土曜日、ニューデリーで、日の出を背景にAIIMSエリアを垣間見る。 | 写真提供: ANI
全インド医科学研究所 (AIIMS) デリーは、プネの高度コンピューティング開発センターと協力して、人工知能 (AI) プラットフォーム iOncology.ai を立ち上げました。 – 早期発見のために設計されています 乳がんと卵巣がん。
この独自に開発された技術は、検証のためにマトゥラーやファリーダーバードを含む5つの郡立病院にすでに導入されているが、政府関係者は、将来的には政府が国家情報センターや国家情報センターの支援を受けて他の医療センターにもシステムを導入する予定であることを確認した。情報技術省。
AIIMS所長のM.スリニバス氏は、最新の追加施設について、同センターは患者の満足度を確保する医療の提供と、手頃な価格でアクセスしやすく世界クラスの品質を保証するエコシステムを提供することに重点を置いていると述べた。
一方、AIIMSは、世界がん観測所の推計によると、2020年には世界中で1,930万人のがん症例が報告され、インドは中国と米国に次いで第3位にランクされたと指摘した。 あ で発表された最近の研究 ランセット インドのがん患者数は208万人に増加すると予測、2040 年までに 57.5% の増加を占めます。
インドでは、2022 年に 80 万人以上ががんで死亡しました。依然としてがんの発見が遅れたことが主な死亡原因です。 世界的には、遅れて報告された症例の 80% のうち、生き残れるのは 20% のみであると推定されています。 さらに、早期に発見された症例の20％のうち、生存率は80％以上であると付け加えた。
「したがって、早期診断ががんによる死亡者数を減らす鍵となります。 手動による癌診断における重要な問題の 1 つは、偽陰性の報告、つまり癌患者が健康であると誤って宣言することです。 AI の使用は、このような偽陰性を減らすのに大きく役立ちます」と、国立がん研究所 (NCI) の教授兼所長、Jhajjar-AIIMS の Alok Thakkar 博士は述べました。
同氏は、この最新プラットフォームの中核には、診断を含む複雑な医療データを前例のない精度と効率で分析できる高度な AI システムがあると付け加えた。
AIIMSはリリースの中で、iOncology.aiプラットフォームは深層学習モデルをカプセル化していると説明した。 臨床データと放射線学/組織病理学データの両方のデータ量が増加するにつれて、このプラットフォームには自己学習機能があり、結果を常に改善します。
インドの女性のがんの最も一般的な原因は乳がんと卵巣がんであると報告されているため、iOncology.ai プラットフォームの最初の適用は、AIIMS によってこれら 2 つの領域で行われました。 したがって、プラットフォームで使用される学習モデルは、乳がんと卵巣がんの早期発見のために特別に調整されています。 このプログラムに関係する関係者らは、現在のシステムは約50万枚の放射線画像と病理組織画像からなる大規模なデータセットを構築していると付け加えた。 このデータは、AIIMS での一定期間にわたる乳がんおよび卵巣がんの約 1,500 例の患者の検査および診断中に収集されました。 AI プラットフォームは、AIIMS 自体のさまざまな部門でもうまく使用されています。
「その成功に後押しされて、AI プラットフォームは国内の 5 つの地方病院に導入されました」とジャジャール国立がん研究所 (NCI) 生化学部門の追加教授であるアショク・シャルマ氏は述べました。
同氏は、このAIプラットフォームは最近、1月30日にAIIMSで開催されたリサーチデーの祝賀会で開催された医学ハッカソンイベントで披露されたと付け加えた。100人を超える参加者（臨床医および研究者）がiOncology.aiプラットフォームを操作し、この革新的なものに強い関心を示した発達。 このプラットフォームのユーザーフレンドリーな設計と高レベルの精度を備えた堅牢なパフォーマンスは、このイベント中に訪問したがん専門家から高く評価されました。
AIIMSは、国内の他のいくつかのがん病院や研究センターと提携することを楽しみにしていると述べた。 「これは独自に開発されたテクノロジーであるため、AIIMS がこのプラットフォームをこれらの組織に利用できるようにするのは簡単です。」と付け加えました。