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chatgptは、ジャーナルの要約で「花のような言語」の上昇を促進します

ChatGptは、科学的執筆に「前例のない」影響を与え、「花のような」言語の著しい増加につながりました、と新しい論文が発見しました。 大規模な言語モデル（LLMS）の使用範囲を判断するために、チュービンゲン大学とノースウェスタン大学の研究者は、PubMed Libraryから1500万人以上の生物医学要約を分析しました。 彼らの論文は結果を比較しました 2022年11月にChatGPTの発売前後から、LLMSがより定期的に特徴とする特定の単語が発見されたことを発見しました。 広告 以前は、このいわゆる過剰な語彙は主にコンテンツ語で見られていました。たとえば、Covid-19のパンデミック中に、「呼吸」や「Remdesivir」などの名詞は、研究にははるかに定期的に登場しました。 2023年の調査から「花のような言語」を強調した1つの例は次のように述べています。 [...] そして [...]、この包括的な章は、重要なリスク要因として彼らの関与に深く潜り込みます [...]。」広告 ジャーナルに掲載された結果 科学の進歩また、LLMSの結果としての変化が、研究論文の質と量の両方に突然の変化をもたらしたことを示しています。分析は、昨年公開された要約の少なくとも13.5％がLLMで処理されたことを示唆しました。これは合計で約200,000の論文です。 「LLMSは、生物医学研究における科学的執筆に前例のない影響を与えており、コビッドパンデミックなどの主要な世界イベントの効果を上回っていることを示しています」と、研究の共著者であり、ノースウェスタンのコミュニケーション学校の教授であるアグネス・ホルバトは述べています。 執筆や編集にLLMSを使用しなかった論文は、文法、レトリック、全体的な読みやすさを改善するために使用されるChatGptの影響は、科学的執筆にもより広い意味を持つ可能性があると述べました。 キャンパスリソース：AI執筆コンテンツを検出できますか？ 「LLMは、参照を作成し、不正確な要約を提供し、健全な権威ある説得力のある誤った主張を行うことで悪名高い。研究者は自分の仕事のLLM支援要約における事実上の間違いに気づき、正しいことをするかもしれないが、LLMジェネレーションされた文献レビューまたは議論セクションでエラーを見つけることは難しいかもしれない。」広告 LLMが人間が書いたテキストよりも多様ではなく、斬新ではないというリスクがある研究者は、そのような均質化が科学的執筆の質を低下させる可能性があると警告しました。 そして、彼らは、調査結果に照らして科学のためにLLMSの使用に関する現在の政策と規制の再評価を求めました。 [email protected] #chatgptはジャーナルの要約で花のような言語の上昇を促進します