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Apple、鼻呼吸システムと超音波オーディオ信号を統合するスマートグラスの特許を取得

Apple が取得した特許は、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、拡張現実 (XR) システムなどのウェアラブル デバイスのユーザー向けに、鼻呼吸サイクルを導出するシステム、方法、およびコンピューター可読媒体を対象としています。超音波トランスデューサ(例えば、超音波マイクロフォン)を着用者の鼻腔の近く(例えば、直接上または近く)に配置することができるもの。いくつかの実施形態では、そのようなシステムのユーザの鼻の近くに装着された超音波トランスデューサから捕捉された超音波呼吸オーディオ信号について分光写真が作成され、分析され得る。 いくつかの実施形態では、取得された呼吸音声信号のスペクトログラフをフィルタリングすることができる。いくつかのそのような実施形態では、フィルタの周波数範囲またはフィルタの極のうちの少なくとも1つが調整され得る。さらなる実施形態では、オーディオ信号のスペクトログラフは、第1の閾値周波数範囲基準を満たす周波数範囲を有してもよく、第2の閾値周波数範囲基準を満たさない周波数範囲を有する周波数スプリアスはフィルタリングされて除去されてもよい。 他の実施形態では、増幅器の利得は、例えば、超音波マイクロフォンを有するノーズピースのユーザの鼻に対する位置の変化を補償するために、オーディオ信号の処理中に調整され得る。録音された呼吸音声信号などの信号対雑音比 (SNR) を改善するシステム。 さらに他の実施形態では、そのようなシステムを現在使用している特定のユーザの身元は、鼻呼吸の1つまたは複数の特徴に基づいて決定され得る。 さらに他の実施形態では、システムはさらに、識別された1つまたは複数のユーザーに少なくとも部分的に基づいて、システムが現在システムを使用している特定のユーザーに応答、警告、または他の形式のフィードバックを提供することができるユーザーインターフェースを備えることができる。特定のユーザーの鼻呼吸の特徴。 いくつかのそのような実施形態では、ユーザインターフェースは、ユーザによって実行される呼吸訓練を提示し、その後、呼吸訓練中の特定のユーザの鼻呼吸の分析された特徴に基づいて、ユーザにフィードバックを提供することができる。 場合によっては、特定のユーザに提供されるフィードバックは、1人または複数の他のユーザ、例えば、要求を満たす他のユーザに対する同じ種類の呼吸訓練中の鼻呼吸の特徴を示す履歴データに少なくとも部分的に基づくことができる。特定のシステム ユーザーとの類似性基準。 Apple の特許図。以下の図1は、例示的なウェアラブルデバイス#100(例えば、スマートグラスまたは他のHMD)のノーズピース#120に取り付けられた超音波トランスデューサ、すなわち超音波マイクロフォン#130の例である。 超音波マイクロフォンは、20kHz以上(例えば、300kHzまで)の周波数範囲でオーディオ信号を記録できるトランスデューサを備えていてもよい。 さまざまなフィルタリング技術に従って、超音波マイクから得られた音声信号は、振動やユーザーの音声パターンの影響をかなり受けないようにすることができます(たとえば、信号ゲインを変更する、および/または前述の 20 kHz ~ 300 kHz の範囲の信号に焦点を当てて分析することによって)。 。 Apple の特許図。上の図3は、鼻呼吸の特徴を識別するためのネットワーク接続された電子デバイスの例を示す。イチジク。図5は、鼻呼吸信号の吸気相(#500)および呼気相(#550)の例示的なスペクトルシグネチャを示す。 詳細については、Apple が米国で取得した特許を確認してください。 12160213。 #Apple鼻呼吸システムと超音波オーディオ信号を統合するスマートグラスの特許を取得

Apple、鼻呼吸システムと超音波オーディオ信号を統合するスマートグラスの特許を取得

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2024-12-03 14:56:00

Apple が取得した特許は、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、拡張現実 (XR) システムなどのウェアラブル デバイスのユーザー向けに、鼻呼吸サイクルを導出するシステム、方法、およびコンピューター可読媒体を対象としています。超音波トランスデューサ(例えば、超音波マイクロフォン)を着用者の鼻腔の近く(例えば、直接上または近く)に配置することができるもの。いくつかの実施形態では、そのようなシステムのユーザの鼻の近くに装着された超音波トランスデューサから捕捉された超音波呼吸オーディオ信号について分光写真が作成され、分析され得る。

いくつかの実施形態では、取得された呼吸音声信号のスペクトログラフをフィルタリングすることができる。いくつかのそのような実施形態では、フィルタの周波数範囲またはフィルタの極のうちの少なくとも1つが調整され得る。さらなる実施形態では、オーディオ信号のスペクトログラフは、第1の閾値周波数範囲基準を満たす周波数範囲を有してもよく、第2の閾値周波数範囲基準を満たさない周波数範囲を有する周波数スプリアスはフィルタリングされて除去されてもよい。

他の実施形態では、増幅器の利得は、例えば、超音波マイクロフォンを有するノーズピースのユーザの鼻に対する位置の変化を補償するために、オーディオ信号の処理中に調整され得る。録音された呼吸音声信号などの信号対雑音比 (SNR) を改善するシステム。

さらに他の実施形態では、そのようなシステムを現在使用している特定のユーザの身元は、鼻呼吸の1つまたは複数の特徴に基づいて決定され得る。

さらに他の実施形態では、システムはさらに、識別された1つまたは複数のユーザーに少なくとも部分的に基づいて、システムが現在システムを使用している特定のユーザーに応答、警告、または他の形式のフィードバックを提供することができるユーザーインターフェースを備えることができる。特定のユーザーの鼻呼吸の特徴。

いくつかのそのような実施形態では、ユーザインターフェースは、ユーザによって実行される呼吸訓練を提示し、その後、呼吸訓練中の特定のユーザの鼻呼吸の分析された特徴に基づいて、ユーザにフィードバックを提供することができる。

場合によっては、特定のユーザに提供されるフィードバックは、1人または複数の他のユーザ、例えば、要求を満たす他のユーザに対する同じ種類の呼吸訓練中の鼻呼吸の特徴を示す履歴データに少なくとも部分的に基づくことができる。特定のシステム ユーザーとの類似性基準。

Apple の特許図。以下の図1は、例示的なウェアラブルデバイス#100(例えば、スマートグラスまたは他のHMD)のノーズピース#120に取り付けられた超音波トランスデューサ、すなわち超音波マイクロフォン#130の例である。 超音波マイクロフォンは、20kHz以上(例えば、300kHzまで)の周波数範囲でオーディオ信号を記録できるトランスデューサを備えていてもよい。

さまざまなフィルタリング技術に従って、超音波マイクから得られた音声信号は、振動やユーザーの音声パターンの影響をかなり受けないようにすることができます(たとえば、信号ゲインを変更する、および/または前述の 20 kHz ~ 300 kHz の範囲の信号に焦点を当てて分析することによって)。 。

Apple の特許図。上の図3は、鼻呼吸の特徴を識別するためのネットワーク接続された電子デバイスの例を示す。イチジク。図5は、鼻呼吸信号の吸気相(#500)および呼気相(#550)の例示的なスペクトルシグネチャを示す。

詳細については、Apple が米国で取得した特許を確認してください。 12160213

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執筆者について: nipponese

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