国際研究チームは、人工知能の力を利用して子供の敗血症の診断を強化することに成功しました
同大学とチューリッヒ大学小児病院のルーレン・シュラップバッハ教授が国際研究チームを共同主導した。
これ 生命を脅かす感染症毎年世界中で約 300 万人の子どもの命が奪われており、これまで証拠に基づいた診断基準が設けられてきました。
敗血症とは何ですか?
敗血症は、感染によって引き起こされる重度で潜在的に致命的な状態であり、多くの場合臓器不全につながります。 かなりの数の生存者が長期的な影響を経験しており、子どもの 3 人に 1 人が深刻な結果に直面しています。
毎年世界中で約300万人の子供たちの命を奪っている
小児の敗血症を診断するための標準化された基準が存在しないことは、医療専門家にとって長年の課題となっています。 研究チームは包括的なデータプロジェクトを実施し、敗血症に苦しむ350万人を超える子供たちからの情報を分析した。
研究者らは、高度な機械学習手法を使用して証拠に基づいた基準を再分析および収集し、新しいスコアリング システムであるフェニックス敗血症スコアを作成しました。
フェニックス敗血症スコア
この採点システムは これにより、医師は敗血症に罹患した小児の臓器不全の重症度を迅速かつ正確に評価できるようになります。
米国シアトル小児病院のスコット・ワトソン教授とともに研究を主導したルーレン・シュラップバッハ教授は、この発見の重要性を強調した。 「将来、この重篤な病気の早期発見を改善するために使用できる、標準化された証拠に基づいた基準が初めて確立されました。」
グローバルアクセス
この研究のユニークな側面の 1 つは、その世界的な関連性です。 このビッグ データ プロジェクトでは、南米、アフリカ、アジアの発展途上国のデータを統合し、基準を世界中のさまざまな規模の病院や医療システムに同様に適用できるようにしました。
大学小児病院は子供に焦点を当てたスイス敗血症国家行動計画に積極的に参加しているため、これらの発見の影響は研究を超えて広がっています。
チューリッヒ大学と緊密に連携し、同病院の専門家は、人工知能、新しいバイオマーカー、革新的な方法を使用して敗血症の診断と治療を改善することを目指しています。
この画期的な成果は、スイス品質委員会が資金提供する敗血症の品質改善のための国家プログラムとも一致しています。 このプログラムは、子供と成人の敗血症感染症の予防、早期発見、治療、フォローアップケアの強化に焦点を当てたスイス敗血症国家行動計画の実施を目指しています。
この新しい診断ツールが世界中の医療システムに統合されるにつれて、数え切れないほどの若い命が救われ、この病気の長期的な影響を最小限に抑えることが期待されます。
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