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1970-01-01 00:00:00
研究チームはまず 4 人の放射線科医にソフトウェアを使わずに 50 人の患者の MS 病変を数えさせ、6 週間後に AI の助けを借りて評価を繰り返した。その後、最初の評価とフォローアップ (読影者が新しい病変や拡大する病変を探したとき) の両方の報告時間を比較した。
AI 支援により、病変負荷の判定にかかる報告時間が 286.85 秒から 196.34 秒に短縮されました。フォローアップ評価の時間は 196.17 秒から 120.87 秒に短縮され、AI ソフトウェアとリーダーのパフォーマンスに大きな違いはありませんでした。
ソフトウェアの利点はユーザーによって異なり、経験の浅いユーザーでは AI 支援を使用したレポート作成時間に大きな差が見られました。
このソフトウェアは放射線科医の時間を節約することが実証されているが、研究では考慮されていないが同等の価値を持つ要素が他にもあると研究チームは指摘した。
「この研究で調査されたように、レポート時間への直接的な影響に加えて、画像分析のサポートツールのメリットを享受するには、日常的なワークフローへの適切な統合が不可欠です」と研究グループは指摘し、コスト分析に加えて、臨床実装前にこれらの両方が必要であると付け加えた。
研究についてさらに詳しく ここ。
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