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2024-06-06 06:55:24
で スレーターコン ロンドン 2024年、Slatorのマネージングディレクターが司会を務めるパネル フロリアン・ファエス 専門家を集めた アプテック、 デラックス、 そして ブラジルの公共放送 (EBC、Empresa Brasil de Comunicação) は、言語およびローカリゼーション AI テクノロジーが、EBC の 24 時間年中無休のオンライン国際チャンネルや同様の放送イニシアチブなどの新しいユースケースをどのようにサポートできるかについて話し合います。
ディスカッションは、EBC の主任グローバル ローカリゼーション アーキテクトである Heitor Luiz Gomes de Castro 氏から始まり、同社の国際チャンネルにおける現在の取り組みについて説明しました。EBC は AppTek と提携し、段階的なアプローチを使用して AI 吹き替えコンテンツを配信する予定です。
AI の導入について議論した EBC のゴメス・デ・カストロ氏は、同社がドキュメンタリーを含むコンテンツを使用して自動吹き替えテストを実施しており、AppTek の技術による結果は非常に良好であると出席者に語った。
ゴメス・デ・カストロ氏はさらに、予算が少なくリソースが限られているため、EBC が吹き替えを予定している膨大な量に対して人間による吹き替えは現実的な選択肢ではなく、最初から AI による吹き替えが計画されていたと説明した。また、技術を理解し、吹き替えコンテンツの最終的な成功を確実にするために、AppTek のようなベンダーに頼ることについても語った。
AI 吹き替えの人気が高まっていることについて、AppTek の音声翻訳担当主任科学者である Parnia Bahar 氏は、完全に自動化された AI 吹き替え (または自動再音声化) には、テキストから音声への翻訳とその間の手順以上のものが含まれると説明しました。
バハール氏は、話者の声とスタイルをそのままに、自動リップシンク機能を使ってスピーチを別の言語に翻訳することは、「非常に複雑な作業です。同時に対処しなければならない多くの課題が組み合わさっており、吹き替えは個々の課題を合わせたよりもさらに難しくなります」と説明した。
バハール氏は、AppTekのこの分野における重要なブレークスルーは、トランスフォーマーアーキテクチャを含むディープラーニング手法の進歩であると続けた。 機械翻訳 （MT）。バハールは、クライアントが良好な感情的および適応的な テキスト読み上げ 視聴者の体験の完全性を保証する TTS (Touch Bar) テクノロジ。現時点では、このプロセスでは、良好な品質を保証するために人間が関与する必要があります。
AI 吹き替えに対するクライアントの要件について、Bahar 氏は AppTek がまず、期待されるローカリゼーションのレベル、コンテンツの種類、そのコンテンツの視聴者を検討すると述べました。技術面では、主な質問は、大規模言語モデル (LLM) のトレーニング データ、クライアントが提供できるデータがあるかどうか、ピボット言語が必要かどうかなどです。
バハール氏はまた、吹き替えのクライアントからは、自然で人間のようなイントネーションが頻繁に要求されると説明した。同氏は、この分野では大きな進歩が遂げられているものの、これを実現することは依然として課題であり、AppTek は引き続き解決に取り組んでいると付け加えた。
イノベーション担当上級副社長のリッチ・ウェルシュ氏は、デラックスにおけるアプリケーションと、AppTek とのパートナーシップが AI 自動化にどのように焦点を当てているかについて語り、デラックスの全員が抱える主な問題は、品質 (および期限) に対する非常に高い期待に直面した際の効率性であると説明しました。
デラックス社は、ウェルシュ氏が「既成の効率性」と呼ぶものや、データ保護やその他の保証を備えた特定の顧客向けのカスタマイズされたモデルのための AI の支援として AppTek を検討している。ウェルシュ氏は、データ セキュリティがデラックス社とその顧客にとって大きな懸念事項であると強調し、翻訳エンジンが攻撃に対して脆弱であることを指摘した。
特にウェルシュ氏は、デラックスがセキュリティ層と翻訳ツールの保護をどのように考えているかについてコメントした。「私たちが考えているのは、翻訳の仕組みや品質だけにとどまらないようなことです」とウェルシュ氏は語った。
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