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CHIME24: 生成 AI で記録を正す

Baptist Health が生成 AI をどのように解明したか 「私たちは毎日、混乱を招く質問をたくさん受けています」とミリさんは、他の医療指導者で満員の会議室で語った。 「組織の規模に関係なく、多くのノイズに対処する必要があります。」 多くのリーダーは、AI ソリューションの ROI を見つけるのは難しいと考えていますが、多くのリーダーは、AI ソリューションの ROI を見つけるのは難しいと考えています。ミリ氏は、解決策の理由を理解するために層を剥ぎ取ることの重要性を強調しました。 「あらゆる段階で『なぜ』が宇宙の中心にあるのかを常に考え続ければ、投資収益率が高まります」と彼は言う。 Baptist Health では、その理由は明らかでした。スタッフの燃え尽き症候群との戦い、患者アクセスの拡大、臨床実践への集中の強化です。 組織の最初の反復 会話型AIツール — ミリが名付けたもの バプテスト エンタープライズ言語学習環境 (BELLE) — パスワード リセット リクエストに応答するためにサービス デスク内で起動されます。これはほぼ同じ時期に起こりました 電子健康記録システム が稼働することになり、ミリはサービスデスクへのリクエストが急増すると予想していました。 ボットがそのようなリクエストに対応できることが証明され、7 月から 10 月にかけて、医療システムでは患者の満足度と省力化に関する有望な指標が得られるようになりました。ミリ氏は、以前は医療システムがパスワードのリセットに対応するために外部の企業を利用していたと述べた。新しい AI ボットの登場により、年間…

CHIME24: 生成 AI で記録を正す

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2024-11-07 17:14:00

Baptist Health が生成 AI をどのように解明したか

「私たちは毎日、混乱を招く質問をたくさん受けています」とミリさんは、他の医療指導者で満員の会議室で語った。 「組織の規模に関係なく、多くのノイズに対処する必要があります。」

多くのリーダーは、AI ソリューションの ROI を見つけるのは難しいと考えていますが、多くのリーダーは、AI ソリューションの ROI を見つけるのは難しいと考えています。ミリ氏は、解決策の理由を理解するために層を剥ぎ取ることの重要性を強調しました。 「あらゆる段階で『なぜ』が宇宙の中心にあるのかを常に考え続ければ、投資収益率が高まります」と彼は言う。

Baptist Health では、その理由は明らかでした。スタッフの燃え尽き症候群との戦い、患者アクセスの拡大、臨床実践への集中の強化です。

組織の最初の反復 会話型AIツール — ミリが名付けたもの バプテスト エンタープライズ言語学習環境 (BELLE) — パスワード リセット リクエストに応答するためにサービス デスク内で起動されます。これはほぼ同じ時期に起こりました 電子健康記録システム が稼働することになり、ミリはサービスデスクへのリクエストが急増すると予想していました。

ボットがそのようなリクエストに対応できることが証明され、7 月から 10 月にかけて、医療システムでは患者の満足度と省力化に関する有望な指標が得られるようになりました。ミリ氏は、以前は医療システムがパスワードのリセットに対応するために外部の企業を利用していたと述べた。新しい AI ボットの登場により、年間 100 万ドルかかるこのサービスは不要になりました。

「契約書を見てみると、他にも節約できるものがあります」とミリさんは言いました。 「CFO のところに行って、『アプリを 1 つインストールすることでコストを節約します』と言うのです。ああ、昨日終わらせておいてよ。」

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もちろん、AI ソリューションには継続的な改善が必要であるため、品質保証が重要です。ミリさんは、遠隔診療の予約について問い合わせる手紙を書いた患者の例を挙げた。チャットボットは、モデルを再トレーニングする必要があることを反映して、Baptist Health は何も提供していないと誤って回答していました。

データ品質は重要です。 QAを理解するチームが必要です」と彼は言いました。

同組織は、EHRベンダーのライブラリを通じてAI幻覚を他の医療システムと共有しており、これがベストプラクティスの改善に役立つとミリ氏は述べた。

ミリさんがその他を共有しました 生成AIソリューション Baptist Health は、次のような取り組みを続けています。 医療従事者と看護師のための AI 筆記者 そして自動応答技術。

最終的には、生成 AI についてまだ混乱している医療経営者は、次のことを行う必要があります。 本質的なものに分解する そして、臨床医であろうと患者であろうと、ユーザーが何を望んでいるのかを理解します。

「私たちがチームとして、そして私たちの活動を通じてやったすべてのことは、 AI ガバナンス プロセス 患者と顧客を中心に据え、『なぜ』に立ち返り、問題が何であるかに立ち戻り始めました」とミリ氏は語った。

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