Althhammer & Kill は、データ保護に準拠した看護文書用アプリの開発に伴います: E-HEALTH-COM

AI ベースの看護文書アプリ「voize」は、機密性の高い患者情報をデータ保護規制に準拠してローカルで処理します。 アプリの開発中にデータ保護とセキュリティが考慮され、実装されました。 Althhammer & Kill は、「プライバシー バイ デザイン」または「プライバシー バイ デフォルト」とも呼ばれるこのプロセスを、データ保護、情報セキュリティ、クラウドとサイバー セキュリティ、コンプライアンス企業。

アプリを使用する介護者は音声で入室を指示します。 これはデバイス上でローカルにテキストに変換され、ケア文書化システムを介して処理されます。 データはインターネット接続を介して送信されません。 Althammer & Kill GmbH & Co.KG のマネージング ディレクターである Thomas Althammer 氏は、「これは、データの処理と保存が主に外部サーバー (多くの場合第三国) で行われる AI アプリケーションでは目新しいことです」と述べています。 AIのさらなる発展に不可欠な「機械学習」は、AIが匿名化されたデータをさらに処理する前に個人情報を削除することで確保され、継続的に改善されます。

データ処理とデータ保護の間の緊張

AI 開発における課題は、一方ではデータ処理、もう一方では機密情報や個人情報の保護にあります。 それぞれの場合において、リスクを定義し、法的根拠を提示する必要があります。 ここで区別する必要があるのは、ソフトウェアを使用する際の処理者としてのアプリ開発者と責任あるケア施設の責任です。 同意は、適用されるデータ保護法の要件に従って取得および保存する必要があり、同意が取り消された場合でも遵守および実施する必要があります。

介護組織外のサーバーへのデータ送信が許可されていない場合、AI はどのように機能するのでしょうか?

この解決策は、アプリを介して AI を看護スタッフのデバイスにローカルにインストールすることです。 AI の背後には、一方では、ケアにおいて重要な音声からテキストへの認識とそれに対応するフォームがあります。 専門家が音声でテキストを入力すると、対応するフォームがケア システムから選択され、情報が挿入されます。 データはそれぞれの文書化システムにアップロードされます。 インターネットへのデータ接続がありません。 AI のさらなる開発がデータ保護規制に準拠することを保証するために、話された内容はデバイス上でローカルに匿名化されます。 「ジョン・ドゥ氏の血圧は 80/120 です」というテキストから、ミスター、マックス、ドゥーの個人的な部分が分離され、匿名化されたデータのみが AI をトレーニングして改善します。 「voize の開発は、AI がデータ保護に準拠した安全な方法で設計でき、データに基づいて学習できることを示しました。 特にそれがヨーロッパのためにヨーロッパで開発された場合には」とアルサム氏は続けた。

詳細については、 https://www.voize.de/ そして https://www.althammer-kill.de/