されました。 5億ドル以上。後に彼は発明した アルファゼロ 2017年、チェスルールのみを必要とするAIのアルゴリズムと、歴史上最も強力なチェスプレーヤーになるために自分自身と対戦するのは4時間だけで、人間のチェスの教師を上回りました。
ハッサビスは2024年にノーベル化学賞を受賞し、パートナーのエルレアドとディープマインドのジョンジャンパーのディレクターで、AIのモデルAlfafold2を作成しました。 2億タンパク質それぞれ数分で。彼 Alfafoldタンパク質構造データベースこれらのタンパク質構造を自由に作るものは、190か国で200万人以上のユーザーに到達しており、などの分野などの分野での高度な調査への道を開くのに役立ちます。 パーキンソンの治療 y 抗生物質耐性。
ハッサビスは、ケンブリッジ会議で、新薬を作成するために平均10年、さらに数十億ドルかかると指摘しました。ロンドンスクールオブエコノミクスエコノミクスと政治学によると、薬物の開発の平均コストはからです 28億ドルで3億1,400万ドル。
会議で、ハッサビスは、AIを「潜在的に何年も秒」をより速く、より経済的に使用する可能性に触れました。
ハッサビス 彼はDeepmindの従業員に語った 今月初めのロンドンでは、彼は人工知能が今後10年間で人間よりも賢くなると考えています。