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2024-01-26 09:16:45
John Lange による寄稿。 ランゲ氏は、起業家投資家向けに人工知能の可能性を開発することを目的としたベンチャー キャピタル ファンド AI.FUND の創設パートナーです。
AI技術が現実に到来しました。 デジタル化により、AI モデルをトレーニングできるデータベースが提供されます。 これらのモデルを適用することで、プロセスの自動化、コンテンツの生成、製品とサービスの最適化、ロボットの制御、予測が可能になります。 その結果、生産性が大幅に向上します。 AI テクノロジーは指数関数的な効果をもたらします。つまり、AI テクノロジーは 3 倍、5 倍、または最大 10 倍の優れた結果を達成し、常に学習しています。 したがって、特に問題を解決し、顧客の利益を生み出すために人工知能を使用するスタートアップ企業は、人工知能を使用しない企業よりも開発に成功する可能性があります。
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AI スタートアップがより高い評価を獲得
上で概説したように、AI スタートアップの長期的な成長見通しはより高いため、AI スタートアップは投資家にとって特に魅力的です。 したがって、彼らは評価プレミアムを支払う用意がある。 CB Insights による新しい分析によると、段階に応じて、AI スタートアップは非 AI スタートアップと比較して +21% (シード ファイナンスの場合) ～ +59% (シリーズ B ファイナンスの場合) の評価プレミアムを達成します。
しかし、投資家の間で魅力が高まると、創業者は実際にサービス提供の中核に AI を使用せずに、名前 (xy.ai) であれスローガンであれ、自分自身に AI のラベルを貼り付ける誘惑に駆られる可能性があります。 突然、すべてのスタートアップが AI スタートアップのように見えます。 しかし、ChatGPT を使用するだけでは、若い企業が AI スタートアップに変わるわけではありません。
違いに関するこの疑問は、特に特定のアプリケーションを開発するスタートアップの間で生じます。 AI や大規模な言語モデルなどの AI モデルに必要なインフラストラクチャの一部を開発する人にとって、問題はより明らかです。 ただし、これらには通常、より長い開発時間と多額の投資が必要です。 それに応じて、この分野のスタートアップ企業は少なくなります。 アプリケーションレベルでは、選択肢が大幅に増えます。 ヨーロッパだけでも 6,000 社を超える AI スタートアップがあります。
「本物の」AI スタートアップを見分ける 8 つの要素
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