Biotechnology Company Biocopyは、より効果的な癌薬の開発を加速するために800万ユーロを受け取ります。目的は、研究開発時間を3年から12か月まで短縮し、コストを削減することです。 Biocopyは、業界の経験豊富な投資家によってサポートされています。経験豊富な家族のオフィスと有名な起業家の投資家グループの資金調達により、同社は有効成分の開発に革命をもたらすことを目的とした自動化されたウルトラハイスループット研究所を設立する予定です。 10〜100個のアクティブな物質バリアントの代わりに、将来25,000は並行してテストできます。
2019年以来、フライブルクにルーツを持つ同社の運営会社の当初のアプローチは、分子表面構造の光の視点スキャンによってこれらを「コピー」できることでした。これにより、DNA、RNA、抗体、およびバリアントが単純に再現され、会社名を正当化する必要があります。
Biocopyの背後にある科学者であり創設者はGüntherRothです。彼は、自分自身を実験室で愛好家と見なすことを好みます。コロナのパンデミック中、コピープロセスはワクチンの生産と迅速な調整に使用する必要がありますが、封鎖のために、エメンディンの新たに移動した実験室はそうではありませんでした。支払不能のチュービンゲンバイアメトリクスを引き継ぐことにより、開発作業は、高スループットの結合容量の光鏡検査測定に移行し、抗原提示細胞の特定のペプチド – ヘラ複合体に焦点を当てました。ドイツのパースピックスバイオテクノロジーのさらなる買収により、会社のノウハウは自動化に追加されました。スイスからの投資家が早い段階で上昇して以来、BioCopyはバーゼルに本社を開設し、現在はNovartis Research Campusにあります。
同社は現在、AIベースの最適化と専門のPHLAターゲットクラスに関連しています。これは、内部の癌細胞のいわゆるNEO抗原に対処し、免疫系によって認識されないことがよくあります。同社は、2年以内に工業生産のための多種特異的抗体を最適化し、開発サイクルを短縮し、コストを大幅に削減することを計画しています。
| transkript.de 2023年にGüntherRothに続いたBiocopyのCEO、Matthias Wiedenfelsに話を聞きました。彼は、研究室に戻って戻ってき続けることを好み、バイオコピーのためにそれを続けています。
|。 がん治療の標的としてのペプチドヘラ複合体であるウィーデンフェルス氏は、新しい標的分子ではありません。多くの人がすでにそれを試しています。これまでの制限は何でしたか、なぜバイオコピーのスクリーニングはこれらのハードルよりも役立つのですか？
Matthias Wiedenfels： これまでのところ、最大の困難は、がんに関連するPHLA複合体と健康な細胞の複合体を確実に区別することでした。健康な細胞ではなく癌に焦点を合わせることができない場合、深刻な副作用が発生する可能性があります。これは臨床研究ですでに発生している問題です。
Biocopyには、世界中で唯一の企業としてこの区別を正確に、そして超高スループットで行うことができる特許取得済みのテクノロジーがあります。これは、強力な予測AIによって補完されます。これにより、有望な薬物候補者を高い効率を持つ薬物候補を特定し、同時に健康な組織を保護することができます。
|。 ハードルは、これらのHLA複合体に異なるペプチドフラグメントをどのように装備し、目標として認識できるかについての可能な組み合わせの膨大な数のようです。それは、人工知能がプロセスをスピードアップするためのほとんど古典的な分野ではありませんか？
Wiedenfels： 絶対に。私たちの経験豊富なバイオインフォマティストはこれを利用しています。彼らは最新のAIメソッドを使用してこの問題を解決します。超高スループットでPHLA複合体を分析する能力は、独自の予測AI専用に使用する独自の高品質のデータレコードも提供します。このAIは、大規模な音声モデル、構造予測、その他のバイオインフォマティックパイプラインからの最新のプロセスを組み合わせています。そうすることで、潜在的なPHLAターゲット構造の正確な識別に新しい標準を設定します。
|。 癌細胞と免疫系の細胞との接続は、さまざまなアプローチで調べられているか、Car-Tなどの治療法はすでに承認されています。癌細胞のNEO抗原もmRNAワクチン接種に使用されます。さまざまな構造AIツールを使用すると、望ましい生体分子を感じることができます。この混合物で、Biocopyでの治療開発の位置をより明確にすることができますか？
Wiedenfels： 星外の潜在的な効果のAIベースの予測に加えて、抗体ベースの癌療法、特にT細胞を最適化するための新しいAIサポートされた方法に取り組んでいます。私たちの目標は、技術的および臨床的発展を特に改善することです。このためには、最適化AIをトレーニングするために使用する高品質で広範なデータレコードが必要です。
Biocopyは、ここで明確な先駆的な役割を目指しています。私たちは、完全に自動化された超高額の開発研究所を設立することを計画しています。これにより、T細胞の調節を最適化する効率が大幅に向上するだけでなく、そのような薬の開発時間を長年から数ヶ月に短縮します。同時に、AIを継続的に開発する貴重なデータレコードを生成します。私たちの目標は、組立ラインで次世代のために非常に効果的で安全ながん療法を作成する最初の会社になることです。私はそれを行うことができる業界のワークフローを知りません。
|。 製薬業界自体はそのプラットフォームについて何と言っていますか？そのような企業のサービスビジネスはあなたのモデルですか、それとも可能な限り治療薬を開発したいですか？
Wiedenfels： 業界はスクリーニング能力に非常に興味を持っています。それにもかかわらず、私たちを製薬会社の純粋なサービスプロバイダーとして位置づける生物コピーの経済モデルは見られません。 Ind-Statusを使用した初期段階の例で、完全に最適化された薬物候補者をライセンスすることを想像できます。しかし、私たちの明確な目標は、独自の治療薬を開発することです。個人的にも技術的にも、これのすべての前提条件があります。
以前の資金は重要なマイルストーンであり、同時に始まりです。私たちは次の成長ステップに備えており、私たちの潜在能力を活用するためにさらなる投資を使用します。
#BiocopyはHLAペプチド検出の資金調達を受けています