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2024-10-25 21:04:00
最近の RISC-Vサミット カリフォルニア州サンタクララでは、次のような大手業界企業が見られました。 エヌビディア、クアルコム、 グーグル、 そして サムスン AI と RISC-V アーキテクチャの役割の拡大に焦点を当てたプレゼンテーションを行います。
このような有名企業の関与により、RISC-V の背後にある勢いの高まりに注目が集まります。RISC-V は、次のような独自のアーキテクチャに対する有力な挑戦者としてますます注目されています。 アーム そしてx86。
GPU マイクロコントローラーに RISC-V を 10 年近く使用してきた Nvidia は、マルチメディア アーキテクチャ/ASIC 担当副社長の Frans Sijstermans 氏が「1 つのアーキテクチャ、数十のアプリケーション、数十億のプロセッサ」と題した 20 分間の基調講演を行いました。同社は RISC-V を使用して製品を改善し、GPU 設計におけるアーキテクチャの影響力の増大を強調しています。
新しい AI アクセラレータの構築
以前に RISC-V への長期的な取り組みを発表したクアルコムは、RISC-V ISA に唯一の信頼できる情報源を提供するための Sail やその他の代替アプローチについても議論するステージに上がりました。同社は、Nvidia などとともに、AI とセキュリティの将来に関する基調講演パネルにも参加しました。
Samsung は、RISC-V CPU を自社の組み込みシステムにどのように統合することに成功したかを強調し、Samsung Foundry が顧客の RISC-V によるイノベーションをどのように支援しているかについての洞察を提供しました。同社はまた、よりスマートで効率的なシステムを構築するためにチップとチップレットのパフォーマンスを最適化する方法についても説明しました。
イベントの明確なハイライトの 1 つは、Google DeepMind の Cliff Young 氏と Martin Maas 氏による講演で、RISC-V を使用して新しい AI アクセラレータを構築する利点について話しました。 Google の TPU はこのアーキテクチャに基づいており、セッションでは、Google で成功したアクセラレータを設計および導入した両氏の経験と、その過程で直面した課題が取り上げられました。
サーバーと PC の普及には時間がかかるかもしれませんが、RISC-V は AI と自動車の両方の分野で勢いを増しており、他のサミットの講演者がこれについてさらに詳しく議論し、今後のコンピューティングのトレンドが RISC-V の役割を含むアーキテクチャによってどのように形成される可能性があるかを取り上げます。生成 AI とハイパフォーマンス コンピューティングの分野で。
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