この研究は、その診断能力に加えて、他の危険因子とは無関係に、FFR-CT の予後能力について決定的な証拠を提供した最初の研究です。
ティモシー・フェアバーン
CCTA 画像を分析し、CT 由来の血流予備量比 (FFR-CT) と呼ばれる血流量の推定値を提供する、人工知能ベースのツールが開発されました。現実世界、回想、全国 FISH&CHIPS研究 は、安定した CAD の診断における意思決定ツールとして FFR-CT を含めることで、その後に実行される侵襲的および非侵襲的検査の数が減少することを実証しました。
CCTAを受けた90,553人の患者のうち、7,836人の患者がFFR-CTを受けた。彼らの年齢中央値は63歳で、37.4%が女性でした。追跡期間中央値3.1年では、MIが191件（2.4％）、血行再建術が1,573件（20.1％）、心血管死亡が74件（0.9％）、全死因死亡が261件（3.3％）だった。 FFR-CT が狭窄 (閉塞) 部位の近くで測定された場合、値が低いほど心血管イベント発生率が高くなりました。FFR-CT カテゴリーは、MI のリスクを段階的に階層化しました (p
FFR-CT 値が最も低い患者では、心臓発作のリスクが 4 倍増加し、心臓発作による死亡リスクが 3 倍増加しました。 FFR-CTが正常より低い場合は、将来のMIおよび血行再建のリスク増加と関連し、FFR-CTが大幅に低下すると心血管死および死亡とも関連した。これは、年齢、性別、高血圧、糖尿病、脂質異常症などの従来の心血管危険因子とは無関係でした。
「診断能力に加えて、この研究は、他の危険因子とは無関係に、FFR-CT の予後力について決定的な証拠を提供した最初の研究です。我々は、いわゆる「境界線」FFR-CT であっても、正常値と比較して悪い転帰と関連していることを観察しましたが、最も低い値を持つ個人は最も高いリスクを持っています。FFR-CT は、個別化されたリスク評価の情報を提供するために使用できる可能性があるため、次のように結論付けています。私たちは、リスクの高い人たちに、より集中的なオーダーメイドの治療を提供します。」
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2025-12-15 07:02:00