この技術は、脳腫瘍患者の生存期間を延長するという新たな希望をもたらします。
新着情報：
AI ベースの診断システムは、脳腫瘍手術中に他の方法では見えない可能性のある癌組織を明らかにします。これにより、神経外科医は患者がまだ麻酔下にある間に脳腫瘍を除去したり、その後標的療法で治療したりすることが可能になります。
なぜそれが重要なのか:
- 脳腫瘍は目に見えないがん細胞から再発する可能性があります。
- 新しい技術では、高リスクの残存腫瘍を見逃す確率はわずか 3.8% ですが、従来の方法では 24% でした。
- これらの AI 技術は、他のがんの手術にも使用できる可能性があります。
脳腫瘍が再発すると生存率が低下し、最も致死性の高い腫瘍タイプの患者は多くの場合 1 年以内に死亡します。それは、がん組織が最初の手術後に取り残され、成長を続け、場合によっては元の腫瘍よりも速く成長するためです。
今回、カリフォルニア大学サンフランシスコ校とミシガン大学が主導した新しい研究で、人工知能（AI）を活用した診断ツールを使用することで、神経外科医が近くに広がった目に見えないがんを特定できることが実証された。この技術には高悪性度の腫瘍の再発を遅らせる可能性があり、低悪性度の腫瘍でも再発を予防できる可能性がある。
研究によると、同様のAI技術が乳がん、肺がん、前立腺がん、頭頸部がんの手術でも試験される予定だという。 自然 11月13日。
この技術により、腫瘍を特定する能力が向上し、追加の腫瘍が除去されるため生存率が向上することが期待されます。このモデルは、医師に組織生検後数秒以内に、リアルタイムで正確かつ臨床的に実用的な診断情報を提供します。」
Shawn Hervey-Jumper 医師、UCSF 神経外科およびワイル神経科学研究所の主任著者
このツールはオープンソースであり、UCSF によって特許を取得しており、FastGlioma として知られていますが、まだ食品医薬品局によって承認されていません。
この研究では、脳神経外科医が、最も一般的な成人脳腫瘍である高悪性度および低悪性度のびまん性神経膠腫患者220人から採取した腫瘍サンプルを検査した。彼らは、FastGlioma が適用されなかった患者の 24% と比較して、FastGlioma が適用された患者の 3.8% に高リスク組織が残っていることを発見しました。
「FastGlioma は、神経膠腫患者の包括的な管理を即座に改善し、神経外科の分野を変える可能性を秘めています」とミシガン大学脳神経外科の主任著者である Todd Hollon 医学博士は述べています。 「この技術は、現在の標準的な腫瘍検出方法よりも迅速かつ正確に機能し、他の小児および成人の脳腫瘍診断にも応用できる可能性があります。」
FastGlioma は、AI の予測能力と刺激ラマン組織学 (SRH) を組み合わせることで機能します。SRH は、ベッドサイドで新鮮な組織サンプルを 1 ～ 2 分以内に視覚化する画像技術です。これにより、病理学研究室での腫瘍細胞の時間のかかる処理と解釈が不要になります。
AI システムは、11,000 を超える腫瘍標本と 400 万の顕微鏡ビューのデータセットで「トレーニング」されています。これにより、画像を分類し、腫瘍組織と健康な組織を高精度で区別できるようになります。脳神経外科医は 10 秒以内に診断情報を受け取り、必要に応じて手術を続行できます。
「残存細胞を除去する手術が実施できない場合は、他の治療法を直ちに検討することができます」とハーベイ・ジャンパー医師は述べた。 「これらには、放射線や、カテーテルを介して脳に直接治療を施す標的化学療法などの局所療法が含まれます。」
ソース：
参考雑誌:
コンデプディ、A. 他。 （2024年）。神経膠腫浸潤をラベルフリーで迅速に検出するための基礎モデル。 自然。 doi.org/10.1038/s41586-024-08169-3。
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2024-11-14 03:03:00