1742015116
2025-03-14 11:31:00
血液がんやその他の免疫疾患の診断は、広範囲で時間を費やすプロセスです。臨床研究所の専門家は、患者からの血液データを手動で評価します – このサイトメトリーは、血液サンプルあたり平均20分かかる非常に複雑なプロセスです。作業負荷の増加と資格のある実験室スタッフの不足の増加は、遅延または誤診のリスクに加えて、圧力を引き起こします。
ここにチームがあります hema.to オン、ミュンヘンに拠点を置くディープテックKIスタートアップ。血液サンプルの分析を自動化し、臨床検査室の数の症例に対処するのをサポートしたいと考えています。クラウドベースのAIベースの分析プラットフォームを介して、サイトメトリーの生データが数秒で分析され、疾患パターンが認識されます。
この自動化されたアプローチを使用すると、血液サンプルの平均臨床検査分析期間を1分ほど短縮し、二次病理を10倍減らすための誤関連の結果になります。同時に、このソリューションは、専門家がその後それをチェックし、必要に応じて迅速に処理できるように自動診断を準備します。 AI駆動型の効率と専門家のノウハウの組み合わせは、可能な限り最高の診断を保証します。
分析プラットフォームは現在、最初の臨床研究所および病院で使用されています。将来、血液がんに加えて溶液の分析能力も、他の臨床写真、特に他の自己免疫疾患、および追加の用途、たとえば臨床研究や治療の監視に拡張する必要があります。
画像ソース：hema.to
#Blood #DataHealthcare #Startups #DermanyのAIベースの分析による精密診断