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2024-07-04 16:01:18
サイバー世界の主な危険は何でしょうか? Cohesity によると、これはランサムウェアです、これは企業や公共団体を最も苦しめる疫病の1つです。 そしてそれは何年にもわたって成長している現象です。 理由は簡単です。経済的理由を動機とする攻撃者にとって、これらの脅迫は簡単に金銭を得る最も効果的な方法だからです。 そして、医療をはじめとする公的機関ですら免除されるわけではありません。病院に対するランサムウェア攻撃についてよく目にするのは偶然ではありません。 命が関わっているため、多くの場合、彼らはそれを支払う傾向があります。
ますます巧妙化、破壊的になる攻撃に対抗するために、 Cohesity は Veritas と契約を締結し、データ保護を専門とする事業部門を買収しました。
Cohesity と Veritas: AI で強化されたデータ保護
Cohesity の目標は非常に野心的です。Cohesity は、データ保護に特化した Veritas ビジネスユニットを買収することで、人工知能によって強化されたセキュリティ ソリューションの分野でリーダーになることを目指しています。
今でも Cohesity は小さな会社とは言えません。私たちが話しているのは、 売上高は16億ドル、EBITDAマージンは27%、現在、10,000 を超える顧客に属する数百エクサバイトのデータを保護しています。 Fortune 100 企業の 96% が Cohesity と Veritas のソリューションを選択しています。

買収に伴い、同社の戦略も変更され、これが「」というモットーによって強調されています。顧客を置き去りにしない」と顧客を置き去りにすることはありません。
Cohesity のソリューションの特徴は何ですか?
Cohesity を特徴付ける側面の 1 つは、研究開発への重要な投資です。同社は正確な金額を明らかにしていませんが、最も近い競合他社と比較して売上高の 2 パーセントで投資していると主張しています。 そしてこれは、 AI(この場合はガイアと呼ばれる)への巨額投資。
企業が AI を導入していると言うのは、今日では決して驚くべきことではありません。客観的には、誰もが AI を導入しているのです。 ただし、ガイアには他のアシスタントよりも優れた点があります。 RAG のサポート。RAG はますます普及しており、AI システムの幻覚を軽減し、より正確かつタイムリーな応答を提供するのに役立つテクノロジーです。。

実際には、潜在的なエラーや文脈から外れた応答を排除するために、人工知能の応答は検索拡張生成 (正確には RAG) によって検証されます。
2024 年 5 月に発表された NVIDIA とのコラボレーションには注目に値します。 Gaia と NVIDIA AI Enterprise の統合。 Cohesity によると、顧客にとっての主な利点は 3 つあります。
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顧客とパートナーが、NVIDIA NIM を使用して Cohesity によって管理されるデータに基づいて、高性能のドメイン固有の生成 AI モデルを構築できる機能。 この強力な組み合わせのおかげで、Cohesity の顧客は独自のデータを使用して大規模言語モデル (LLM) を改良し、ブランドの「声」に適応させることができます。
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お客様が Generative AI アシスタントを通じてデータをクエリし、展開、構成、セキュリティなどの情報をデータから得ることができるツールです。
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Cohesity と NVIDIA の開発者およびパートナーのエコシステムが Cohesity のセカンダリ データを活用できる機能。 これは、エコシステム パートナーが、データに基づいて顧客にさらに深い洞察を提供する生成 AI アプリケーションを構築できることを意味します。 顧客は、パートナーや開発者がデータを安全かつ簡単に利用できるようになります。
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