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2025-12-09 10:00:00
Nature 10誌の梁氏のプロフィールは、1月にDeepSeek-R1のリリースによって引き起こされた混乱を認識しており、この推論モデルは「米国は多くの専門家が考えていたほどAIにおいて進んでいない」ことを示した推論モデルだった。梁氏のハイフライヤー・クオンティティブ・ファンドからスピンオフした杭州に本拠を置くDeepSeekは、米国株式市場を混乱させたことで今年初めに見出しを飾った。 1月27日、大規模な下落により、エヌビディアだけで6,000億米ドルを含む、ハイテク株から1兆米ドル近くが消え去った。12月にリリースされたDeepSeekのR1とV3のパフォーマンスは、トレーニングコストの数分の1でOpenAIの製品に匹敵し、米国の半導体企業とAI企業の高い評価を支えていた前提に疑問を投げかけた。Meta PlatformsのLlama 3 405BのトレーニングコストNature によると、たとえばモデルは 10 倍以上大きかったそうです。
Nature によれば、DeepSeek のオープンソース モデルは無料でダウンロードして構築できるため、「アルゴリズムを自分の分野に適応させたいと考えている研究者にとって恩恵」となっています。この開発は「中国と米国の他の企業も独自のオープンモデルをリリースして追随するよう促した」。
AI開発者プラットフォームHugging Faceの研究者であるアディナ・ヤケフ氏は、Natureのプロフィールで「ディープシークはさまざまな意味で多大な影響を与えている」と述べた。
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