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2026-01-25 21:59:00
システム プログラミングという一か八かの世界では、Go 開発者は AI を活用したコーディング ツールに真っ先に取り組んでいますが、根強い品質問題が彼らの熱意を抑えています。の 2025 年の Go 開発者アンケートGo チームが 2026 年 1 月 21 日にリリースした報告書では、コミュニティが言語自体に深く満足しており、91% が満足度を報告していますが、AI 支援についてははるかに曖昧で、全体で満足しているのはわずか 55% であることが明らかになりました。
この調査は 2025 年 9 月 9 日から 30 日まで実施され、Go ブログ、ソーシャル メディア、VS Code と GoLand の製品内プロンプトを介して寄せられた 7,000 件を超える投稿の中から 5,379 件の有効回答が得られました。回答者は主に専門家 (87%) で、さまざまな業界の出身で、46% がテクノロジー、残りはエネルギーや金融などの分野に広がっています。毎日の AI ツールの使用率は 53% ですが、ほとんどまたはまったく触れない人は 29% であり、導入パターンが二極化していることが浮き彫りになっています。
Go チームの分析は次のように述べています。「ほとんどの Go 開発者は現在、情報を求めるとき (例: モジュールの使用方法を学ぶ)、または苦労するとき (例: 同様のコードの繰り返しブロックを書く) に AI を利用した開発ツールを使用していますが、品質への懸念もあって、これらのツールに対する満足度は中程度です。」これは、次のような業界の広範な傾向を反映しています。 Stack Overflow 2025 開発者アンケートAI に対する肯定的な感情は、前年の 70% 以上から 60% に低下しました。
使い慣れたツールの中で AI 導入が急増
Go の調査によると、ChatGPT が使用率 45% でトップとなり、GitHub Copilot (31%)、Claude Code (25%)、Claude (23%)、Gemini (20%) が続きます。これらの数字は、2024 年下半期の調査を反映しています。 go.dev、70% が AI アシスタントを使用しており、ChatGPT (68%) と Copilot (50%) が大半を占めています。経験の浅い開発者 (Go 歴 2 年未満の開発者) はより高い導入率を示し (ベテランの場合は 75% に対して 67%)、コードの説明やコンパイラ エラーの解決などの学習タスクに AI を活用することがよくあります。
単体テスト、ボイラープレート コード、強化されたオートコンプリート、リファクタリング、ドキュメントの生成など、機械的なタスクでメリットが発揮されます。採用率が高い分野には、API やテスト構成に関する知識のギャップを埋めることが含まれますが、ローカル コードの改善に対する抵抗は低いです。 Go チームは、「採用率が最も高く、抵抗が最も少ないタスクは、知識のギャップを埋め、ローカル コードを改善し、労力を回避することに対処するものである」と観察しました。
しかし、コード生成に関しては、66% が AI を使用または使用したいと考えていますが、25% は厳格な審査の必要性を理由に AI に全面的に反対しています。この警告は以前の調査と一致しています。 2024年下半期版では、望ましい用途（例：2023年に49％がテストライティングAIを希望）と実際の採用（2024年に29％）との間の差異が浮き彫りになった。
開発者の不満は品質への懸念が支配的
一番の不満は？機能しないコード、回答者の 53% がフラグを立てました。さらに 30% は、作業中の出力であっても品質が低いと非難しています。自由回答は、「すべての AI ツールは、中規模から大規模のコードベース (10,000 行以上のコード) を扱うときにすぐに幻覚を起こす傾向がある」という鮮明な状況を表しています。別の者は、「確立されたコードベースでコードを記述させるために多くの努力をしたにもかかわらず、プロジェクトの慣行に従うように制御するには多大な労力がかかるだろう。」と嘆いていました。
満足度の内訳は「やや満足」が 42%、「非常に満足」が 13% に過ぎず、Go の「非常に満足」率が 64% だったのとは対照的です。この中途半端な応答は次のように追跡されます。 InfoWorld の報道内容 Paul Krill は、これらの根強い欠陥による開発者の感情を「まあまあ」と評しました。
データが広範になれば、その分断はさらに強まる。 Stack Overflow の調査では、66% が「ほぼ正しいが完全ではない AI ソリューション」に不満を感じており、45% が AI 生成コードのデバッグに時間がかかると感じています。あ ハイセオンラインレポート echoes: 開発者は情報検索やコーディングに AI を頻繁に使用しますが、満足度は中程度にとどまっています。
AI の混乱を乗り越えて輝く Go の強み
AI の両義性の中で、Go 自体は繁栄しています。開発者は、そのシンプルさと、HTTP、暗号化、同期ツールの標準ライブラリを高く評価しています。ある回答者は、「Go は断然私のお気に入りの言語です。他の言語は複雑すぎて役に立たないと感じます。Go が比較的小さくてシンプルであるという事実は、Go をこれほど優れた長期にわたる基盤にする上で大きな役割を果たしています。」もう 1 つは、「私が Go を使用する理由のすべては、優れたツールと標準ライブラリだからです。」
プロジェクトの種類はコマンドライン ツール (74%) と API/RPC サービス (73%) に偏っており、ライブラリが 49% です。導入では、Linux/コンテナ (96%)、AWS (46%)、企業サーバー (44%) が好まれます。編集者？ VS Code (37%) は GoLand/IntelliJ (28%) および Vim/Neovim (19%) を上回っています。不満の中心は、イディオムの強制 (33%)、列挙型などの機能の不足 (28%)、モジュールの精査 (26%) です。
プロジェクトにおける AI の統合は衰退: 66% が AI 機能がないと報告しており、2024 年の 59% から増加しており、中核となる強みへの回帰を示しています。 Go チームは、より深いコミュニティ分析のために 2026 年第 1 四半期に生データをリリースする予定です。
進化するツールと将来の展望
以前の調査では進化が示されています。 2024 年下半期の世論調査 インフォワールド AI は 70% 使用されているが、経験レベルが異なるためコーディング標準に課題があると指摘しました。コーディング標準は依然として問題点であり、AI がイディオムから逸脱する傾向によってさらに悪化しています。
今後を見据えて、Go チームは、2025 年 11 月のアップデートで概要が説明されているように、AI サポートの向上に取り組んでいます。 インフォワールド: AI コーディング エージェントの改善と Go 1.26 のオーバーホールされた ‘go fix’ コマンド。これは、人間と AI 開発者の両方に「明るい道」を提供することを目的としています。
業界全体で、METR の 2025 年初頭の RCT などの調査では、経験豊富な開発者は、認識された利益にもかかわらず、使い慣れたリポジトリで AI を使用すると 19% 遅くなることが判明しました。 GitHub の 2024 年の調査では、使用率は 97% でしたが、生産性はまちまちでした。 Go 開発者がこれらのツールを操作するとき、そのフィードバックは真実を強調します。AI は労力を加速しますが、微妙な点でつまずき、実稼働コードでは人間の監視が必要です。
#コーダーは #アシスタントを受け入れるが品質の問題で熱意が冷める