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2024-11-11 21:22:00
David Linz 氏、MD、CMIO、Naples Comprehensive Health
ヘルスケアにおける AI の急速な進化により、患者ケアと臨床医サポートへの新しいアプローチが推進されています。 Naples Comprehensive Health の最高医療情報責任者 (CMIO) である David Linz 博士は、CHIME Fall Forum での最近のプレゼンテーションでの洞察を共有し、そこで「次世代の臨床意思決定サポート」について議論しました。
彼の考えは、臨床ワークフロー、臨床医の負担、医療システムにおける AI の可能性を最大限に活用するための継続的な取り組みに対する AI の影響に光を当てています。
ヘルスケア、特に臨床意思決定支援における AI の導入には、課題と機会が存在します。リンツ氏は、AI の導入には規制遵守と臨床医への実際的なサポートのバランスを取る必要があると指摘しました。
CHIME でのセッションを振り返り、彼は次のように述べました。「臨床意思決定のサポートは、私たちの組織にとって重要なものであり、他の多くの組織にとっても重要だと思います。」同氏は、多くの医療提供者が、特に医薬品情報や臨床ガイドラインの急速な更新の管理において共通の苦労をしていることを強調した。 Naples Comprehensive Health のような小規模な医療機関の場合、サードパーティ ベンダーとのパートナーシップにより、システムを最新の状態に保つことができます。
AI が大きな影響を与えている重要な分野の 1 つは、アンビエント AI スクライブや、臨床医の認知的負担を軽減するために設計されたその他のツールです。リンツ博士は、メモを取る責任に圧倒されることなく患者ケアに集中できるため、アンビエント AI スクライブ テクノロジーを高く評価した医療提供者の話を共有しました。 「おそらく最もヘビーユーザーではないだろうと考えていたプロバイダーの一部が、実際に私たちに『本当にありがとう』というフィードバックをくれました。それは本当に助けになりました」とリンツは語った。
AI テクノロジーが進歩するにつれて、効果的な「プロンプト ライティング」、つまり有用な結果が得られる方法で質問やコマンドを組み立てる能力の役割がますます重要になっています。リンツ氏は、臨床医は AI ツールの利用を最適化するためにプロンプトライティングに関する教育が必要であると説明しました。 「これらのツールを活用するには、迅速な書き込みが非常に重要になるでしょう」と彼は観察しました。医療システムの場合、即時筆記トレーニングに投資することは、臨床医が AI アプリケーションを最大限に活用できるようになるため、有益であることが判明する可能性があります。
リンツ氏は、文書化以外にも、臨床ワークフローにおける AI の幅広い機能について楽観的です。同氏は、AI を活用したアンビエントリスニングを、臨床上の意思決定のサポートや、コーディングやコンプライアンスに関するリアルタイムの提案など、より微妙な機能を実現するツールとして構想しています。 「他のどのような認知的負担が軽減されるかについては、指数関数的です」とリンツ氏はコメントし、AI が「さまざまなコーディングや品質基準を満たすためにドキュメントを改善する方法についてリアルタイムで提案を行う」ことで役立つ可能性があると指摘しました。医療システムの場合、この方法で AI を統合すると、臨床医の管理負荷が軽減され、臨床文書の精度が向上し、最終的に患者ケアの質が向上する可能性があります。
AI の可能性にもかかわらず、リンツ博士は、医療機関は、特にデータ セキュリティと患者のプライバシーに関して、AI の導入に慎重に取り組む必要があると強調しました。個人の健康情報 (PHI) が誤って公開されるシナリオを回避するには、AI システムを臨床ワークフロー内に安全に組み込む必要があります。同氏は、「保護された高品質のツールがあれば…それらのツールをすぐに利用できるのであれば、PHI を外部ソースに置く必要はないと思います。」と述べました。
競争が激化する医療環境においては、AI の導入が差別化要因となる可能性もあります。リンツ博士が結論付けたように、AI の進化する機能に常に関与し続けることが重要です。質の高いケアを求める人々も同様です。」
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#を効果的に活用して認知負荷を軽減すると臨床医の採用と患者維持の両方において差別化要因となる可能性がある
