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2025-06-25 23:20:00
ノーベル賞受賞者と、トロントテックウィークでのAIでの以前のプロテジェの見出しの公開討論。
人工知能（AI）のゴッドファーザーであるジェフリー・ヒントンは、大手プロテジェ・ニック・フロススト（カナダの大手AI会社Cohereの共同設立者）に先のとがった外観を提供する前に、大手のハイテク企業は「歯のある規制」を望んでいないと述べました。
「私たちはこの技術を発明しました。カナダには、そのリーダーになる権利があります。」
ニック・フロススト
協力します
「AIの大企業は、規制に対する抵抗において「大手石油会社のようなものです」と、ヒントンは以前のGoogle Brainの従業員をcheりました。
これは、トロント大学が掲載したデジャルディンスピーカーシリーズの特別なトロントテックウィークエディションの一環として、教師と生徒の間の一連の不一致のハイライトの1つでした。
トロントに本拠を置くVector Instituteのチーフ科学顧問でもあるヒントンは、機械学習と深いニューラルネットワークの基礎原則に関する彼の研究でノーベル物理学賞とチューリング賞の両方を授与されました。フロスストは、2016年から2020年まで、トロントのGoogle Brain Labでヒントンの最初の採用の1人でした。
ヒントンの大手ハイテク企業での軽快ではあるが先の尖ったショットは、カナダで最も資金提供された大規模な大規模モデル（LLM）開発者であり、エンタープライズ向けのAI製品を製造しているノーベル賞受賞者とフロスストの間の唯一の争いからはほど遠いものでした。
ヒントンは、LLMには主観的な経験があり、神経ネットワークが開拓者を助けたニューラルネットワークが人間の脳と同様に働くと信じていると述べました。
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彼はステージ上でノーベル賞受賞者に反対することは「難しい」と言ったが、フロスストは別のタックを取りました。
「LLMは岩よりも意識がありますが、木よりも意識が少ない」とフロスストは言いましたが、ヒントンはLLMが実際に人間レベルの意識に近づいていると主張しました。
CBCの技術ジャーナリストであるノラ・ヤングによって司会された議論は、AIの短期的かつ潜在的な実存的危険に触れました。ヒントンは、無数の仕事に取って代わり、チェックされていないと人間の絶滅につながる可能性があると繰り返し述べています。
ヒントンは、適切なガードレールがなければ、LLMSが新しいスキームの方法を発明すると警告しました。
「彼らは人々のパスワードを見つける創造的な新しい方法を見ることができるでしょう」とヒントンは言いました。 Nature Journalに掲載された2023年の研究では、LLMSは多様な思考のタスクで人間をアウトスコアするが、最も創造的な人間に勝つことはできなかったことがわかりました。
フロスストは、LLMSハッキングパスワードは「ありそうもない」と述べ、彼とヒントンがこの問題について「スペクトルの異なる側面」にいることに気付くと付け加えた。
ヒントンとフロスストはまた、カナダのAI開発状態と世界の舞台での国の場所についての見通しにも分かれました。
「カナダがAIの最前線に留まることは非常に難しいでしょう」とヒントンは述べ、カナダの20億ドルのソブリンAIコンピューティングファンドなどの専用の政府投資は有用なレバーであると付け加えました。
しかし、教授は、AIを採用し、従業員に「大きな問題」を教育するカナダ企業の保守主義を呼びました。
会話は、CohereのCEOであるAidan Gomezが、カナダの企業が代わりに自宅に建設すべきだと言って、トロントテックウィークのホームカミングステージにカナダを離れる誘惑に抵抗するように国内企業に勧めた翌日に来ました。連邦AIのエヴァン・ソロモン連邦大臣はまた、カナダのAI規制は昨日トロント・テック・ウィークでの発言で「軽く、タイト」で「右」にすべきだと述べた。
フロスストは、連邦政府との覚書を含む、ここ数ヶ月で多数の大企業の顧客に署名した会社が、カナダのAIシーンでより強気でした。
「この技術を発明しました」とフロスストは言いました。 「カナダには、リーダーになる権利があります。」
Betakitは公式のメディアパートナーです トロントテックウィーク。 フィーチャーイメージ礼儀トロント大学のケビンファン。
#Geoffrey #HintonはCohereの共同設立者であるNick #Frosstとの活発な議論で歯のある規制に抵抗するAI企業は