ChatGPT よりも優れている、集団 AI の利点を科学者が明らかに

ジャカルタ –

人工知能 (AI) テクノロジーは急速に発展しており、情報の検索や人間の作業が容易になります。 最も人気のあるものの 1 つは、ChatGPT (生成言語モデルを使用したメッセージ チャット) です。

ChatGPT の人気と AI の発展により、科学者はこの分野の進歩を継続的に調査しています。 その結果、Nature Machine Intelligence誌に掲載された新しい研究で、主要なコンピューター科学者が集合的なAI融合の作成を明らかにしました。

集合的 AI は、今日存在する大規模な AI ではなく、スケーラブルで堅牢かつ持続可能なシステムを備えた科学技術の進歩です。

ラフバラー大学のアンドレア・ソルトッジオ博士らは、集団AIはボーグやスタートレックなどの科学的概念に似ていると認識している。

ボーグは宇宙に存在するサイバネティック生命体であり、スタートレックはつながった心を介してさまざまな知識を操作する装置です。

しかし、この AI 集団が SF とは異なる点は、研究者たちがさまざまな分野で大きな前向きなブレークスルーを予測していることです。

集合的 AI の利点とリスク

提案されている利点の 1 つは、AI ユニットのネットワーク間で瞬時に知識を共有し、継続的に学習して新しいデータに適応できる機能です。

これにより、新たな状況、課題、さらには脅威に対して迅速な対応が可能になると考えられています。

ソルトジオ博士は、人間の免疫システムが外部攻撃から体を守るのと同じように、脅威を特定する単一の AI ユニットが知識を迅速に共有し、集団的な対応を推進できるサイバーセキュリティの分野の例を挙げました。

ただし、急速ではあるが非倫理的かつ違法な情報の拡散など、潜在的なリスクもあります。

したがって、彼によると、集団AIの開発には、AIユニットが目標と集団からの独立性を維持できるようにセキュリティが必要です。

「これによりAIエージェントの民主主義が実現し、少数の大規模システムによるAI支配のリスクが大幅に軽減される」とソルトジオ博士は述べた。 科学ニュース。

集団AIと他のAIの違い

ChatGPTのような大型AIと集団AIの違いは、集団AIは提供される情報に制限がないようにシステム上で学習を行うのに対し、ChatGPTでは情報が制限されることです。

Collective AI は、AI エージェントの生涯学習に焦点を当て、AI システムが相互に知識を共有できるようにする普遍的なプロトコルと言語を開発します。

これは、ChatGPT などの生涯学習や知識共有に制限がある現在の大規模 AI モデルからのステップアップです。

「現在主流となっている、大規模で高価で共有不可能で寿命が短い AI モデルは、将来的には生き残ることはできないと私たちは信じています。なぜなら、持続可能で進化し、共有される AI ユニットの集合体が出現する可能性が高いからです。」と博士は述べています。 . ソルトッジオ。

「私たちは、民主的で協力的な集合体を実装する将来のAIユニット社会でも同様の動きが起こる可能性が最も高いと考えています」と同氏は結論づけた。

ビデオを見る “AI がブランド品の信頼性を検出できるようになりました」

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