AI 臨床意思決定サポート: 医者のブラックバッグに革命を起こす

医師が「ドクターズ ブラック バッグ」に入れて利用できるツールは、1 世紀以上変わっていません。 20 年前、私と同僚は、スマートフォンとそれほど変わらないポータブル超音波装置を検査室で臨床医が利用できるように追加することを提唱する論文を発表しました。そして過去 20 年間、多くの臨床医は、聴診器の代わりとしてではなく、単独の臨床評価だけでは得られない情報を迅速かつ正確に提供するために、ポータブル超音波装置を使用し始めました。これにより、私たちはより優れた臨床医になりました。ここが重要です。臨床医が患者を人間として知る時間が増え、目の前にある個人の固有のニーズに合わせて医学的証拠を調整できるようになりました。

医者の黒い鞄が、人工知能 (AI) 意思決定支援ツールという新たなアップデートを受け取る時が来ました。 AI は、責任を持って設計されれば、専門家が厳選した情報に即座にアクセスできる強力な手段となります。その結果、臨床医は人間と人間の重要なつながりを犠牲にすることなく、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

AI 臨床意思決定サポートの事例

近年、出版される医学論文が著しく増加しているため、臨床医は診療現場で信頼性の高い臨床上の意思決定サポートを迅速に得られる必要があります。最近まで、ほとんどの臨床医は、ベッドサイドで簡単に使用できない分厚い散文の形式でコンテンツを配信する情報プラットフォームに依存する必要がありました。幸いなことに、AI ツールにより、情報がより迅速に提供されるようになりました。

しかし、医療に関しては、スピードのために精度や信頼性を犠牲にすることはできません。検査室の利害が大きいことを考えると、臨床医と患者が AI に対して抱く主な懸念が信頼に関するものであることは驚くべきことではありません。臨床意思決定のサポートを提供するために使用される AI ツールは、証拠の評価と格付けの専門家および専門の臨床医によって品質が慎重に評価されたデータを取得することを主張する必要があります。

次回飛行機に乗るときに、客室乗務員が、最大 90 ～ 95% の精度で AI パイロットがフライトを誘導することをアナウンスするのを聞いたらどう思いますか?間違いの結果を考えると、この程度の精度ではまったく十分ではありません。コックピットには不十分ですし、診察室にも十分ではありません。

一部の臨床医が患者ケアを支援するために ChatGPT のような汎用 AI ツールを使用していることが判明しました。 ChatGPT は旅行の計画やレシピの検索には優れていますが、それが医師の役に立っていると考えると恐怖を感じるはずです。実際には、 レポート 医療リーダーの大多数 (85%) が、生成 AI 機能を検討しているか、すでに導入していることを示しています。率直に言って、このテクノロジーから得られる未確認の情報を信頼することはまったく危険であるため、生死にかかわることが多い職業において、これは憂慮すべきことです。

信頼できる AI のためのガードレール

ポータブル超音波装置の話に戻りますが、その有用性は、信頼性が高く、信頼できる正確な画像を診療現場で毎回迅速に提供できる能力に基づいています。 AI 臨床意思決定支援ツールの有用性も同様に、信頼性が高く、信頼できる正確な情報を、いつでも診療の現場で迅速に提供できる能力に基づいています。それを達成するには、明確なガードレールを備えた AI を構築する必要があります。これは、精査と透明性、そして安全な統合と監視という 2 つの重要な実践に帰着します。

まず、審査と透明性は交渉の余地がありません。汎用 AI モデルは、インターネットからのフィルタリングされていない大量のデータに基づいてトレーニングされます。これには必然的に事実とフィクションの両方が乱雑に混在しており、医療情報の危険な情報源となっています。医療AIは根本的に違うはずだ。そのモデルは、精査された証拠に基づいた臨床データと研究に基づいてのみトレーニングされ、情報が正確であり、公開ウェブのノイズがないことを保証する必要があります。さらに、AI は推奨事項に到達する方法について透明性を持たせる必要があります。この可視性は、臨床医と患者の両方に信頼を築くために必要です。これにより、それぞれが推奨事項の背後にある理由を理解し、潜在的な間違いを見つけることができるからです。

第二に、安全な統合と監視が必要です。 AI は自律エージェントとして機能すべきではありません。既存の臨床ワークフローにシームレスに適合するサポート ツールである必要があります。これは、真に役立つためには、臨床医のルーチンを複雑にするのではなく、補完する必要があることを意味します。そして最も重要なことは、人間参加型モデルと呼ばれるものを通じて、人間が綿密に監視する必要があるということです。これは、テクノロジーが不安定になる可能性のある複雑なシナリオやエッジケースに対処するために重要です。ただし、医療 AI には人間の関与だけが必要というわけではありません。科学的および医学的証拠を評価および格付けする専門家と、ループに加わる専門の臨床医が必要です。

AIはどのようにして医療に人間性を取り戻すことができるのでしょうか？

臨床医はより少ない労力でより多くのことを行うことが求められているため、医療訪問は個人的なものではなく、より取引的なものになりました。患者は個人として知られているとは感じておらず、臨床医が患者のことを知らなければ、患者固有のニーズに合わせて治療を調整することはできません。 AI (適切な AI) は、医師のブラックバッグのツールとして、臨床上の意思決定を支援する信頼できる信頼できる情報を提供します。 AI により、臨床医が情報を取得して医療記録に文書化するのに必要な時間が短縮され、患者を人間として知ることができ、医療行為に人間味を取り戻すことができます。

画像: Flickr ユーザーのエヴァ・ブルー

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