1715813975
2024-05-14 22:00:00
15,965人の患者が研究に参加し、合計39人の医師が治療を受けた。 これらの患者は、救急治療室または病棟で少なくとも 1 回は 12 誘導 ECG が記録された、さまざまな基礎疾患を抱えた患者でした。 ECGは、高い死亡率のリスクを検出するように事前に訓練されたAIによって自動的に評価されました。
この非常に実用的な研究では、介入自体は比較的単純でした。 介入グループでは、AIが死亡リスクの増加を検出したと判断した場合、担当医師に携帯電話のショートメッセージを使って通知された。 対照群にはそのような情報はありませんでした。 主要評価項目は90日目の全死因死亡率でした。
ここで、AI 警告を受けたグループの患者には大きな利点がありました。90 日までに死亡したのはこのグループの 3.6% であったのに対し、対照グループの 4.3% でした。 この 17% のリスク減少は統計的に有意であり、信頼区間は 0.70 ～ 0.99 でした。
詳細な分析により、この違いは主に高リスクの心電図検査を受けた患者によるものであることがわかりました。 高リスク心電図を持たないグループでは、グループ間に差はありませんでした。 したがって、AI アラームのおかげで担当医師がより注意深くなり、影響を受けた人々がより集中的にケアおよび/または監視されたため死亡率が低下したと考えられます。
追加情報：
林 C.-S. 他。 AI を活用した心電計による警告介入と全死因死亡率: 実用的なランダム化臨床試験。 ネイチャー・メディシン2024; https://www.nature.com/articles/s41591-024-02961-4
https://www.nature.com/articles/s41591-024-02961-4
#ECG #により死亡率が減少