健康

Amgenの最初のCTOには、AIの大きな計画があり、NikeのAIヘッドがそれらを実現するのを手伝っています

Amgen's Sean Bruich、人工知能とデータの上級副社長（左）および最高技術責任者のDavid Reese：「才能のほとんど [in AI] リースは言った。amgen wヘン・デイビッド・リース博士、 Amgenの最初の最高技術責任者は、昨年人工知能の責任者を雇うことを目指して、消費者製品、金融、その他の分野で働いていた人々を見ました。彼は靴でそれを見つけることになりました。昨年8月、彼はショーン・ブルーイチを連れてきました。ショーン・ブルイッチは、Nikeで過去11年間のキャリアを過ごし、AIおよびデータの上級副社長として過ごしました。 「私が彼と話し合っていたとき、私たちはある晩夕食をとっていました、そして彼は「私は分子生物学者でも化学者でもそうではありません」と言いました」とリースは言いました フォーブス。 「私は言った、「私たちはそれらを持っている、彼らは本当に良い、世界で最高のものであり、私たちはあなたがテーブルに持っていくことができるものが必要です。」 仲間の大手ファーマ企業と小型のバイオテクノロジーのスタートアップの両方と同様に、カリフォルニア州に本拠を置くサウザスオークスは、薬物発見のプロセスを高速化し、その運用をより効率的にするためにAIを頼りにしています。しかし、最高のデータ科学者のほとんどは、少なくともまだ医療で働いていません。そのため、ブルーヒのキャリアパスは、彼をグーグルからNikeに連れて行き、Amgenに上陸する前に、「悪い」コレステロールを下げるためのEnbrelやRepathaのEnbrelのような大ヒット薬の1,510億ドル（時価総額）開発者です。 Amgenでの彼の役割において、Bruichは、薬物設計の重要な要素であるタンパク質折りたたみから規制上の提出まで、すべてにわたってAIとデータサイエンスを加速する責任があります。 「私の仕事は、これらのことを証明ポイントからエンタープライズレベルで動作するシステムに拡大する方法を理解することです」とブルーッチは言いました。生物学は彼にとって新しいものかもしれませんが、基礎となるデータサイエンスはそうではありません。 「そこには多くの懐疑論者がいます。彼らは間違っているでしょう。」 Amgenの最高技術責任者であるDavid Reese博士 ライフサイエンスは、一般に、AIが業務に長い間取り入れてきたハイテク企業や金融サービス会社よりもAIを採用することにさらに遅れをとっています。そのため、アムジェンは業界外からの雇用において一人ではない、とエグゼクティブサーチ会社ZRGパートナーのグローバルヘルスケアとライフサイエンスの共同ヘッドであるジョニノエルは述べた。 「私が見ているのは、他の場所から来る雇用だけです」と彼女は言いました。 リースは、同様に巨大な複雑さにもかかわらず、ヘルスケアにおけるAIとデータサイエンスの使用に対する大きな約束を見ています。 「そこには多くの懐疑論者がいます。彼らは間違っているでしょう」と彼は言いました。 Amgenの研究開発担当エグゼクティブバイスプレジデントであった訓練による腫瘍医であるReeseは、AIテクノロジーの最近の進歩が「最終的にこの業界を変える1回の生成の瞬間」を生み出したと考えています。 リースは、AIを使用して創薬の成功率を上げ、薬物が研究室から商業承認に至るまでの時間を短縮したいと述べています。現在かかります 少なくとも10年 貿易グループのPHRMAによると、最初の発見から承認まで薬物を持ち込むために平均26億ドルの費用がかかります。 AIには、その時刻表を数年を切る可能性があります。リースはまた、彼が「このすべての名のないヒーロー」と呼んでいるもの、つまり植物を補正するものでAIの可能性を見ています。 昨年、Amgen nvidiaスーパーコンピュートをインストールしましたRは、アイスランドのレイキャビクにある遺伝学の子会社であり、新しい治療法を見つけることを期待して大量の遺伝情報を採掘するためにその計算力を使用しています。これは、ループスのような自己免疫疾患など、分子レベルで複雑な疾患に特に役立つ可能性がある、とリースは言いました。 「それは、AIとその計算力を通してのみであるという私の核となる信念の1つです。「これはバイオテクノロジーにいる瞬間で、私は科学的なdorkなので、私はそれを手に入れます。」 AIとデータのAgenのシニアバイスプレゼンター、古い料理人とデータ Bruichはヘルスケアにとって新しいものであるかもしれませんが、データの複雑さや大企業がAIの採用をスピードアップするためのパートナーシップにはそうではありません。彼は2006年にGoogleでキャリアをスタートさせました。2006年には、データサイエンスがフィールドとして初期にあった後、Facebookの広告販売に取り組みました。その後、ナイキでは、彼はデータ駆動型の測定と予測を通じて会社の内部業務をデジタル的に電力を供給する努力を担当していました。 「Facebookアルゴリズムに取り組むことと、ナイキに行って、パーソナライズされたアルゴリズムである直接的な消費者スタックとカスタマーエクスペリエンスを構築することとの間、それは私が最初に適用する専門知識です」と彼は言いました。 「ナイキでは、マーケティング担当者にデジタルマーケティングを行い、ビジネスリーダーにデータを使用するよう指導することを教えていました。」 ランニングシューズとパーカーの販売と薬物の開発には大きな違いがありますが、ブルーッチは生物学は彼にとって新しいものであるが、作業を支える技術は業界全体でカットされる技術はあると考えています。 「これはバイオテクノロジーにいる瞬間であるだけでなく、私は科学的なdorkなので、私はそれを手に入れますが、彼は [Reese] 科学と技術を別の方法で結びつけることで、本当に違うものを構築しました」と彼は言いました。…