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CBBCT機能は、乳がん患者のLVIを特定するのに役立ちます

コントラスト強化コーンビーム乳房CT(CBBCT)イメージング機能は、乳がん患者のリンパ血管浸潤(LVI)の状態を特定するのに役立ちます。 学術放射線学 見つかった。 中国の天津にある国立臨床癌研究センターのZhaoxiang Ye、MD、PhDが率いるチームは、LVIが組織学的タイプ、KI-67指数、および同側の全脳breastの増加を含むさまざまなCTイメージング機能に結びついていることを発見しました。とりわけ、血管性(IIV)数と程度。 「私たちの研究では、CBBCTイメージングの特徴は、乳がん患者のLVIを予測するためのバイオマーカーとして役立つことが示唆されています。これにより、臨床医はパーソナライズされた治療の決定を下し、患者の最適な予後を確保します」とYEと同僚は書いています。 LVIとは、癌腫瘍を囲むリンパまたは血管内の悪性細胞の存在を指します。以前の研究では、LVIはネガティブ予後、局所再発、および遠隔転移に関連していることが示唆されています。また、LVIの評価は術後病理学的診断に依存しているが、研究者は、これには術前評価に価値がないことに注目した。 YEと共著者は、乳がん患者のコントラスト強化CBBCTイメージング機能とLVIの状態との間の潜在的な結びつきを調査しました。この研究には、このイメージング試験を受けた401人の女性から2020年から2023年の間に収集されたデータが含まれていました。 2人の放射線科医が画像機能を独立してレビューしました。 チームは、LVIステータスが次の特徴に大幅に結び付けられていることを発見しました:組織学的タイプ、KI-67インデックス、隣接船舶サイン(AVS)、(IIV)数、およびIIV度(すべてのP(すべて) 大衆の場合、LVIは石灰化、AVS、IIV番号、およびIIV度に関連していました(すべてP 非質量の強化、AVS、IIV番号、およびIIVの程度はLVIに大幅に結び付けられていました(すべてP チームはまた、臨床病理学的データとCBBCTイメージング機能に基づいた予測モデルを開発しました。 AVSとIIVの程度を含むこのモデルは、0.804の曲線下(AUC)の下の面積で優れたパフォーマンスを達成しました。 これらの結果を念頭に置いて、研究者は、乳がんのIIVを評価することで「乳がん微小環境に関する予備情報を提供し、LVIの状態を予測できる」と述べた。 研究著者はまた、CBBCTに基づいたLVI状態のラジオミクス研究を研究する必要があることを強調し、そのようなデータは良性および悪性腫瘍分化、リンパ節状態、および転移性負荷の識別に役立つ可能性があると述べました。 完全な研究を見つけることができます ここ。 1739574763 #CBBCT機能は乳がん患者のLVIを特定するのに役立ちます 2025-02-14 22:34:00

CBBCT機能は、乳がん患者のLVIを特定するのに役立ちます

コントラスト強化コーンビーム乳房CT(CBBCT)イメージング機能は、乳がん患者のリンパ血管浸潤(LVI)の状態を特定するのに役立ちます。 学術放射線学 見つかった。

中国の天津にある国立臨床癌研究センターのZhaoxiang Ye、MD、PhDが率いるチームは、LVIが組織学的タイプ、KI-67指数、および同側の全脳breastの増加を含むさまざまなCTイメージング機能に結びついていることを発見しました。とりわけ、血管性(IIV)数と程度。

「私たちの研究では、CBBCTイメージングの特徴は、乳がん患者のLVIを予測するためのバイオマーカーとして役立つことが示唆されています。これにより、臨床医はパーソナライズされた治療の決定を下し、患者の最適な予後を確保します」とYEと同僚は書いています。

LVIとは、癌腫瘍を囲むリンパまたは血管内の悪性細胞の存在を指します。以前の研究では、LVIはネガティブ予後、局所再発、および遠隔転移に関連していることが示唆されています。また、LVIの評価は術後病理学的診断に依存しているが、研究者は、これには術前評価に価値がないことに注目した。

YEと共著者は、乳がん患者のコントラスト強化CBBCTイメージング機能とLVIの状態との間の潜在的な結びつきを調査しました。この研究には、このイメージング試験を受けた401人の女性から2020年から2023年の間に収集されたデータが含まれていました。 2人の放射線科医が画像機能を独立してレビューしました。

チームは、LVIステータスが次の特徴に大幅に結び付けられていることを発見しました:組織学的タイプ、KI-67インデックス、隣接船舶サイン(AVS)、(IIV)数、およびIIV度(すべてのP(すべて)

大衆の場合、LVIは石灰化、AVS、IIV番号、およびIIV度に関連していました(すべてP

非質量の強化、AVS、IIV番号、およびIIVの程度はLVIに大幅に結び付けられていました(すべてP

チームはまた、臨床病理学的データとCBBCTイメージング機能に基づいた予測モデルを開発しました。 AVSとIIVの程度を含むこのモデルは、0.804の曲線下(AUC)の下の面積で優れたパフォーマンスを達成しました。

これらの結果を念頭に置いて、研究者は、乳がんのIIVを評価することで「乳がん微小環境に関する予備情報を提供し、LVIの状態を予測できる」と述べた。

研究著者はまた、CBBCTに基づいたLVI状態のラジオミクス研究を研究する必要があることを強調し、そのようなデータは良性および悪性腫瘍分化、リンパ節状態、および転移性負荷の識別に役立つ可能性があると述べました。

完全な研究を見つけることができます ここ

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#CBBCT機能は乳がん患者のLVIを特定するのに役立ちます
2025-02-14 22:34:00

執筆者について: nipponese

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