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2024-10-17 10:28:00
長年にわたり、世界最高のチャットボットであっても、AI が人間の知能として合格できるかどうかを評価するチューリング テストに合格するのは困難でした。今日の強力な生成人工知能は、それを実行している間、耳を疑うほどで、本物の人間のように聞こえますが、それは彼らが人間のような推論能力を持っていることを意味しますか？ Apple のチームによる新しい研究は、その質問に次のように答えています。 鳴り響く「ノー」。
OpenAI の GPT や Google の Gemma のような大規模言語モデル (LLM) は、技術的には何も知りません。しかし、入力に基づいた新しいトークンの確率的な出力は、確かに知識と推論のように見えることがあります。生成 AI は単に次のものを使用するだけだと示唆する人もいます。 機能的インテリジェンスへの別のルート。
アップル 勉強 20 人の強力な LLM にそれを証明する機会を与え、彼らは 大きく失敗した。 詳細については、全文をお読みください エクストリームテック 報告。
AI が推論できるというテーマについて、Nvidia Corp. CEO のジェンセン フアン氏は述べています。 最近述べた 人工知能の将来は「推論」できるサービスになるだろうが、そのような段階にはまずコンピューティングのコストが下がる必要がある。
アーム・ホールディングスのCEO、レネ・ハース氏が主催するポッドキャストで同氏は、次世代ツールは何百、何千ものステップを経て自らの結論を反映することでクエリに応答できるようになるだろうと語った。。 これにより、この将来のソフトウェアに推論機能が与えられ、Huang 氏が毎日使用している OpenAI の ChatGPT などの現在のシステムと区別できるようになります。
Nvidia は、コストとエネルギー消費量を同じレベルに保ちながら、チップの性能を毎年 2 ～ 3 倍向上させることで、こうした進歩への準備を整えていくとフアン氏は述べました。これにより、AI システムが推論を処理する方法、つまりパターンを見つけて結論を引き出す能力が変わります。
#Apple #の調査によりLLM #推論機能の脆弱性が明らかになりました