健康

Dresdner Research Teamが臨床的決定をサポートするためのシステムを開発する：e-HealthCom

の研究者 それ以外の場合、デジタルヘルスのためのクレナーフレセニウスセンター（EKFZ） ドレスデン工科大学（TUD）で、ドイツ、イギリス、米国のパートナーと協力して、腫瘍学の臨床的意思決定をサポートできる自律的なAIエージェントが開発およびテストしました。結果はスペシャリストマガジンにありました 自然癌 公開。将来、AIのエージェントは、複雑な医療データの分析と、癌患者のための適切なパーソナライズされた治療決定を行う際に医療専門家をサポートできます。 臨床的決定 - 腫瘍学の制作は要求が厳しく、医療画像や遺伝情報から患者ファイルや治療ガイドラインまで、さまざまなデータ型の評価が必要です。したがって、医療慣行を効果的にサポートするためには、AIモデルはマルチモーダルデータを処理し、人間の思考プロセスに似た問題解決スキルを持つことができなければなりません。 精密医療用の自律AIエージェントの開発のために、研究者は、MRIおよびCTスキャン、医療イメージ分析、組織病理学的組織の切断から直接遺伝的変化の予測、およびPobmed、Googleおよびoncokbなどのプラットフォームでの検索機能からの遺伝的変化の予測など、さまざまなデジタルツールで言語モデルGPT-4を拡大しました。意思決定が現在の医療知識に基づいていることを確認するために、モデルは公式の腫瘍学的ガイドラインと臨床リソースから約6800の文書にアクセスされました。 現実的でシミュレートされた患者の症例について、自律AIエージェントが正常にテストされた AIエージェントは、2段階の手順で20の現実的でシミュレートされた患者の症例を使用してテストされました。まず、適切なAIDS（ツール）を選択し、適切な結論を出すために関連する医療情報を調査しました。結果は、その正確性、完全性、正しいソースについて医療専門家によってチェックされました。 AIエージェントは、症例の91％で臨床的結論を修正するようになり、症例の75％以上で関連する腫瘍学的ガイドラインを正しく引用しました。 特殊なツールの使用と基礎となる医療情報の使用により、モデルのパフォーマンスが大幅に向上することが強調されるべきです。その結果、「幻覚」と呼ばれる、つまり、もっともらしく鳴っているが虚偽の陳述 - が大幅に減少する可能性があります。この結果は、ヘルスケアの敏感な分野で特に重要です。 「AIツールは、医療専門家をサポートし、患者のケアに貴重な時間を作成する必要があります」と、出版物の最初の著者であるDyke Ferber氏は述べています。 「あなたは日常生活で十分に発見された決定を下し、最新の治療の推奨事項について常に通知されるように医師を支援することができ、それにより、がん患者の最適な個別化療法に貢献することができます。」 日常の臨床生活において可能な将来のサポート この研究は、AIの薬剤が日常の臨床生活において腫瘍医と腫瘍医を根本的に支援できることを示しています。有望な結果にもかかわらず、研究者は彼らの研究に関する既存の制限を示しています。このシステムは、少数のシミュレートされたケースでのみテストされ、さらに検証する必要があります。将来の作業では、会話スキルの人間のフィードバックと非常に非常に、「人間のループ」の相互作用と、ローカルサーバー上のデータ保護に準拠したアプリケーションに統合することに集中する必要があります。 「将来AIエージェントの可能性を完全に活用するためには、ドレスデンおよび腫瘍医のEKFZのEKFZの臨床人工知能の教授であるJakob N. Kather教授は、ドレスデン大学病院のカールガスタヴカルスの臨床人工知能教授であるJakob N. Kather氏は、次のように述べています。 「既存のシステムとの相互運用性、データ保護要件、医療機器などの必要な承認手順、責任の問題などの課題を解決する必要があります。」 長期的には、研究者は、AIエージェントが適切なツールとデータを備えている他の医療分野でも使用できると考えられると考えています。 「医療AIエージェントの実施を成功させるには、医師は、完全な意思決定責任を受けている間、これらのシステムを効果的に操作する訓練を受けなければなりません」とKather教授は付け加えます。 「これらのエージェントはクリニックのスタッフをサポートする必要がありますが、決してそれを置き換えることはありません。」 全体として、この研究では、精密なハコロジーと検索ツールと組み合わせた音声モデルの大きな可能性を強調しているため、臨床診療におけるAIベースのパーソナライズされたサポートシステムの将来の使用のための確固たる基盤が生まれます。 出版 ダイケ・ファーバー、オマール・スム・エル・ナハス、ジョージ・ウェルフライン、イザベラ・C・ワイスト、ヤン・クルスマン、マリー・エリザベス・レスマン、セバスチャン・フォーシュ、ジャクリーン・ランマート、マクシミリアン・テコチョーヘ、ダーク・イェーガー、マヌエル・サルトレス、ダニエル・トゥルームス、ダニエルス・シュルッカルス、 Kather：腫瘍学における臨床的意思決定のための自律的な人工知能エージェントの開発と開発と検証、Nature Cancer、2025。 それらの： それ以外の場合、デジタルヘルスのためのクレナーフレセニウスセンター（EKFZ） #Dresdner #Research…