編集者注: これは、Craig Kwiatkowski へのインタビューのパート 2 です。 パート 1 を読むには、 ここをクリック。
カリフォルニア州の著名な医療システムであるシーダーズ・シナイでは、さまざまな人工知能プログラムが導入または開発中です。 ヘルスケアAIの分野では先を行っています。
Craig Kwiatkowski 氏は Cedars-Sinai の最高情報責任者であり、ケアを改善し、患者と医療提供者を支援するために設計された AI をまとめるチームを率いています。
今日のインタビューでは、薬学博士号を持つクウィアトコウスキー氏に、医療システムで使用されている AI ツールのいくつかについて話します。 彼は、AI を活用した取り組みの成功をどのように測定するか、また AI が健康の公平性の向上にどのように役立つかを説明します。 具体的には、AI を活用したプライマリケア アプリである Cedars Sinai Connect が AI のバイアスにどのように対処し、多様な人口を反映するデータセットでトレーニングを行っているかを示しています。
Q. Cedars Sinai で使用または導入している、特に有望と思われる AI ツールは何ですか?
A. 私たちがツールに重点を置いているのは、率直に言って、介護者、臨床医、患者を助けるために、摩擦を軽減し、効率を向上させ、物事を簡素化するのに役立つツールに焦点を当てていることです。 チャンスには事欠きません 生成AIカテゴリー。
私が楽しみにしていることの 1 つは、アンビエント ドキュメンテーションです。これは、アンビエント スクライブまたはバーチャル スクライブとも呼ばれます。このテクノロジは非常に有望に思え、私はかなり期待しています。私たちはこれらのツールをしばらく試用してきました。これまでのところ、フィードバックは良好です。
多くの医師は、アンビエント ツールが認知負荷とメモを書く管理に役立つことに気づいており、私たちはこれらのツールを推進するにつれてそのことがわかり始めています。 また、すべてのケースで常に時間が節約されるわけではありませんが、作業が楽になり、燃え尽き症候群の要因と戦うことができることにも気づきました。 また、コンピュータのことよりも患者のことに集中できるようになり、これは明らかに重要です。
私が話を聞いた医師の一人は、アンビエントを本当に優秀な医学生だと評しました。 すべてを完璧にできるわけではありませんが、非常に優れており、いわば書記を傍に置くのと同じくらい役に立ちます。
しかし、私たちはそれがすべての人に適しているわけではないことも理解し始めています。 一部の医師は、最新のツール、テンプレート、フレーズ、および大量の筋肉の記憶を使用して、メモをクリックして必要な情報を収集する非常に効率的なワークフローを持っています。 そしてその方が、AI が生成したメモに含まれる散文やすべての言語を実際に読む必要があるよりも効率的です。
私たちが試験運用している他のツールにも、こうしたテーマが見られます。ドラフト インバスケット機能などです。AI が生成したコンテンツは非常に優れており、包括的ですが、少し冗長になる傾向があります。
私たちが興味を持ち、傾倒し始めているもう 1 つのテクノロジーは、 バーチャルシッターとバーチャル看護、一部の AI および視覚化機能を使用して、これらの比率が変化し始めるとアラートを発し、よりプロアクティブな管理を提供します。 そして、それは効率とケアを改善し、人員配置を支援する非常に大きな可能性を秘めているようです。
率直に言って、私たちは患者のアクセスや仮想ツールのさらなる拡張に関して計画および進行中の作業にも興奮しています。また、どうすれば介護者やスタッフだけでなく患者のスケジュールをより簡単にできるかを自問しています。自分自身でケアを受けやすくなりますか？
Q. AI を活用した取り組みの成功をどのように測定しますか?
A. 私たちは、テクノロジーや新しいソリューションを測定する方法と非常によく似た、または一貫した方法でこの問題を扱っています。 私たちが長年にわたってテクノロジーを導入し、測定してきた実績ある方法の多くに今後も頼れるということを自分自身に思い出してみるのも良いかもしれません。
つまり、KPI と指標を開発し、それらの基準に照らして取り組みのパフォーマンスを測定します。これらの基準は通常、解決しようとしている問題と結びついており、ソリューションから達成できると期待される ROI にも結びついています。
したがって、これらの結果指標は非常に明確である必要があります。 アクセスの場合に挙げた例では、おそらく次に利用可能な予定を検討することになるでしょう。あるいは、デジタル スケジューリング機能の拡張を検討している場合、それは単純な分子分母と、現在いる場所と私たちがいる場所の割合です。になりたい。 したがって、それらのことは通常かなり明確です。
時々、少し難しくなるのは、常にベースラインがあるわけではないこと、ベースライン指標が常にあるわけではないこと、または測定が少し難しいものである可能性があることです。 可能な場合には、それらのベースラインを迅速に収集するか、新しいツールの測定値として推定に基づいた推測を行うようにします。
環境文書の場合、医師の健康状態や燃え尽き症候群を定量化または測定するのは必ずしも簡単ではありません。 離職率は確かに一方向ですが、バーンアウトにはスライドスケールがあり、報告されなかったり、離職につながったりする可能性はありません。 そして、あなたがまだそれを行っていない場合は、ある種の測定を試みています。
アンケートはそのための手段であり、幸福度の尺度、滞在意向などを測定します。 しかし、パジャマの時間、仕事以外の時間、合計時間、文書化など、メモ作成の側面である他の代替尺度とメモも確認できます。 したがって、情報を取得してその価値を測定する方法はありますが、場合によってはもう少し意図的であり、おそらくこれまで積極的に取り組んできなかった創造性が必要になります。
Q. AI は健康の公平性の向上にどのように役立ちますか?
A. AI が役立つ方法は数多くあります。 膨大な量の健康データを分析してアクセスと結果の差異を特定し、ケアの個別化に役立ちます。 AI自動化 システムをより効率的にすることで、アクセスと可用性を向上させることができます。
その良い例が、ここシーダーズ・シナイで私たちが行ったCS Connectと呼ばれるものです。これは、医師が年中無休で緊急治療、即日治療、日常的なプライマリケアに対応できる仮想医療オプションです。 これにより、実店舗内のキャパシティの課題が軽減されます。 そして、ケアが必要な人々がいつでもどこでもアクセスできるようになります。
患者が摂取プロセスで行うことになる Q&A に動的に応答するガイド付き摂取があります。 彼らは、潜在的な診断が何であるかについての情報を確認し、医師の診察を受けるかどうかを選択できます。
最近、その提供対象を 3 歳以上の子供とスペイン語を話す人に拡大し、これらのツールを使用してケアを受けることができる人々の層を広げました。
Q. Cedars Sinai Connect は、AI のバイアスにどのように対処し、多様な人口を反映するデータセットで AI をトレーニングしていますか?
A. 私たちはこれらの有効性を知っています 大規模な言語モデルと AI ツール は、トレーニングに使用されたデータの品質と多様性に大きく依存します。 対象とする人口統計や地域の多様性が多ければ多いほど、特定のバイアスをより制御できるようになることがわかっています。 母集団が過小評価されている場合、偏った予測が生じる可能性があります。
したがって、CS Connect のこれらのツールのトレーニングと監視に使用されるデータの量と同様に、それが重要であることはわかっています。 この AI テクノロジーはイスラエルの K Health という会社によって開発され、私たちはアプリ エクスペリエンスを彼らと共同構築したようなものでした。 もう一度、構築か購入かの問題に戻ります。
私たちは市場にギャップがあることに気づき、構築することにしました。 しかし、この AI は当初、イスラエルの患者集団を対象に訓練されており、それらの集団は、ここ LA の私たちのコミュニティ内の人々、そしてツールが利用できるカリフォルニア全体の人々とは明らかに大きく異なります。
したがって、データセットとトレーニングを調整して、そのようなバイアスを制御するために人口が考慮されるようにするための数学的手法とアプローチがあることを認識すると同時に、データとトレーニングはローカルであり、そうでなければならないという認識も高まっています。
そして、これらのツールを構築する際には、展開されるモデルの継続的なトレーニングと監視とともに、それを考慮する必要があります。 当社は CS Connect を導入し、これまでに約 10,000 人の患者がこのツールを利用し、約 15,000 回の訪問を受けました。 これらの患者と訪問はすべて、継続的なトレーニングとモデルの強化に役立ち、長期にわたってソリューションの精度が向上し、安全性と健全性が維持されることが期待されます。
編集者注: これは、ヘルスケアにおける人工知能の活用について議論するヘルスケアIT界のトップの意見を取り上げている特集シリーズの第8弾です。メイヨークリニックのジョン・ハラムカ博士に関する第1弾を読むには、 ここをクリック。 ガイジンガー社のアールペン・パテル博士との 2 番目のインタビューを読むには、 ここをクリック。 3 番目を読むには、Meditech の Helen Waters 氏が次のように述べています。 ここをクリック。 4 番目の記事を読むには、Epic の Sumit Rana 氏とともに、 ここをクリック。 第 5 回を読むには、ブリガムミサ将軍のレベッカ G. ミシュリス博士と、 ここをクリック。 6 番目を読むには、フロッタート & ウィスコンシン医科大学健康ネットワークのメレク・ソマイ博士が執筆しています。 ここをクリック。 そして、ジョンズ・ホプキンス大学医学部のブライアン・ハッセルフェルド博士との第7回目を読むには、 ここをクリック。
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