AWS の AI 科学者、博士号取得に遅すぎることはないと語るAIで

このエッセイは、アマゾン ウェブ サービスの応用科学者、ギリク マリクとの会話に基づいています。以下は、長さと明確さのために編集されています。 Business Insiderは彼の職歴と学歴を確認した。

私が博士号を取得したとき、 2023 年、ノースイースタン大学で AI の博士号が授与されたとき、AI の雇用市場は激戦区からは隔世の感がありました。 AI人材戦争 ビッグテック企業は今、奮闘している。

2022 年の夏にアマゾンでインターンをした後、私はアマゾンで応用科学者としての職を確保しました。これは会社が 採用凍結 その年の残りの間。

現在、博士号を取得した一流の AI 研究者が、自分たちが得点するのが見えた 百万ドルの給料日 Metaのような企業から。とはいえ、博士号取得への道は、簡単ではありません。

多くの規律とモチベーションが必要です。実際、ある学期の間、私は授業と研究に追われて、ほとんど食事をする時間がありませんでした。結局、私は簡単なシチューを作り、学期中毎週それを食べることになりました。それだけ大変だったのです。

それに加えて時間もかかります。博士号候補者はそれを完了するのに約 5 年かかる可能性があります。その時間を、社会で実践的な経験を積むことに費やすことができたかもしれません。

博士号を取得するのは難しいですがやりがいがあります

を取得することで得られる価値はまだたくさんあります 博士号AIで。

もちろん、OJTを通じてその分野について独学で学ぶこともできます。いくつかの製品を自分で構築することもできるかもしれません。しかし、AI の未来を形作りたいのであれば、博士号を取得する必要があります。

博士号取得のプロセスを経て、学習プロセスがより構造化され、正確になります。 AI 研究の競争が激化していることを考えると、これは現在非常に重要になっています。

ほんの 10 ～ 15 年前までは、モデルに小さな変更や微調整を加えるだけで、権威あるジャーナルに掲載されたり、ハイレベルの会議に招待されたりするような、異なる結果が得られました。もうそんなことはありません。

ハードルははるかに高くなりました。さらに実験を行う必要があり、さまざまな問題に対して一般化できる結果を実証する必要があります。

博士号を取得するのに遅すぎるということはありません。 AIで

AIは急速に進歩しているため、博士号を取得してこの分野に参入するには遅すぎるのではないかと考える人もいます。ルート。 批判者は信じている あなたが卒業するまでに、AI におけるすべての革新と画期的な発見が見つかるかもしれません。

私はその意見に同意しません。博士号AI の分野は、今から 50 年後も、それと同じくらい、あるいはそれ以上に重要なものになるでしょう。 AIが私たちの日常生活に遍在するようになるからです。これらは、私たちが作成するほぼすべてのコードや周囲のシステムに埋め込まれる可能性があります。 AI を理解し、AI を活用できる人材が、少なくなるのではなく、より多く必要になるでしょう。

AI システムは完璧ではありません。将来的にアルゴリズムが壊れる可能性があり、そのときは AI を根本的なレベルで理解している人が来て修正する必要があります。それはおそらく博士号を持った人でしょう。その中で。

車を所有しているようなものです。それは完璧に素晴らしい車かもしれませんが、故障したときにそれを修理するために整備士を訓練する必要があります。私たちは、より良い車を作ることができるという理由だけで、機械工学と自動車工学の教育をやめませんでした。 AIについても同様です。

業界のインターンシップは重要です

強くお勧めします インターンシップをする 合間の夏休み中に 博士号研究。これは、たとえ学界に留まるつもりであっても重要です。

私の場合、ボッシュ人工知能センター、マイクロソフト、アマゾンで 3 つのインターンシップを行いました。 Microsoft と Amazon から返品オファーを得ることができました。

この業界で働くことの最も良い点は、簡単にアクセスできることです。 データと計算。

大学の環境では、多くの場合、5 ～ 6 人の博士号取得者と競争することになります。学生がコンピューティング クラスターを使用できるようにします。また、アルゴリズムを実行できたとしても、最終的には限られたハードウェアで実行される限られたデータセットに基づいています。そのアルゴリズムをスケールアップすると機能しなくなる可能性があります。

ですから、これらのインターンシップを最大限に活用してください。私が行ったインターンシップでは、教科書を超えて複雑な問題を解決する必要がありました。

ボッシュでの最初のインターンシップで私が直面した課題の 1 つは、大規模なデータセットでニューラル ネットワークをトレーニングすることでした。たとえば、200 万本を超えるビデオを含む大規模なデータセットを作成できます。それは私が大学で慣れていたものよりもはるかに大きな規模でした。

この問題に対処することで、博士課程の後半で遭遇した他のインフラストラクチャ関連の問題を解決するスキルを得ることができました。そして私のキャリア。

博士号を取得するAI ならあなたに扉を開くことができますが、私ならそうします それらに注意してください お金のためにそれを追求します。誰かが自分の会社で働くためにあなたに数百万ドルを払いたいと思ったら、彼らは候補者をより積極的に選別し、フィルタリングするでしょう。

博士号を取得するのにかかる 5 ～ 6 年間、そのレベルのモチベーションを維持できるのであれば、ぜひ挑戦してください。ただし、他の分野でも同じくらいのことを達成できるので、そのモチベーションを他の分野に応用することをお勧めします。

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