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CIO が AI 時代に向けた IT チームを構築する方法

トレバー・シュルツ著 AI の急速な台頭により、CIO は将来のビジョン、IT の役割、強力なチームを構築する意味を早急に再評価する必要に迫られています。 CIO は次のような独特の立場にあります。 AI への投資について組織にアドバイスする その実装を担当するチームを指揮しながら。 ビジネスとテクノロジーをつなぐ重要な架け橋として、CIO は組織を将来に向けて立ち上げるために、今すぐ適切なチームの構築を開始する必要があります。 この橋を建設するには 3 つの重要なアプローチが不可欠です。 1. チェンジ・エージェントの役割を採用します。 AI の加速とそのほぼ絶え間ない進化により、AI 自体の変革を通じて IT のリーダーシップが推進されるため、CIO は自らの役割を運用に限定するわけにはいきません。 現在の状況では、新しいテクノロジーを採用する際に変化の主体となることが求められています。 チェンジ・エージェントは、ビジネスへの影響を考慮して意思決定を行い、提案された技術の進歩の価値をビジネスの観点から明確に伝える必要があります。 この方法で主導することで、IT チームの考え方と運用方法の基礎が確立されます。 チェンジ エージェントの役割には、AI に関連するさまざまな機会を積極的に探求できる、さまざまな幅広いスキルを持つ人材で構成される IT チームを構築する責任が伴います。 最近の Alteryx への回答者 調査 ビジネス リーダーの圧倒的多数は、複数のスキルを持つこと…

CIO が AI 時代に向けた IT チームを構築する方法

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2024-04-10 15:32:35

トレバー・シュルツ著

AI の急速な台頭により、CIO は将来のビジョン、IT の役割、強力なチームを構築する意味を早急に再評価する必要に迫られています。

CIO は次のような独特の立場にあります。 AI への投資について組織にアドバイスする その実装を担当するチームを指揮しながら。 ビジネスとテクノロジーをつなぐ重要な架け橋として、CIO は組織を将来に向けて立ち上げるために、今すぐ適切なチームの構築を開始する必要があります。

この橋を建設するには 3 つの重要なアプローチが不可欠です。

1. チェンジ・エージェントの役割を採用します。

AI の加速とそのほぼ絶え間ない進化により、AI 自体の変革を通じて IT のリーダーシップが推進されるため、CIO は自らの役割を運用に限定するわけにはいきません。 現在の状況では、新しいテクノロジーを採用する際に変化の主体となることが求められています。

チェンジ・エージェントは、ビジネスへの影響を考慮して意思決定を行い、提案された技術の進歩の価値をビジネスの観点から明確に伝える必要があります。 この方法で主導することで、IT チームの考え方と運用方法の基礎が確立されます。

チェンジ エージェントの役割には、AI に関連するさまざまな機会を積極的に探求できる、さまざまな幅広いスキルを持つ人材で構成される IT チームを構築する責任が伴います。 最近の Alteryx への回答者 調査 ビジネス リーダーの圧倒的多数は、複数のスキルを持つこと (72%) と特定の分野の専門知識を持つこと (28%) が、将来のキャリアにとって重要であると回答しました。

2. データ リテラシーを中心に、ビジネスをより深く理解できるチームを育成します。

データ リテラシーとデータ分析の指揮は、おそらく AI の可能性を最大限に引き出すための最も重要なスキルの一部です。

しかし、多くの IT リーダーはデータ スキルのギャップに直面しています。 で 調査 アナリティクスの使用を調査したところ、データの重要性を認識していると回答したのは米国のデータ ワーカーの 3 分の 1 未満であり、組織全体がデータにアクセスできると回答したのは 4 分の 1 未満でした。

IT チームは、ユースケース、問題点、技術的知識を理解して評価する必要がある、または望んでいる他の人々を支援するために、データ駆動型ツールを完全に使いこなす必要があります。

従業員にデータとそれを分析するツールへのアクセスを提供することはビジネスを促進する可能性がありますが、データを使用して作業し、質問し、問題を解決する方法を従業員がしっかりと理解していなければ、そのアクセスは役に立ちません。

AI の基盤となるデータにより、マルチスキルを備えた IT チームは、ビジネス ユーザーにデータの操作方法を示し、そのデータへのゲートウェイ (およびデータの保護者) としての自身の価値を実証することで、ビジネスを強化するチャンスを得ることができます。

現代の IT チームは、エンタープライズ生成 AI の普及に関連するさまざまな倫理、知的財産、著作権、データ プライバシーの問題にも精通している必要があります。 企業は、CIO とそのチームが、コンプライアンスや倫理の義務を損なうことなく成長を加速し、より多くの価値を引き出すテクノロジー ソリューションを開発および管理することを期待しています。

AI は研究分野全体を表しており、今日の会話を支配し、教育と探索を要求する生成 AI テクノロジーをはるかに超えています。 CIO とそのチームは、学術機関と協力し、業界コンソーシアムに参加し、業界全体の最新の洞察を入手できるカンファレンスに参加することが賢明です。

3. 学習を決してやめないでください。 一度もない コーチングをやめる。

学習はスキルトレーニングで始まり、スキルトレーニングで終わるわけではありません。 それは行うことを伴うものでなければなりません。

リスクの軽減に重点を置く同じ IT チームが組織の AI への投資も実行することになりますが、それにはそれなりの失敗が伴います。 特に急速に進歩するテクノロジーでは、間違いはイノベーションのプロセスにおいて当然のことです。 成功を収めている組織とその IT チームは、時間をかけて反復を続け、その過程でベスト プラクティスを構築します。

CIO は、データと AI の使用を管理する倫理的考慮事項やポリシーなど、チームのガードレールを設定する必要があります。 これらのガイドラインにより、チームは安全かつ確実にイノベーションを行うことができます。 テクノロジーが進化するにつれて、CIO はポリシーも進化することに留意する必要があります。

未来への目

組織内のリーダーの中で、AI 戦略に関して発言力を持ち、実装に適したチームを雇用してスキルアップし、継続的な変化に適応する文化を構築する能力を CIO よりも備えている人はいません。 CIO が正しく対応できれば、CIO が構築し、現在指揮する IT チームは、将来の AI の可能性を十分に認識することになります。


詳細については、 エンタープライズ分析のための Alteryx AI プラットフォームs

Trevor Schulze は Alteryx の CIO です。

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執筆者について: nipponese

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