genAI が公平、適切、有効、効果的、安全であることを保証するための Cedars-Sinai CIO のヒント

Cedars-Sinai の上級副社長兼 CIO であるクレイグ・クウィアトコウスキー氏と彼のチームは、人工知能の領域で有名な医療システムを推進してきました。

彼らの最も顕著な成果は、AI を活用した仮想プライマリ ケア アプリ Cedars-Sinai Connect です。 2023 年秋にリリースされたこのアプリは、すでにプライマリケアの能力を 11% 増加させました。これは、新しいクリニックを 3 つ建設するのに相当します。 サンディエゴからサクラメントまで、6,900 人以上の患者が 9,200 回以上の仮想訪問を通じて治療を受けられるように支援してきました。

しかし、それは AI の成果の 1 つにすぎません。 薬学の博士号を取得しているクウィアトコウスキー氏は、このテクノロジーにどっぷりと浸かっており、転帰を改善し、患者と医療提供者のエクスペリエンスを向上させ、臨床医の燃え尽き症候群を軽減する方法を見つけています。

以下は、AI について議論する医療 IT 業界のトップの声に関するシリーズの 8 回目のインタビューです。 このパート 1 では、注目のトピックについてクウィアトコウスキーと彼の見解について話します。 ヘルスケアにおける AI 全体。 明日のパート 2 では、Cedars-Sinai での AI プロジェクトについて話し合います。

Q. AI を構築するか購入するかをどのように決定しますか?また、AI テクノロジを既存のシステムに統合する際の最大の課題は何ですか?

A. 構築するか購入するかという問題は状況によって異なります。私たちは、それぞれを新鮮な目で見て、解決しようとしている問題を理解することから始めます。 そして、可能な場合には、既存のシステムとプラットフォーム内でソリューションを探したいと考えています。

つまり、当社は ERP にとっては Oracle ショップであり、EHR にとっては Epic ショップです。 これらのプラットフォームのいずれかでワークフローが有効になっている場合、通常は可能な限りその機能を使用します。 そして、それらのベンダーや他の大手ベンダーはツールの優れたロードマップを構築しており、私たちは可能な限りそれらのロードマップを活用したいと考えています。

例としては Epic が挙げられます。 私たちはインバスケット メッセージ応答テクノロジーの使用を開始しています。これは他の企業も使用しているもので、下書きは医師がさらに編集して送信できるようにキューに入れられます。

私たちが取り組み始めているもう 1 つの機能は、グラフの要約機能です。これは、AI を使用してグラフ内のすべての情報を分類し、コースノート、あるいは場合によっては退院ノートを開始します。 これらのベンダー ソリューションの中で、私たちが解決しようとしているのは、医師の燃え尽き症候群と健康状態です。

これらのプラットフォームやソリューションのいずれかで問題が十分に解決されない場合は、他のベンダーにソリューションのサポートを依頼し、自分たちで何かを構築するかどうかを検討します。 その決定には明らかに多くの変数があり、ここで説明するには多すぎるかもしれませんが、テーマ的には、そこにある主要な変数はリソースの能力と可用性、実現可能性、効率が中心となります。

場合によっては、機能を加速する方法を購入することもできます。 アンビエント ドキュメント ソリューションが良い例です。 私たちはそれを自分たちで構築しようとするつもりはありません。 それは非常に困難で、時間と費用がかかりすぎます。 しかし、市場内のギャップを認識した場合、または自分たちでそれを行うことが理にかなっている場合、喜んで投資して構築する場合もあります。

DIY を使用すると、特定のニーズに合わせたものを作成するための、もう少し制御性と柔軟性が得られます。 私たちは、医療が標準化され拡張可能になる段階に達しつつあると考えたいし、医療に携わる人々もそう思いたがっているのですが、必ずしも適切に機能するとは限らないオーダーメードのワークフローやプロセスがまだたくさんあります。購入するか、購入してもローカルでの設定に多くの時間を費やすことになります。

したがって、おそらく常に何らかのトレードオフが存在するでしょう。

質問の 2 番目の部分は統合とワークフローについてでした。それについては少し触れましたが、これらのツールを既存のワークフローに組み込むことができればできるほど、より良い結果が得られます。率直に言って、医師の立場からすると、ワークフローからツールを外すのは無理です。個別のログイン、並列ポータルや 2 つの画面、余分なキー入力、理想的にはキー入力の回数を減らす必要があります。

そしてそれが、短期的および長期的にこれらのソリューションの統合と導入の成功につながります。

そして時々、これらの解決策は、好むと好まざるにかかわらず、ただ必要とするだけです。 ワークフローの再設計。 場合によっては、それを回避する方法はありません。 したがって、そのような場合、私たちは適切な「理由」のストーリーと、最前線で最も影響を受けるであろう人々をサポートするために必要なすべての変更管理を用意する必要があります。

Q. 患者と臨床医はこれらのツールにどのように反応していますか? また、使用を加速したり、採用を拡大したりするために、医療側がさらにできることはありますか?

A. 当社は長年にわたり、主にルールベースの機械学習の分野で AI を使用してきました。ワークフロー内にこれらのタイプのツールを組み込んで多くの成功を収め、患者のリスク予測など、あらゆる種類のユースケースにうまく導入してきました。 、悪化、入院能力、患者の流れ。

しかし、新しいものに関して言えば、 生成AIツール、まだ早いです。 全国のほとんどの地域と同様に、私たちもこれらのツールを検証し、安全で効果的であることを確認する慎重なアプローチをとっていると思います。 私たちは、公平、適切、有効、効果的、安全という FAVES の原則に基づいてアプローチを組織することに重点を置いています。 そして、これらのツールがどのように機能し、短期的および長期的に機能するかを確実に理解する必要があります。

言ってみれば、初期段階ではまだ学んでいることがたくさんあります。 そして、これらのツールが機能するかどうかを調査しています。 そして、私が言及したいくつかの例。 インバスケットメモの下書きは完了していますか? キーワードが抜けていませんか? どこでコンテキストが失われる可能性がありますか? そもそもそこに存在しなかった追加情報はどこに挿入されるのでしょうか? 幻覚は人々が認識しており、注意したいものです。

私たちは、ソリューションを安全かつ責任を持って展開するために、導入を意図的に少し抑制し、慎重に進めています。これは導入の観点からも実際に役立ちます。

早期導入ユーザー コミュニティの信頼を築くと、彼らはこれらのツールがどのように機能するか、どのように役立つか、そしてどこにチャンスがあるのかについてのストーリーを共有するのに役立つ伝道者に変わることができます。 その情報を共有できる仲間がいると非常に便利です。 口コミは、導入を加速したり減速させたりするための非常に強力なツールであることがわかりました。

しかし、これらのツールには確かに多くの関心があり、その可能性に期待が寄せられています。 率直に言って、私たちが直面する多くの課題を短期的に解決する特効薬は見当たりませんが、中長期的にはこれらのツール、つまり生成ツールには信じられないほどの可能性があります。 したがって、それらを解決するのは楽しいでしょう。

編集者注: これは、医療における人工知能の使用について議論する医療 IT 分野のトップの声を特集するシリーズの 8 回目です。 メイヨークリニックのジョン・ハラムカ博士に関する最初の特集を読むには、 ここをクリックガイジンガーのアルペン・パテル博士との2回目のインタビューを読むには、 ここをクリック。 3 番目を読むには、Meditech の Helen Waters 氏が次のように述べています。 ここをクリック。 4 番目の記事を読むには、Epic の Sumit Rana 氏とともに、 ここをクリック。 第 5 回を読むには、ブリガムミサ将軍のレベッカ G. ミシュリス博士と、 ここをクリック。 6 番目を読むには、フロッタート & ウィスコンシン医科大学健康ネットワークのメレク・ソマイ博士が執筆しています。 ここをクリックそして第7章をジョンズ・ホプキンス大学医学部のブライアン・ハッセルフェルド博士とともに朗読します。 ここをクリック。

LinkedIn で Bill の HIT 報道をフォローしてください。 ビル・シウィッキー
彼にメールを送ります: お問い合わせ
Healthcare IT News は HIMSS Media の出版物です。