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2024-09-02 13:55:05
こんにちは 🙂,
この記事をクリックしていただきありがとうございます。気に入っていただければ幸いです 😉。
それはそれで、学校に戻りました、とてもうれしいですか？仕事に戻りましょうか？ 「あなたはまだビーチにいる」とはどういう意味ですか?それは不可能でしょう😛。
この記事では、人工知能について話します…はい!ついに。
なぜこの記事なのか
いつものように、この記事に至るまでの冒険について少し説明し、背景を少し説明します。
今はAIに関する記事ですか？
それで、ルード、寝てた？
確かにブログではまだAIについてあまり話していないのですが、経営に関する記事があります。 macOS での GPT プロンプト、しかしAIについてはあまり話したことはなかったので、私はこの3年間洞窟にいたでしょうか？
いや、まったくそんなことはありません…実際、私は LLM や画像生成モデルなどをいじるのに多くの時間 (そして長い夜) を費やしました。
ただし… お伝えするほど興味深い内容は見つかりませんでした。Web 上には、ChatGPT、Midjourney… など、これらすべてを扱った記事がすでにたくさんあります。
それで、それについては何も書かず、休暇の前にもっとエキゾチックなことに集中しました 私たちは牛について話していました ！もっと楽しいですよね。 😁。
すべては日曜日の午後のツイートから始まりました
正確には8月末、2024年8月25日日曜日です…私に関して言えば、休暇から戻ってきましたが、私たちは閑散期にあり、お客様はまだ休暇中です…要するに、何も変わっておらず、少し退屈しているので、またクレイジーなことに取り組みたいと思っています 😮。
そこで私はこのツイートを書きます:
私は「ベロテ食べませんか？」とツイートしますが、要するに「本当に退屈だから何かしましょうか？」という意味です。公開する前に、私はこう考えました。「ミッドジャーニーの地面にバースト プロンプトを含む画像を追加したらどうなるだろう?」
私はそれを実行し、結果を見ることさえせず、直接ツイートします。そして、あなたは結果を見ました：地面に叩きつけられました。そこで私は（自分のツイートに対して）「ねえ、ミッドジョルニーはとんでもないことをしたね 😮」と直接返信します。
とても素敵な男性との会話を生み出す効果がありました。 ベンジャミン・シェリオン。
フォローすることができます 会話 ici。
Flux のほうが良かったのではないかと彼は私に尋ねます。私は名前しか聞いたことはありませんでしたが、Grok、Elon Musk の「chatGPT」が画像生成に Flux を使用していることを思い出しました…
実際にテストしてみましたが、結果は驚くべきものでした。
はい、はい、クラッシュしたプロンプトについては何も変更せず、Midjourney から Flux に移行しただけです…
ここでは、「Flux とは何ですか?」を調べるために Web を閲覧しています。 Flux は Stable Diffusion で使用できるモデルですが… Stable Diffusion 数か月前に友人と知り合ったので、 最高の豚 それについて私に話してくれました。その時はメモしたんですが、テストする時間がなくて…。
Benjamin との会話、特に Flux へのアクセスを可能にする可能性のある API についての会話を続けながら、私はインターネットを検索し始めました。もっと知りたいと思いました。
(ああ、そうだね、もう退屈じゃない、日曜の午後は何かあるから 😛)
AIフローとは何ですか?
Flux AI は画像生成用の人工知能モデルであり、「Black Forest Labs によって」開発され、オープンソースです (少なくとも「dev」バージョンと「schnell」バージョン)。とても効率的です（いや、本当に）。
このモデルがオープン ソースであるという事実は、とりわけ、自分のハードウェアで実行できることを意味します。はい、RTX 4090 を収益性の高いものにすることができると誓います 😛。
安定した拡散で Flux AI をインストールする
まず、この部分は次の記事に大きく影響を受けています。 Flux を 10 分以内にインストールします。
彼はたくさんの研究をしてくれて、私の生活をとても楽にしてくれました…
これらすべてをどのプラットフォームにインストールするのでしょうか?
私の場合は、2 つの異なるプラットフォームにインストールしました。1 つは成功しましたが、もう 1 つはそれほど成功しませんでした。
- RTX 2070 (8 GB のビデオ メモリを搭載) を搭載し、Windows 11 を実行している PC。
- 36 GB のユニファイド メモリを搭載した 2023 MacBook Pro M3。
この記事のスクリーンショットに macOS が表示されたり、Windows が表示されたりするのはこのためです。グラフィック カードと Linux を搭載したマシンが手元にありません。申し訳ありませんが…
StabilityMatrixのインストール
安定性マトリックス は優れたツールで、Stable Diffusion を使用するために必要なものを手間をかけずにインストールできます。
始めるには、にアクセスしてください プロジェクトGitHubページのさらに下で、お使いのプラットフォームに対応するバイナリをダウンロードします。
macOS では、これはクラシックなインストールであり、「.app」を /Applications フォルダーにドラッグするだけです。
Windows の場合は、「.exe」を解凍して、移動しないフォルダーに置くことが望ましいという事実に注意してください。そうすることで、後の作業が楽になります。
StabilityMatrix の最初の起動
さあ、さあ、アプリケーションを起動すると、最初のウィンドウは次のようになります。
この最初の画面では、使用条件に「OK」であることを確認し、ハードウェアに互換性があるかどうかを確認するよう求められます。キャプチャでは Apple Silicon M3 Pro SoC が検出されています。確認しました。それだけです 😁 。
注意 : このステップは残りの部分にとって重要です。StabilityMatrix の「データ」に何かを追加する必要があるため、ポータブル モードをアクティブにすることをお勧めします。これにより、「StabilityMatrix」バイナリの隣に「Data」フォルダーが作成されます。
Windows では、実行可能ファイルを起動する前に解凍するように言ったのもこれが理由です 😁。
ホップ、ホップ、ホップ、ここで停止し、「Stable Diffusion WebUI Forge」をインストールします。Forge バージョンを取得するように注意してください。
StabilityMatrix のインストール プロセス中に、追加のモデルをインストールすることを提案します。それらを見てみることができます。私が知る限り、他のモデルはインストールしていません。Flux、Flux、および Flux をテストしたかったのです。
。
そこで、待つだけです…Stable Diffusion UI Forge を使用できるように、必要なものがすべてダウンロードおよびインストールされます…
大丈夫です。とりあえず StabilityMatrix を閉じてください。後で再起動します。
AI フローのインストール
Flux の場合、data フォルダーに 2 つのファイルを追加する必要がありますが、最初にダウンロードします…
最初のファイル (「flux1-dev-bnb-nf4.safetensors」) ここで入手可能です。
2 番目 (「ae.safetensors」) は、次の場所にあります。 この預金
ダウンロードが完了したら、ファイルを適切な場所に配置する必要があります。
StabilityMatrix インストールの「Data」フォルダー、「Models」フォルダーに移動します。
使用するフォルダーは「StableDiffusion」フォルダーと「VAE」フォルダーです。
StableDiffusion フォルダー内に「Flux」フォルダーを作成します。
(はい、私のキャプチャには追加のモデルがありますが、心配しないでください。これはテスト用であり、必要ありません)
「Flux」サブフォルダーに移動したら、「flux1-dev-bnb-nf4.safetensors」ファイルをそこに配置します。
完璧です、はい、ほぼ 12 GB です 😮。
次に、親の「Models」フォルダーに戻り、「VAE」フォルダーに移動し、そこに「ae.safetensors」ファイルを配置します。
これで、Flux が StabilityMatrix インストールにインストールされました。
Fluxによる「Web UI」の提供開始
これで、StabilityMatrix を再起動し、「Stable Webcasting UI Forge」の下の「Launch」をクリックします。
すべてが読み込まれたら（初回は少し時間がかかります）、「Web UI を起動」をクリックします。
(はい、いいえ、でもはい、このキャプチャは Windows 上で行われています。前に行うのを忘れていたため、申し訳ありません… 😛)
Web インターフェースに入ったら、インターフェースでの設定と同じであることを確認してください。
プロンプトを入力して「生成」をクリックするだけです。
いくつかの小さなヒント
WebUIの起動設定
WebUI 起動パラメータを変更することができます。これを行うには、StabilityMatrix のメイン画面の Stable Diffusion Web Ui Forge インサートの歯車をクリックします。ここで、パラメータを追加できます。再構成されたパラメータ、またはさらに下に、「–api」パラメータなどの独自のパラメータをテキストで追加できます。
私と同じように Nvidia カードをお持ちの場合は、–cuda-malloc 起動パラメータを有効にすることでパフォーマンスを向上させることができます。これにより、画像がより速く生成されます。
一般に、WebUI ログを読むと、何がアクティブ化できるかが分かります。
Flux を使用した安定した WebUI Forge Diffusion API
API (「–api」パラメーターを使用) を使用しようとすると、黒い画像が生成される可能性があります (それまでに修正されなかった場合)。テスト中に私が見たのは、 いくつかの「GitHub の問題」、その一部はその後削除されましたが、その原因は API 呼び出しを介して「ae.safetensors」ファイルを選択できないためであると述べられています。これらすべては比較的若いものであり、それは大きく変化しています…私が話している証拠、結果は、この行を書いている時点では見つかりません。
この件についてさらに詳しい情報をお持ちの場合は、ネットワーク上でお知らせください 😁。何か新しいことがあれば、このセクションを更新します。
私のMacでは動作させられませんでした
そうですね、あまり長い時間検索しませんでしたが、Apple Silicon では、RTX 2070 で (ゆっくりと、しかし確実に) 動作することを考えると、画像を生成しようとするとコンソールで連鎖エラーが発生しました。それ以上は求めていませんでした…
結論
さて、記事は終わりに近づいています。ローカルで Flux を実験できるようになりました…私に関する限り、とても楽しかったので、より大きなカードを購入することを検討していますさらにプレイするには… (はい、いくつかのスクリーンショットで見ました! RTX 4060 TI について話しました 😮)。
退職おめでとうございます、またお会いしましょう 😁
#Flux #をローカルにインストールするにはどうすればよいですか